網購和線下購物最大的鴻溝，莫過于顧客的體驗度。随着網購的普及，很多人也開始抱怨網購的衣服不合身、版型不合适等問題。

随着3D和AR技術的日趨成熟，很多企業抓住這一缺口開始探索虛拟試衣。早在2016年市面上就已經出現了大批虛拟試衣App，比如：一搭、cubic、穿衣助手、優衣庫試衣間、男衣邦、魔鏡在線等。但以此為基礎的虛拟試衣服務不但沒有受到消費者歡迎，甚至還成為一些用戶吐槽的對象。

二維的就是有一張用戶照片，一張或幾張服裝的照片，合成一張用戶穿着服裝的虛拟試衣效果的圖像。

比如“魔搭”，它的初衷在于解決用戶的穿衣煩惱，使用2D圖片合成技術，配合天貓大數據，用戶可以在移動端看到海量的搭配，如果喜歡其中一件衣服，鎖定後還能看到相關的所有搭配可能。使用方法是隻需要一張拍攝成本很低的白底假模圖，就可以生成搭配效果，快速複制。

2D 照片 2D衣服，為了效果好模特都是真人照片，标準的男模女模，點擊換裝就可以合成搭配，這樣無法用肉眼感知的衣服材質、與自己差别巨大的容貌及身材，對想在線上購衣的顧客基本無參考意義。隻能看不敢買的2D試裝隻能随着顧客的否定被市場淘汰。

當然也有一些2D 照片是通過用戶自己上傳的圖片生成的，但也等同于摳圖換臉，換湯不換藥。再進一步，可以調整自己的部分身體數據，以達到更接近本人的身體數據，但2D帶來的平面感，始終無法讓顧客身臨其境地感覺到是自己在買衣服。

相比之前的虛拟試衣技術，3D虛拟試衣更為精确，人體3D模型是按照用戶體型進行複制，甚至還能模仿不同材質的衣服穿在身上的效果，因此能夠為用戶帶來更直觀的試衣感受。

這樣的在線試衣通常都是填寫性别、年齡，上傳你清晰的面部照片，用數據來搭建你的3D影像。接下來你可以選擇喜歡的發型、膚色、妝容和配飾。最後挑選一些自己喜歡的穿搭風格。

更成熟的可以換場景，身體旋轉。

服裝是非标品，非常個性化的産品，消費者在購買時希望看到“這件衣服穿在我身上的效果”，而不是模特展示的照片。而這種看起來的确是3D模拟試衣，但用戶反饋依然不佳。

“身材比例不對”“人臉不真實”“膚色不均”“衣服看起來劣質”“這其實沒有去實體店購物感覺好，也沒有刷淘寶有意思，整個虛拟換裝的過程有點像是在玩QQ秀”。種種評價充斥，隻在一個原因，人不像，衣服不真。

3D虛拟試衣的存在是為了讓顧客增強購買信心，讓顧客可以更容易地了解自己合适什麼衣服，因此購買更有針對性。很顯然通過很多顧客的反應來說，這種效應是相反的。

每年電商的購物節，不管是雙11還是雙12，服裝永遠是占銷量之冠的最大品類，電子商務已成為國内服裝消費的重要方式之一。但是試衣卻始終是用戶體驗和商業鍊條的薄弱環節，也成為淘寶、京東等電商們探索的重點。

此前淘寶、得物就有推出虛拟試穿，但對于用戶體驗感來說，這隻是2D照片 2D衣服的延續而已。标準的模特、看不見的衣服細節、無法移動的身體，用戶普及度并不高，對于消費者來說并不是一個好的試衣體驗。與其說是電商巨頭們的虛拟試穿的技術探索，倒更像品牌與電商聯合制作的噱頭。目前淘寶搜索虛拟試穿，查無此服務。

盡管全球各地虛拟試衣創業公司都在努力，包括Fits.me、Metail、優衣庫等在内的公司，衍生了一些例如二維貼圖搭配、三維虛拟試衣間、虛拟試衣鏡這樣的新生事物。但它們目前卻面臨技術停滞不前，業務擴展困難等問題。

作為在線服飾選購的輔助手段，我們希望看到的虛拟試衣，是可以根據用戶的身材比例及身體各個特征與試穿的衣服進行匹配，讓衣服自适應身材。讓用戶對看見摸不到的衣服有着直觀感受，既可以看到服裝的材質，還可看到現實環境中衣服袖口、裙擺等的飄動效果。

而這些都需要依助成熟的3D數字人技術、精細的3D服裝建模才可實現完美的線上試裝體驗，國内也不乏具備這些技術的公司。從合肥翰飛科技負責人處了解到，他們擁有完善的數字人技術體系以及服裝處理能力，他們正在準備在線試衣闆塊的探索，希望在線試衣體驗感能真正像線下試衣看齊，讓用戶在試衣的過程能感覺到驚喜。

相信更多企業對于在線試衣技術的不斷攻克，消費者能擁有像線下試衣一般的真實體驗。

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