近日，在昇騰人工智能生态大會召開期間，中國信息通信研究院聯合華為發布了《人工智能融合賦能平台白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。白皮書深入介紹了人工智能融合賦能平台的理念、架構與價值，探讨行業建設方案，并建議快速推進自主創新的融合賦能平台建設，發揮政府引導作用，行業企業主導，适度超前規劃，與具備全棧能力的AI龍頭企業合作，實現AI能力落地和AI生态構建。
《人工智能融合賦能平台白皮書》發布
白皮書介紹，人工智能進入規模應用階段，更關注人工智能模型開發的全周期流程，追求高效且标準化的持續生産、持續交付和持續部署，以最佳的效率推進算法模型進入應用層面産生商業價值。
白皮書指出，目前，通信、金融、電力、煤炭及城市管理等各行業正積極地建設人工智能基礎設施，支撐自身向智能化轉型。但在應用人工智能基礎設施行業賦能的過程中，存在着如欠缺自主創新技術應用、缺乏系統規劃、算法水平落後、忽視生态運營等挑戰。
白皮書強調，人工智能融合賦能平台應當具備訓推一體、邊雲協同的能力，同時可做到智能算力、通用算法和開發平台一體化，成為賦能行業的AI新型智能基礎設施。并推動實現賦能自主演進、賦能本地智慧、賦能全場景業務，加快人工智能工程落地和規模化應用。
賦能自主演進：人工智能融合賦能平台發揮人工智能基礎設施作用，部署訓練和推理一體化環境，将現場真實數據反哺進行持續增量訓練，實現模型的不斷優化，支持中心節點模型下發至邊緣節點進行推理，邊緣站點再将數據回傳至中心，實現敏捷叠代。
賦能本地智慧：企業數據和智能化能力在人工智能融合賦能平台彙聚，海量數據驅動本地特色算法研發。雲邊協同的算力部署能夠将模型下發到邊緣節點進行推理，可以在保障數據安全的情況下進行部署，有利于孵化适合本地場景的AI應用。
賦能全場景業務：通過開放的人工智能融合賦能平台技術架構，接入豐富的開源與行業算法，打通業務全場景，繁榮業務生态。人工智能融合賦能平台提供标準化接口，讓夥伴快速适配，并通過海量數據孵化更優算法，滿足多場景需求。目前已聚集20 家夥伴能力，提供150 算法且精度均達90% 。
《人工智能融合賦能平台白皮書》
來源： 中國青年網
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