tft每日頭條

 > 圖文

 > excel提取相近數字工具

excel提取相近數字工具

圖文 更新时间:2025-04-02 06:34:25

大家知道Excel的強項是對純數據進行高效處理,不過在日常工作中,總是由很多用戶總是把Excel當Word用,在輸入數據時總愛将數據和文本、貨币符号等數據參雜混在一起。這樣Excel無法發揮其數據處理作用,其實我們可以通過以下方法,在Excel中快速把夾雜各種符号的純數據提取出來。

混雜“有規律”,函數來提取

如果混雜的數據是比較有規律的,比如數字都是在文本的右邊或者左邊,那麼借助内置函數LENB和LEN即可進行提取,假設原始數據如下圖所示,數字都是在漢字的右側。因為這裡數字的數據都包含元,先點擊“查找和選擇→替換”,在替換欄輸入“元”,替換為置空,點擊“全部替換”(圖1)。

excel提取相近數字工具(在Excel高效提取數字)1

圖1 替換不需要的字符

接着定位到C2輸入公式“=RIGHT(B2,2*LEN(B2)-LENB(B2)),公式的意思是這裡使用Right函數從B2右邊開始截取字符,因為數字字符在右側,通過函數就可以将右側的數字全部截取出來。如果要統計數字,下拉公式後将其提取的數字粘貼(粘貼方式選擇“數值123”)到D列即可使用求和函數進行統計了。如果數字在左側,則使用LEFT函數進行截取(圖2)。

excel提取相近數字工具(在Excel高效提取數字)2

圖2 統計雜亂數字

混雜無規律,組合函數來提取

上述的數字是有規律的分布在文字的左側或者右側,如果數字分布沒有任何規律,比如下列的數據數字是分布在随機位置,那麼上述函數就無能為力(圖3)。

excel提取相近數字工具(在Excel高效提取數字)3

圖3 混亂排列的數字

對于類似的數據提取需要借助組合函數進行提取,定位到C2輸入公式“=-LOOKUP(,-MIDB(B2,SEARCHB("?",B2),ROW($1:$8)))”,然後下拉即可将原來混雜的數字全部提取出來(圖4)。

excel提取相近數字工具(在Excel高效提取數字)4

圖4 提取混亂數字

小提示:

嵌套函數從内到外依次解釋:ROW($1:$8)生成一個1-8的序列,即(1;2;3;4;5;6......),也就是從1-8行原數據裡進行查找。SEARCHB("?",B2),查找B2單元格中第一個半角字符,其中?代表任何單字符數據,SEARCHB("?",B2) 表示從B2開始查找一個數字字符所在的位置,并将其作為MID截取字符的位置。MIDB(B2,SEARCHB("?",B2),,表示在B2單元格中,從第一個半角字符開始截取,截取位數為1-8位的數字。前邊再加負号(-),将截取的文本數值中是數字的轉變為數值且變為了負數。最後通過Lookup查找序列中不大于0的最末尾的值,前邊再加負号(-),将原來變成負數的值再變為原值。這樣即可從單元格中分離出的所需的數字,而不需要理會數字在字符中的什麼位置。

字母文字混雜,Word來協助

上述函數都是利用數字(單字節)和漢字(雙字節)不同,通過查找單字節的字符來實現數字的提取。如果原始數據包含字母等單字節的數據,這類數據我們可以借助Word的查找與替換來實現提取(圖5)。

excel提取相近數字工具(在Excel高效提取數字)5

圖5 字母數字漢字混雜數據

首先将數字列複制然後粘貼到Word中,點擊“查找與替換,在查找内容輸入 “^$ ”全部替換為空,這樣所有字母就會全部消除。這裡^$是字母正則表達式通配符,表示查找文中所有的字母。這樣完成替換後原來數據中的所有字母就全部消失了(圖6)。

excel提取相近數字工具(在Excel高效提取數字)6

圖6 替換字母

現在上述字符中剩下就全部是數字和漢字,同上繼續打開查找與替換,在查找框輸入“[一-龥]” (查找全部漢字的通配符,“龥”字是繁體,拼音為yù,谷歌輸入法切換到繁體輸入即可),點擊更多勾選下方“使用通配符”,這樣就能查找所有中文字體,最後替換為空(圖7)。

excel提取相近數字工具(在Excel高效提取數字)7

圖7 替換漢字

這樣通過上述方法替換後就隻剩下所需的數字了,不過有些數字的還包含半角空格,再次使用查找替換工具(在查找内容中輸入[^w],替換為空)進行替換,最後将提取的數字全部複制回Excel中即可(圖8)。

excel提取相近數字工具(在Excel高效提取數字)8

圖8 替換漢字

當然Word的查找與替換功能要比Excel更為強大,對于類似需要在Excel中對字符提取或者替換,既可以直接将數據複制到Word中處理,也可以直接在Word中插入Excel表格,然後利用Word來高效處理。

 

,

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关圖文资讯推荐

热门圖文资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2025 - www.tftnews.com All Rights Reserved