本文主旨
一組與基因無關的長相相似的人的照片，加上DNA分析，揭示了面部高度相似與共有的基因變異有關。
研究顯示，長相極其相似的人擁有共同的基因型，而他們在表觀基因組和微生物組水平上不一緻，這為人類的相似性提供了罕見的見解。基因組學把它們聚在一起，其餘的則把它們分開。
随着互聯網的發展和世界各地人類照片交換的可能性的增加，在網上被确認為沒有血緣關系的虛拟雙胞胎或雙胞的人越來越多。在這項新研究中，埃斯特勒和他的團隊開始在分子水平上描述客觀地擁有相同面部特征的随機人類。
為了做到這一點，他們獲得了32對相似夫婦的大頭照。研究人員使用三種不同的面部識别算法确定了這對夫婦相似度的客觀衡量标準。此外，參與者完成了一份全面的生物特征和生活方式問卷，并提供唾液DNA用于多組學分析。
埃斯特勒說:“這組獨特的樣本使我們能夠研究基因組學、表觀基因組學和微生物學如何促進人類相似性。”
總的來說，結果顯示這些個體具有相似的基因型，但在DNA甲基化和微生物群落景觀方面存在差異。
三種算法都将一半的相似組聚在一起。遺傳分析顯示，這16對中有9對聚集在一起，基于19277個常見的單核苷酸多态性。
此外，長相相似的人的身體特征，如體重和身高，以及行為特征，如吸煙和受教育程度都是相關的。
綜上所述，這些結果表明，共享的基因變異不僅與相似的外貌有關，還可能影響共同的習慣和行為。
埃斯特勒說:“我們為潛在影響人臉構造的分子特征提供了獨特的見解。”這些相同的決定因素與構成人類的身體和行為屬性相關。
一些研究的局限性包括樣本量小，使用2D黑白圖像，以及歐洲參與者的優勢。
盡管有這些警告，這些發現可能為未來在生物醫學、進化和法醫等各個領域的應用提供分子基礎。這些結果将對法醫學産生未來的影響——根據DNA重建罪犯的面部——以及在基因診斷中——病人的面部照片将已經為你提供他或她擁有哪些基因組的線索。
文獻參考
[1]Ricky S. Joshi, et al. Look-alike humans identified by facial recognition algorithms show genetic similarities. Cell Reports, 2022; 40 (8): 111257 DOI: 10.1016/j.celrep.2022.111257
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