在汽車數據安全監管趨嚴的大背景下，越來越多車企停用了360°全景、遠程拍照、遠程智能泊車等功能。

近期，起亞汽車發布公告表示，根據國家個人信息保護及汽車數據安全管理相關法律法規的要求，自7月11日起，将關閉360°全景功能。

而此前，包括小鵬、比亞迪、東風日産、長安等在内的車廠也曾停用“存在洩露隐私風險”的部分車輛功能。比如今年6月長安汽車就進行了相關功能調整，關閉了遠程監控、360全景、遠程智能泊車等功能。

在汽車智能化的大趨勢下，360°全景影像、遠程智能泊車等智能網聯化功能已經成為了許多新車的主要賣點。

但硬币的另一面卻是，越來越多的智能化、網聯化功能的應用，因信息安全、數據安全引發的隐患開始層出不窮。根據工信部網安局發布數據顯示，近年來，整車企業、車聯網信息服務商等相關企業和平台遭遇的惡意攻擊達到280餘萬次，85%的關鍵部件存在安全漏洞。

2021年10月，《汽車數據安全管理若幹規定（試行）》正式實施，智能汽車配備的攝像頭開始被嚴管，要求汽車數據處理者在處理車主個人信息時要堅持“車内處理”、“默認不收集”“精度範圍适用”、“脫敏處理”等原則，并且要充分保護個人信息安全和合法權益。

不過，智能網聯汽車數據安全産業還處于起步階段，部分技術以及解決方案還處于研發狀态，且行業對于數據安全監管如何落地、供應商如何分工、如何對數據全生命周期開展安全防護等問題，仍然存在盲點和難點。

2021年，被視為我國智能汽車數據安全的元年，國家及相關部門頻繁出台智能網聯汽車信息安全、數據安全、網絡安全等相關政策文件。

比如中國在車聯網領域，相關部門陸續出台了《汽車數據安全管理若幹規定（試行）》、《關于加強智能網聯汽車生産企業及産品準入管理的意見》、《信息安全技術網聯汽車采集數據的安全要求》等，加強在數據安全、網絡安全、功能安全和預期功能等方面的管理。

這背後，智能網聯汽車正在成為最大的智能移動終端，圍繞人、車、場景的相關服務數據正在爆發式增長，數據處理的需求随之增加。有數據顯示，一輛智能網聯汽車每秒産生的數據在 8G 左右，每天至少可以收集 10TB 左右的數據。

對此，有業内人士表示，智能網聯汽車及其生态涉及大量的個人信息和重要數據，包括車内網、車聯網、車外網等多個種類的數據，數據量極其龐大且複雜，已有的責任界定和安全管理手段已經無法應對這些風險。

“盡管《汽車數據安全管理若幹規定（試行）》已經實施，但相關細分領域的制度标準亟須完善，比如在數據加密、數據脫敏等方面，各大企業的理解存在一定的偏差，尚未形成統一的标準，導緻數據安全技術手段應用落地效果無法保障。”上述業内人士補充表示。

而在雲馳未來副總裁楊洋看來，智能汽車數據安全不是把傳統網絡安全技術直接平移到汽車端那麼簡單，其對穩定性、實時性、容錯性以及一緻性的要求要比傳統互聯網高得多。

“傳統的數據安全産品已經不足以滿足智能網聯汽車的數據安全防護要求。”為辰信安副總經理羅建超表示，汽車數據安全産品的量産落地面臨車輛端數據安全防護技術要求高、技術覆蓋面廣、移植适配複雜、實施工作量大等難題。

然而，現實的情況卻是，汽車數據安全産業的大部分從業人員都是由網絡與信息安全人才轉化而來，整個行業存在人才儲備嚴重不足、标準亟須完善等問題。

除此之外，楊洋認為，汽車數據安全防護功能的落地既要與自動駕駛系統、操作系統、全新電子電氣架構等充分耦合，又要考慮各大域控制器的安全運行和技術創新，這是智能汽車數據安全産品落地的另一大難題。

還有車企人士反映，在汽車數據安全監管中，主機廠承擔的責任過大。但由于汽車産業面臨着巨大的變革和重塑，主機廠和零部件的關系也不像過去那樣穩定清晰，主機廠很難掌控上下遊合作供應商的數據。

總體來看，智能汽車數據安全涉及的産業鍊條較長、環節較多，面臨了諸多的挑戰和難題，不僅需要對标準法規、數據安全技術、汽車電子和相關軟硬件等多學科都有深入的理解，還需要确定數據安全工作相關方的角色關系。

智能汽車的數據安全是一個全新的領域，産業格局和産品形态尚處于早期階段。但業内人士認為，智能汽車數據安全産品的量産需要政府監管、市場需求、技術發展等衆多條件共同努力，伴随着汽車數據安全相關政策的實施，接下來的幾年内，汽車數據安全市場将迎來爆發式增長。

數據的生命周期分為采集、傳輸、存儲、處理、交換和銷毀等階段，在各個階段對于數據安全的核心技術能力訴求都有很大不同。楊洋表示，數據安全産品的落地需要主機廠、零部件供應商、咨詢公司、監管部門等多方的緊密合作，最終由專業的智能汽車信息安全供應商參與全流程的整體設計、規劃和實施，并且圍繞數據的全流程展開安全防護和運營工作。

一方面，數據作為智能網聯車企未來競争的核心關鍵。若要充分利用汽車數據建立核心競争壁壘，主機廠必須從戰略方針、組織架構、人員意識等方面建立汽車數據安全管理和保障體系。比如戰略方面需要确定數據安全與數據有效利用之間的平衡。

另一方面，汽車數據安全合規建設應将數據安全保障體系融入汽車産品全生命周期，根據具體的車型、智能駕駛應用場景有效識别存在的數據安全問題，并且針對數據生命周期的各個階段采取必要的安全防護措施。

現階段，在汽車數據安全領域，雲馳未來、國汽智控、為辰信安等企業已經推出了一系列的産品及解決方案，并且有部分數據安全産品和解決方案已經落地實施。

比如，雲馳未來是國内少數有成熟量産産品和商業化落地案例的自動駕駛安全公司，擁有包含軟件安全中間件、硬件中央安全網絡控制器平台、雲端VSOC等“車雲一體”數據安全相關産品，通過在智能汽車場景的長期工程實踐和技術打磨，針對智能汽車數據生産、傳輸和使用等處理周期的安全與合規，形成了完整的數據安全解決方案，目前已經在多家車企實現落地部署。

而為辰信安作為國内領先的智能汽車網絡安全與數據安全産品與服務提供商，目前的業務包含數據安全管理體系建設咨詢、數據資産分類分級、數據安全風險評估、數據安全合規測試等服務以及數據安全防護組件（包括數據加密SDK、數據安全通信SDK、數據脫敏SDK）等。

配圖來自：為辰信安

“我們的汽車數據安全産品和服務目前已經在國内多家OEM落地實施。” 羅建超表示，為辰信安可以提供汽車全生命周期的安全防護産品及服務。

很明顯，伴随着汽車數據安全監管的趨嚴、主機廠對于數據安全的重視，以及越來越多産品及解決方案的出台，一場關于智能汽車數據安全的戰争即将爆發。

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