• 學習的正态曲線：入門容易，精通難
• 積累的正态曲線：先越讀越多，後越讀越少

很多場景比如排序，累計求和等，如果沒有開窗函數，那麼就要使用很複雜的子查詢或是存儲過程才能做到。為了解決這些問題，就有了現在的開窗函數，MySQL是從8.0版本之後才有了開窗函數，如果要使用，那麼必須下載MySQL8.0以上的版本

開窗函數主要是為了給行定義一個窗口,可以理解就是一個分組，但是和group by 的區别在于它不是返回一個聚合值，而是每一行都能返回一個值。舉個例子，咱們要求每個月銷量和當年總銷量以及每個月的銷量占比，這時候用sum() 和開窗就很容易了

數據參考：[數據分析師經常遇到的SQL場景解析]數據分析師經常遇到的SQL場景解析

select sal_year, sal_month, sum_sale,#銷量 sum(sum_sale) over(partition by sal_year) as cumu_sal,##年總銷量 sum_sale/(sum(sum_sale) over(partition by sal_year)) as ratio ##每個月銷量占全年銷量的占比 from (select year(date(order_date) )as sal_year, month(date(order_Date) )as sal_month, sum(sales) as sum_sale from chaoshi.order group by year(date(order_date) ), month(date(order_Date) ) )a order by sal_year, sal_month;

部分結果預覽

函數 開窗函數：row_number() over()

row_number() over(partition by xx order by yy rows between zz and aa)

• partition by：分組，顧名思義就是以什麼字段進行分組，形式跟group by 一樣
• order by : 排序，對分完組後的數據，進行組内的排序
• rows between :窗口，計算的窗口，between後可以跟如下的内容：
• unbounded preceding:第一行
• unbounded following:最後一行
• current row:當前行
• N preceding:前N行
• N following:後N行

• 一般省略了rows的時候默認都是從開窗後的第一行到當前行，後面的具體例子會講解

• row_number() 就是一個函數，開窗一般都是與排序和聚合函數一起使用

• row_number ():排序之後不管有沒有重複值都是一直往上再加序号
• dense_rank():排序之後遇到重複值會生成一樣的序号，但是接下來的序号不連續
• rank()：排序之後遇到重複值會生成一樣的序号，接下來的序号連續，具體如下栗子

with test as (##創建了一個臨時表 select 1 as num from dual union all select 2 as num from dual union all select 2 as num from dual union all select 3 as num from dual union all select 4 as num from dual ) select num , row_number() over(order by num ) as row_number1, rank() over(order by num) as rank1, dense_rank() over(order by num) as dense_rank1 from test ##上面的臨時表test

結果

可以和很多聚合函數一起使用，如：sum()/count()/min()/max()

如果我不能讓您看懂，那是我的問題，如果有疑問可以關注我，然後私聊我，我會盡最大的努力幫助你

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