不定時記錄個人奇思妙想，以飨讀者！歡迎留言讨論！
白馬非馬論白馬非馬論是我國古代一位有趣的邏輯學家公孫龍提出的一個論點，他認為:
“馬”是對物“形”方面的規定，“白馬”則是對馬“色”方面的規定，對“色”方面的規定與對“形”方面的規定性，自然是不同的。所以說，對不同的概念加以不同規定的結果，白馬與馬也是不同的。
白馬非馬論的論點恰恰是對我們人類簡化認知世界的最有力反駁！
為什麼這麼說？
我們人類為了理解世界，會用歸納演繹的方式将事物按人類認知進行切割分類，通過這樣的簡化來方便認知記憶。也就是說白馬是人類對一類馬的抽象理解的說法。
“白馬”這個語言詞彙是我們人類在描繪外界事物的一種抽象的定義，其本質是人類根據自己的感知和認知模式，通過語言這種人類獨有的認知模式，來簡化定義的世界，以便我們來理解世界。
遊戲說明現在我們做一個遊戲，請在你的腦海裡想一條狗……
無論你想到的是一條抽象的狗
例如這樣
或者這樣
還是一條具體的狗
我們每個人腦海中浮現的狗的樣子都是不同的！
當我讓大家想象一條狗時，我說的其實是，人類抽象歸納定義的狗。我沒有說什麼樣的狗，也沒有定義狗的樣子。即便是我說了什麼類型的狗，估計每個人腦海中想象的狗都是不同的。
這是為什麼那？這就是我們思維的的局限性！我們每個人的經曆、經驗不同導緻我們的認知不同。在日常生活中，大腦會潛移默化提取外界信息并進行記錄，為了節省大腦記憶，我們的大腦會将狗的形象簡化記憶歸納記憶。這就導緻了我們的共同認知出現了偏離，人類對相同事物的分歧、争論就源于此。
歸納演繹的辦法隻能幫助我們理解世界但不能百分之百的描述世界的本質。
我們再來做一個實驗:請你用文字來描述一下什麼是狗。
你會發現即便你用盡了所有的詞彙，你也不可能說清出！我們的大腦為了更精确的描繪事物，隻能想法設法用更多修辭性的詞語，但這些都隻是對外界事物概括性及抽象的模拟。
現代新的認知工具
随着人類社會的發展，我們用來理解世界的方式和工具越來越多，而且越來越精确。比如數學，這是人類利用系統性思維，構建的最偉大的語言。人類通過數學的模型的構建，可以進一步将事物進行分割量化。
人工智能機器學習就是如此，機器通過海量的學習，對事物以不同方法及分類進行切割，進而對每一個特征進行量化處理，試圖盡可能接近事物本質，但我們知道數字也隻是一種有邊界的工具。
我敢斷言，沒有哪一種人工智能敢宣稱他所描述的事物和事物本身100%相同。
以上純屬個人觀點，引用、轉載請注明出處，謝謝合作！
,更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!
zpostcode 
Recruit 
weather 
mreligion 
Yellowpages 
sport 
constellation 
shopping 
name 
game 
directory 
literature 
Word 
tour 
furnish 
Lottery 
tftnews 
lyrics 
News 
digital 
car 
dir 
Edu 
Finance 
