在上周「知群增長商學院01班」在群内由端木澄源同學為大家進行了《3個視頻漲粉10萬的操作思路與心得》分享，引起了同學們的熱烈讨論。

今天，我們幫大家整理了端木澄源同學的分享内容！

第一條視頻漲粉100個，第二條漲粉1000個，第三條漲粉10萬個。

3條視頻漲粉10萬，他是這樣做的。

↓ ↓ ↓

1. 橫向拆解各類賬号

2. 縱向深度拆解少部分競品優秀賬号内容

3. 拆解轉化路徑

4. 批量做号，矩陣打法

5. 日常數據監測分析

抖音搜索“電商”找到優秀競品賬号，将該抖音賬号主頁及該賬号的某個視頻截圖放到excel，自行添加标簽，增加分析維度，這裡主要從它内容的表現形式，去進行一個粗略的拆解。

我們可以根據内容屬性，和人群特點去做延伸，比如“電商”和“創業”“營銷”這類話題其實比較相近，受衆大部分為男性，對“賺錢”感興趣。（這裡可以去5188，挖掘相關詞作為參考。）所以我們可以去拆解這種有類似受衆的，非競品賬号。

比如，“電商培訓”，從“培訓”這個詞入手，可以去拆解所有“培訓”相關的賬号，包括“英語培訓”“excel培訓”等，可以用5188挖掘下長尾詞，然後再去抖音搜索對應的關鍵詞，拆解分析。

再比如做“大學校園資訊”類的賬号，可以從“大學校園”去延伸，圍繞人群去找賬号，比如圍繞大學生需求的相關賬号怎麼做的。也可以從”資訊“去做延伸，比如”交通資訊“”社會資訊“，這類賬号是怎麼做的，表現形式是如何的。

剛才是從廣度去拆解，可以拆解幾十個，幾百個，更多是給内容表達形式上的參考。如果确定了賬号内容的表現形式，我們再縱向拆解少部分做的很好的幾個賬号，從頭拆到底。大概步驟可以如下：

a. 抖音賬号名，表現形式（文字翻轉，真人出鏡，錄屏等等）

b. 标題，亮點（如例子好，新奇，有幹貨）

c. 視頻全部文案内容，文案字數，視頻時長

d. 點贊數（歡迎程度），評論數（讨論欲望），轉發數（幹貨程度），好評度（手動翻評論，自行分層，高，中，低，） ，優質評論節選（點贊前十） ps：賬号整體評論如果比較高，轉化自然要好一些。

e. 聲音（原聲 配樂），畫面（因為做的培訓号，畫面大家基本都比較單調，因此沒有拆解

一通拆解，就能比較快地洞察出，用戶大概喜歡在抖音上看到什麼樣的内容。

另外，我們也可以拆一些優秀賬号裡失敗以及平庸的案例，這樣我們可以在自己做内容測試的時候，心裡有個底，減少某些不必要的試錯。

好的，拆解差不多了，就開始上手出内容了，最後就選了文字翻轉的形式，多快好省。

大概第一條漲粉100，第二條1000，第三條10萬。

關于内容選題，大家也可以去5188，挖掘下長尾詞，挖掘下移動端流量詞，都是用戶需求。

關于轉化，有些是導流到頭條放心購，有些是導流到淘寶，有些導流到微博，當然大部分都是導流到微信号的，因此我們可以去加競品微信，看他們是怎麼轉化的，是用朋友圈慢慢轉化，還是直接拉群轉化，具體的流程話術，都有很大參考價值。拆解完後，自己再去設計自家抖音到微信的流量承接轉化路徑。

因為做一個十萬的賬号其實不難，但做一個百萬的賬号就比較難了。因為抖音号的粉絲累積勢能遠不如微信（後期作品播放數和粉絲數并不呈強正相關）。

所以我們可以做多個号，多個号對照測試，也能看出哪類号更容易漲粉，哪類号更容易轉化。況且，如果是一個賬号，這樣通過多種内容去測試，其實還是會破壞這個賬号風格的一緻性的，所以我們做多個号。

當然，日常的數據監測分析少不了，自己找些維度列一列，每天統計下。或者用用飛瓜數據，卡思數據，toobigdata等網站，嫌賬号太貴，可以找些做抖音的小夥伴一起拼一個。

端木澄源｜個人感悟與分享

個人覺得抖音的粉絲關注你，隻是表明他曾為你駐足過，曾經覺得你的某條視頻确實還ok，但不代表他真的很愛你。抖音的機器推薦比重要高于關注列表，所以你在刷抖音的時候，大概率是刷到新作者的視頻，而不是你已經關注過的作者的視頻。所以抖音上粉絲粘性低是正常的，大部分賬号轉化低是正常的。快手這方面做的好些，關注列表的權重要比機器推薦權重高些，況且快手的直播等都比較成熟，所以快手帶貨能力要遠高于抖音。快手更關注“作者”，抖音更關注“内容”。

各種野路子，低成本起量的玩法我們要用，但一個賬号的粉絲量和權重起來後，還是盡量要做ip，畢竟，如果要讓粉絲掏錢，還是要獲得他們的信任，在做流量的人眼裡他們是粉，但在手機背後，他們其實也是一個個活生生的人。

端木澄源wxid_nc35c6qxmq7y22

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