從讀大學的時候,我就在思考,哪些科系越老越有價值?
後來經過一些摸索,得知如果那個科系出來的職業,做越久越難被高畢業的天才取代,越有價值,此稱為經驗老手,姜是老的辣的概念
抽象問題假設有兩種人
A: 智商普通,但對某領域很有經驗(老手)
B: 智商天才,但對某領域幾乎沒經驗(新手)
而某領域似乎決定了A,B兩者的表現差異,似乎在數學,資工算法裡的領域,圍棋(可能還有其他領域),B可能打敗老手A,但是在其他領域中,A可能輕松赢過B
那為什麼有些領域天才可以輕松打敗老手,是否這些領域有哪些特質? 這特質如何跟天才有相關?
什麼是高智商?在探讨哪些領域天才容易如魚得水之前,我們可能要先對高智商下定義
高智商,大家直覺想到學得快,做得快,但這有點抽象,既然學得快,為什麼有些領域無法打敗老手? 而有些領域很容易呢?
接下來我們可能要借用“資工系的概念”來解釋,這次來借用“DFS”的概念,其實DFS說穿了就是在走迷宮,想象你在一個起點(1),你一開始有三條路可以走(2, 7, 8),當你選了2之後又有兩條路,一直走下去,而答案在某個leaf上(終點裡),可能是(4,5,6,7,10,11,12)這幾個點其中一個
仔細想想,是否在解數學時候,也是用了類似的概念,先查看這方法有沒有用,有用good!,沒用的話,就用其他方法試試看
而高智商在于,可以很快速的走迷宮,比别人更快知道這條路有沒有用,并且經過思考的,講白了就是CPU比較給力
什麼是高經驗?實際上,世界上所有問題都可以看作是走迷宮,走一個DFS,但真實世界很複雜
當你在一個迷宮,終點有一個擁有玫瑰花香的禮物,而一開始有兩個路口,一個充滿惡臭,一個有點花香,很多人可能會選有一點花香的路口
看出來了嗎,真實世界的迷宮,每一條路可能不是長得一模一樣的,在一個例子,當你在解一元一次方程式(2X=x 5),你有兩個工具,一個叫做三角函數,一個叫做移項,想也不用想,三角函數幾乎不太可能用到,而這個judgement取決于你對這問題(迷宮的了解還有過去經驗),讓你看某一條路走到終點的機率不一樣
所以擁有高領域經驗的人,他們也是在走迷宮,隻是很輕易知道每一條路的勝率,有些路根本走也不用走,就可以比天才更快找到答案
當然拉,一開始的問題可能不一定存在,因為很多時候天才又是經驗老手
哪些領域适合天才?經驗老手他們可以對每一條路去做judegment有個前提,就是要知道那個judegement是對的,如何知道是對的? 答:過去經驗
那如何從過去經驗知道? 因為過去經驗知道那條絕對是錯的,所以有了經驗後,就産生對某一條路的judegment跟估計勝率
這看似合理,但這有個前提,如果迷宮非常深(每一條路都要走很深才知道對錯),從過去的經驗,可能不見得是對的,因為過去也根本沒有走完過
舉例來說,圍棋,大家都大概知道某些路是不好的,但說真的是否存在一絲機率,那些不好的路可能最後扭轉乾坤? 因為圍棋這個迷宮每一條路實在太深了,除了經驗可能往往無法幫你去估計出每一條路的正确勝率
例外一個例子,數學也是,可能需要的解題技巧,大家可能有想到,但直覺那不可能,因為要想很深才知道他是解答,這時候經驗可能無法幫上忙
還有一種可能,我們提到經驗老手很仰賴“過去經驗對每一個路的勝率”,但如果也是同樣的問題,但這條路以前有用,現在沒用了呢? 當問題是随時間變化的,可能經驗老手會吃虧,當然如果他有意識到時空背景不同,或許還更有勝算
還有一種可能,就是新的問題,這類問題很常在理論科學出現,尤其是數學,常常在解決一個前所未有的問題,這問題就沒有老手了,大家都是新手
小結語其實探讨高智商跟高經驗哪個好,沒太大意義
因為智商通常先天決定了,CPU跑快不快,很難改變,所幸大家差異不大,即使有,用CPU很累的,不見得大家會一直用
而經驗是可以一直增加的,如何巧妙運用經驗也是可以區分高下的,這部分以後可以再讨論
不過如果可以善用經驗,也可以讓自己看起來像天才一樣
HOW?
假天才?有錢小孩什麼都比較會?大家直覺的天才,就是同樣年齡下,他什麼都比較會
有錢小孩什麼都比較會有三種原因(不考慮基因的話)
有錢小孩什麼都比較會?這說法很像deep learning 裡面的trasnfer learning,有做trasnfer learning 對于其他問題比起一開始随機初始更有利,再來對于新的問題也更容易解出來
定義要試着去回答這個問題,首先我們必須先厘清這問題的本質,所以要先來解析這一句話,事實上這一句話包含兩件事情
這邊引來幾個問題
根據筆者的經驗,這句話的背景來自,當一段感情開始之前到一段感覺的中間,也就是所謂的暧昧期到磨合期,在磨合期的時候發現到相處難
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