直方圖怎麼慢慢出來?1996年參加工作，就被分配到質管部工作也是從那年就開始與質量管理打交道了上班沒多久就在協助同事做月度質量分析，第一次認識和運用了直方圖（Poreto圖）當時隻是覺得直方圖就是用于統計不合格現象的發生頻率，并通過百分比累計和二八原則找出占多數的不合格現象當時我就有兩個疑問：第一個疑問：為什麼一定要用直方圖來做分析其實把統計數據拿來一看那種不合格現象發生數量多，這個肯定就是主要不合格現象啊第二個疑問：直方圖能為我們消除和減少不合格嗎？每個月都是這些主要的不合格現象，我來為大家講解一下關于直方圖怎麼慢慢出來?跟着小編一起來看一看吧!

直方圖怎麼慢慢出來

1996年參加工作，就被分配到質管部工作。也是從那年就開始與質量管理打交道了。上班沒多久就在協助同事做月度質量分析，第一次認識和運用了直方圖（Poreto圖）。當時隻是覺得直方圖就是用于統計不合格現象的發生頻率，并通過百分比累計和二八原則找出占多數的不合格現象。當時我就有兩個疑問：第一個疑問：為什麼一定要用直方圖來做分析。其實把統計數據拿來一看那種不合格現象發生數量多，這個肯定就是主要不合格現象啊。第二個疑問：直方圖能為我們消除和減少不合格嗎？。每個月都是這些主要的不合格現象。

今年我去企業交流的時候，仍然在企業内部存在這兩個疑問。我覺得有必要同各位共同讨論一下這個看似簡單平常的質量分析工具。

第一個疑問：為什麼一定要用直方圖來做分析？

肯定的回答可以不用直方圖來做此類分析。但是推薦使用直方圖，這是因為在企業與外部進行溝通交流時，運用大家普遍認可的分析圖表，這樣能夠很快的建立與外部的共同語言。

不用圖表來分析可以嗎？當然不行，這是因為運用圖表工具對統計數據進行分析，有以下利處：1、運用圖表工具分析可以減少主觀因素對結果的影響；2、帶來快捷的溝通交流手段；3、體現了基于事實為決策的質量管理原則。

進一步深入的讨論這個問題時，如果不用直方圖來對不合格現象發生頻次進行分析，還能用那些圖表分析。這裡就要談到直方圖這種分析工具的分析目的。

直方圖分析方法在質量管理上實質是一種尋找主要風險的工具。所以隻要是能夠體現出各風險對風險結果貢獻力且适合與統計數據對象并在企業内部獲得大家的認可的分析圖表均可以做為此類分析工具，如拼圖、折線圖等。

所以方法一定不是死的，但是一定要理解方法包含的實質。這樣才能活用方法。

第二個疑問：直方圖能為我們消除和減少不合格嗎？

這裡我們首先要清楚消除不合格，實際是消除或者減少導緻不合格發生的風險的發生頻次。（注意一般導緻不合格的衆多風險不可能全部消除。）

直方圖能真正起到消除（或減少）不合格的發生，一定要滿足以下條件：

1、合理的風險分類。

隻有合理的風險分類，才能為我們進一步采取風險措施的有效性提供保障。衆所周知，發生多數的不合格現象其背後一定存在多種多樣的風險。我們能夠把風險分類越細越合理，就最大程度提高我們對風險采取措施的有效性。

如果做不到對風險合理的細分，那麼我們管理人員就要思考重新認識風險了。

2、數據收集的準确。

這一點是顯而易見的。數據來源都不準确，那何談分析啊。

如果能做到以上兩點，特别是第一點，我相信這個簡單的工具會給大家帶來意想不到的結果。

寫這些也是今天有感而發，時間匆促，表達不清楚的地方或者寫得不好之處請大家多指正！！

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