圖片來源：美國《福布斯》雙周刊網站

科技創新世界潮

人工智能已成為人類有史以來最具革命性的技術之一。“人工智能是我們作為人類正在研究的最重要的技術之一。它對人類文明的影響将比火或電更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席執行官桑達爾·皮查伊在瑞士達沃斯世界經濟論壇上接受采訪時如是說。

美國《福布斯》網站在近日的報道中指出，盡管目前很難想象機器自主決策所産生的影響，但可以肯定的是，當時光的車輪到達2022年時，人工智能領域新的突破和發展将繼續拓寬我們的想象邊界，其将在7大領域“大顯身手”。

增強人類的勞動技能

人們一直擔心機器或機器人将取代人工，甚至可能使某些工種變得多餘。但人們也将越來越多地發現，人類可借助機器來提升自身技能。

比如，營銷部門已習慣使用工具來幫助确定哪些潛在客戶更值得關注；在工程領域，人工智能工具通過提供維護預測，讓人們提前知道機器何時需要維修；法律等知識型行業将越來越多地使用人工智能工具，幫助人們對不斷增長的可用數據中進行分類，以找到完成特定任務所需的信息。

總而言之，在幾乎每個職業領域，各種智能工具和服務正在湧現，以幫助人們更有效地完成工作。2022年人工智能與人們日常生活的聯系将會變得更加緊密。

更大更好的語言建模

語言建模允許機器以人類理解的語言與人類互動，甚至可将人類自然語言轉化為可運行的程序及計算機代碼。

2020年中，人工智能公司OpenAI發布了第三代語言預測模型GPT—3，這是科學家們迄今創建的最先進也是最大的語言模型，由大約1750億個“參數”組成，這些“參數”是機器用來處理語言的變量和數據點。

衆所周知，OpenAI正在開發一個更強大的繼任者GPT—4。盡管細節尚未得到證實，但一些人估計，它可能包含多達100萬億個參數（與人腦的突觸一樣多）。從理論上講，它離創造語言以及進行人類無法區分的對話更近了一大步。而且，它在創建計算機代碼方面也會變得更好。

網絡安全領域的人工智能

今年1月，世界經濟論壇發布《2021年全球風險格局報告》，認為網絡安全風險是全世界今後将面臨的一項重大風險。

随着機器越來越多地占據人們的生活，黑客和網絡犯罪不可避免地成為一個更大的問題，這正是人工智能可“大展拳腳”的地方。

人工智能正在改變網絡安全的遊戲規則。通過分析網絡流量、識别惡意應用，智能算法将在保護人類免受網絡安全威脅方面發揮越來越大的作用。2022年，人工智能的最重要應用可能會出現在這一領域。人工智能或能通過從數百萬份研究報告、博客和新聞報道中分析整理出威脅情報，即時洞察信息，從而大幅加快響應速度。

人工智能與元宇宙

元宇宙是一個虛拟世界，就像互聯網一樣，重點在于實現沉浸式體驗，自從馬克·紮克伯格将臉書改名為“Meta”（元宇宙的英文前綴）以來，元宇宙話題更為火熱。

人工智能無疑将是元宇宙的關鍵。人工智能将有助于創造在線環境，讓人們在元宇宙中體會賓至如歸的感覺，培養他們的創作沖動。人們或許很快就會習慣與人工智能生物共享元宇宙環境，比如想要放松時，就可與人工智能打網球或玩國際象棋遊戲。

低代碼和無代碼人工智能

2020年，低代碼/無代碼人工智能工具異軍突起并風靡全球，從構建應用程序到面向企業的垂直人工智能解決方案等應用不一而足。這股新鮮勢力有望在2022年持續發力。數據顯示，低代碼/無代碼工具将成為科技巨頭們的下一個戰鬥前線，這是一個總值達132億美元的市場，預計到2025年其總值将進一步提升至455億美元。

美國亞馬遜公司2020年6月發布的Honeycode平台就是最好的證明，該平台是一種類似于電子表格界面的無代碼開發環境，被稱為産品經理們的“福音”。

自動駕駛交通工具

數據顯示，每年有130萬人死于交通事故，其中90%是人為失誤造成的。人工智能将成為自動駕駛汽車、船舶和飛機的“大腦”，正在改變這些行業。

特斯拉公司表示，到2022年，其生産的汽車将擁有完全的自動駕駛能力。谷歌、蘋果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自動駕駛領域的重大飛躍。

此外，由非營利的海洋研究組織ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自動駕駛船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船長讓MAS具備偵測、思考與決策的能力，能夠掃描地平線以發覺潛在危險，并根據各種即時數據來變更路線。2022年，自動駕駛船舶技術也将更上一層樓。

創造性人工智能

在GPT—4谷歌“大腦”等新模型的加持下，人們可以期待人工智能提供更加精緻、看似“自然”的創意輸出。谷歌“大腦”是Google X實驗室的一個主要研究項目，是谷歌在人工智能領域開發出的一款模拟人腦具備自我學習功能的軟件。

2022年，這些創意性輸出通常不是為了展示人工智能的潛力，而是為了應用于日常創作任務，如為文章和時事通訊撰寫标題、設計徽标和信息圖表等。創造力通常被視為一種非常人性化的技能，但人們将越來越多地看到這些能力出現在機器上。

來源：科技日報

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