這篇文章主要寫小紅書首頁推薦算法邏輯,從運營的知識點到爆款筆記的實踐,來講述小紅書首頁推薦算法邏輯。喜歡小紅書并且打算成為一個小紅書内容創作者的小夥伴們,不要錯過哦!
作為運營一直對小紅書有關注,近期在正式運營小紅書,打算成為一個小紅書内容創作者。
運營兩周,漲粉3500 ,獲贊與收藏92000次,産出了幾個閱讀量10萬以上的爆款筆記。
所以今天結合運營的知識和爆款筆記的實踐,來聊一下小紅書推薦算法邏輯。
一、小紅書内容社區的兩大特征
1. 首頁是雙列信息流
因為雙列信息流,用戶主動選擇打開某筆記,所以存在點擊率(點擊量/曝光量)數據。
點擊率又是系統判定筆記内容質量的重要因素,因此筆記的首圖變得十分重要。
那筆記用什麼樣的首圖點擊率高呢?
一種是圖片特别好看精緻fancy(符合小紅書主流用戶審美取向)
另一種就是圖片中有清楚的文字告訴用戶這是個什麼内容(俗稱大字報),最好是幹貨内容。
對于雙列信息流這種産品來說,讓用戶快速get筆記内容是剛需,因此大字報和标題黨不可避免。
“大字報”即首圖中有清晰的文字讓用戶立刻獲取筆記信息概要,從而快速做出點擊選擇。
标題黨不用多說,“必看、速成、五天瘦十斤、一周變白、百元好物“等等皆是此類。
顯然,大量的“大字報”和過分的标題黨對社區生态并不健康,不夠真實更不夠美好,用戶也會逐漸認為這是個産出内容門檻很高的平台,減少其分享普通日常生活的欲望。
下圖是以“學習”為關鍵詞在小紅書站内進行搜索,可以看出大字報首圖内容很受歡迎:
2. 用戶通過搜索消費内容的行為比例高
和抖音快手相比,小紅書的用戶更喜歡搜索。
大量用戶使用小紅書有具體的目标(比如查看各種教程、種草),而不是像抖音一樣閑逛娛樂。
這對于内容創作者的信号就是:選好關鍵詞,發現用戶愛搜的關鍵詞——這樣更容易在關鍵詞搜索結果這個渠道獲得持續的曝光。
正是因為用戶喜歡通過搜索消費内容,導緻小紅書筆記内容的長尾很長。
一個受歡迎的内容能夠連續高頻被贊一個月,低頻被贊半年。
比起抖音的陡然上升,小紅書爆款筆記的點贊量是相對緩慢地不斷爬升,但内容的生命周期非常長。
據青瓜傳媒通過一些KOL的粉絲情況分析得出:小紅書的粉絲的50%以上轉化率(點擊/關注/收藏)來源于小紅書搜索——不說數據準确與否,在小紅書内因搜索行為而來的流量确實很大。
這個特征源于用戶對小紅書的認知和行為習慣,因此幾乎不受算法調整和運營幹預的影響,搜索行為帶來的流量會長期存在。
二、内容在小紅書站内的主要曝光渠道在小紅書站内,筆記的主要曝光基于三個邏輯,關注邏輯、推薦邏輯和搜索曝光邏輯。
- 關注邏輯就是關注你的人能在“關注”tab和“發現”tab看到你的内容。
- 推薦邏輯就是系統根據筆記的特征将其推薦給可能感興趣的人,筆記中被提取的關鍵詞、地理位置等信息是筆記的重要特征。
在下面五個主要曝光渠道中,1和2屬于關注邏輯,3和4屬于推薦邏輯,5屬于搜索曝光邏輯,對于爆款筆記來說,3是最大的曝光渠道:
- 首頁-關注tab:關注你的人會在這裡看到你的筆記。
- 首頁-發現tab:這裡有一部分“關注的人”發的内容,這部分的算法跟用戶與博主的關系親密程度有關。
- 首頁-發現tab:被推薦給感興趣的用戶。系統會根據用戶已有的内容浏覽行為為用戶推薦其他相似的内容。這個流量相對是最大的,大部分用戶習慣于首頁浏覽。影響筆記推薦量的因素一般分為兩類:賬号和内容。賬号是基礎,不違規操作的賬号才會被推薦,這個不多贅述。關于内容,系統有一個計算筆記内容質量的算法,筆記的點擊率(點擊量/曝光量)和互動情況(點贊收藏評論轉發)是主要權重,系統會根據内容質量分來決定是否繼續分發該内容。
- 首頁-附近tab:被推薦給附近30km之内的用戶。
- 搜索結果頁。筆記的關鍵詞設置得好,在用戶搜索該關鍵詞時就能看到該筆記。若關鍵詞底下筆記過多,一般被曝光量較大的還是已經有相對高互動數據的筆記。
還有一些相對小概率的渠道:
(1)編輯推薦:被官方運營賬号推薦,一般是因為參與了平台正在主推的話題而被推薦。
(2)話題下的熱門筆記:在某個話題下筆記排名靠前,因用戶點進該話題而獲得流量。
三、小紅書首頁内容推薦邏輯1. 基于内容相似性進行推薦
小紅書的首頁feed流主要也是基于内容的相似性進行推薦,即:如果你喜歡A内容,則會推薦與A内容有相似标簽的B内容。
在推薦系統中,你喜好的内容标簽與你曾經的浏覽記錄強相關,系統會推薦你浏覽過或點贊過(主要權重應該是點贊收藏)内容的相似内容。
小紅書現有的推薦算法對用戶喜愛的内容标簽進行實時反饋推薦,即你現在點贊了一個早餐的筆記,接下來會立刻出現相關内容。
視頻和圖文的形式也影響推薦,因為視頻筆記的相關推薦都是視頻筆記,不會推薦關鍵詞相似的圖文筆記。多給幾個視頻點贊,你會發現短時間内你的小紅書首頁全都是視頻。
2. 系統怎樣判斷兩個内容相似
那麼,系統如何判斷兩個内容相似呢?主要依據内容标簽相似和圖片相似。
(1)内容标簽相似:系統讀取标題及文案關鍵詞、參與話題等信息可以大緻判定出内容标簽。據觀察,判定筆記相似度的算法中,相同話題、相似關鍵詞的權重很高。
(如果是視頻筆記,在APP端首頁點進去下滑即可看到相似視頻;如果是圖文筆記,将筆記分享給微信文件傳輸助手,再點擊進該分享,該筆記下面就會有相關内容推薦。有興趣的可以自己去觀察一下。)
當該話題下有足夠多跟該筆記文案相似的筆記,則基本會全部推薦該話題下的筆記。若同一個話題下相似筆記不足,則會推薦其他話題下關鍵詞較為相近的筆記。
(2)圖片相似:相似圖片應該也在影響因素中,具體抓取邏輯可能是在近期沒有相似關鍵詞的筆記内容時,會選擇圖片較為相似的内容進行推薦。圖片相似僅針對圖文筆記。
因此,内容創作者需要選好關鍵詞,了解該關鍵詞底下的相似筆記具備什麼特征,争取在系統首次推薦時就獲得較好的互動數據,從而更快進入下一個流量池。另外,不斷地從這些相似筆記和博主中了解到目标用戶畫像,更快地調适賬号的内容定位和内容生産策略。
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