産品經理是一類人群的統稱，細分下來，有所謂的：後台産品經理、數據産品經理、商業産品經理等不同領域，而且各個領域有着不同的側重點與工作内容，那麼，數據産品經理是怎樣的一種存在呢？

分析師小A：Hi，小P，聽說你是新來的數據産品經理，那你到底幹啥的啊？

小P：數據産品經理是做…

分析師小A：哦，做數據 架構的事吧，高大上啊，好好做，做好了我們分析師就輕松了

小P：額……

架構師小B：小P，聽說你是數據産品經理，是做那種報表的數據産品，是吧，那個我也會，現在不做了…

小P：額，數據産品不隻是報表……

模型師小C：小P，那個會議紀要你寫寫呗，你不是專門畫圖的嗎？

小P：呃… 你咋比我還清楚産品經理是幹啥的呢？

有人說産品經理是21世紀最偉大的“勤雜工”，難道數據産品經理，是最偉大的“搬運工”？

說到産品經理，互聯網從業人事大多都知道他是幹嘛的，但談到數據産品經理，别說是非數據團隊，就連我們的數據團隊（分析師，模型師，開發工程師）也很好奇，你這數據産品經理咋這麼神秘呢，到底搞啥子的呀？

一、什麼是數據産品經理

出現背景

産品經理大約在10年前就已經出現了，伴随着web2.0時代的到來，産品經理成了互聯網公司的标配。随着2007年喬布斯發布第一款ipnone，衆多互聯網公司CEO甚至标榜自己為産品經理。然而數據産品經理卻是近幾年來産品經理領域裡面發展出來的分支。2012年伴随着大數據的爆發，公司越發知道數據的重要性，于是數據産品經理應運而生。

什麼是數據産品經理

說到數據PM， 得先說說什麼是數據産品。

數據産品簡單來說就是能發揮數據價值的産品，舉幾個栗子，我們經常用的芝麻信用，産品經理經常用到的百度指數，淘寶魔方等，公司内部使用的CRM系統，營銷系統，風控決策系統等等。數據産品站在公司角度，分為對外輸出的和對内使用的。

知道了什麼是數據産品，現在知道什麼是數據産品經理了吧，就是負責數據産品的全生命周期的人，包括需求管理，規劃設計，開發測試，叠代優化等。

數據産品經理分類

按照職能，數據PM可以分為搜索PM、推薦PM，按照行業領域劃分，比如金融領域，有征信PM、信貸PM、理财PM等等。

二、數據産品經理做什麼

數據産品經理的日常

作為一名數據産品經理，大多數時候日常工作是這個樣子的：

• 早上8點45（提前15分鐘）到公司，打開trello（任務管理工具），查看自己本周計劃，昨日完成情況，制定今日計劃，計劃中留出1小時處理突發意外情況。
• 9點30分，組織開展需求收集會，收集來自各個部門對數據産品的需求，準備進行下一版本叠代
• 10點30寫會議紀要，進行需求池管理
• 10點50，找老闆逐一确認
• 11點20，制定部門統一規範初版，和分析主管，模型主管一起讨論，周三給定稿
• 12點，中飯，午休
• 13:30 做原型設計，進行部門數據産品統一設計，規範數據産品開發
• 14:30 跟進XX項目，協調資源，推動各負責人進一步向前，确保項目整體進度
• 15:00 老闆臨時找過來，讓畫一下XXX産品的流程圖，下班前給到他
• 15:30 組織開展XXX産品PRD評審會，和各種人物鬥嘴，發現還是需要修改 16:30 寫會議紀要，落實修改項人
• 17:00 看數據産品的監控指标，使用情況，随時跟蹤
• 18:00 總結一天工作，計劃中完成80%，老闆臨時插入1件事，花費1小時
• 19:00 畫完流程圖，再三檢查後，确認無誤後發給老闆，發現老闆還沒下班……

數據産品經理的朋友圈

看完數據PM的日常，是否大緻了解數據PM的朋友圈了呢？

給你看一張圖，數據PM朋友圈很複雜哦，這就需要PM具有優秀的溝通技巧以及協調組織能力。

（注：圖片引用自文章《阿裡巴巴數據産品經理工作》）

數據産品經理核心能力

數據産品經理，我認為核心的能力有兩點：數據分析能力，産品能力。這就需要我們的數據PM具有很強的分析思維和産品思維。

數據PD即使不做産品經理，也應該是一個優秀的分析師，這也是為什麼分析師轉數據PM相對于其他崗位轉要容易一點，大多數數據PM也是分析師出身，具備很強的業務分析能力。

産品能力需要長時間的積累，将“産品思維”貫穿到日常生活當中。我們的産品經理，看到生活中的某個事物，首先腦海裡第一反應就是它解決了用戶什麼痛點，在什麼場景下使用，是否可以更好的完善，産品經理總想着去動動手腳。

三、數據産品經理發展方向

經過大數據時代的爆發，數據行業的快速發展，結合我個人的從業經驗，如果你也是數據産品經理，主要可以從以下幾點思考自己的方向：

數據方向

數據PM，一般是數據出身，需要幾年的數據行業經驗，對數據倉庫，數據分析，數據挖掘都有較為深刻的理解和實踐。而數據産品經理的崗位是鍛煉自己的職場軟技能，綜合實力。

既然是數據出身，中途又轉産品經理，幾年後可以再轉回數據，擔任相關管理崗位，此時自己會感覺得心應手。

比較認可的發展路徑是：

數據産品經理—>高級産品經理—>數據總監—>高管……

産品方向

數據PM的另一個方向就是繼續沿着産品經理軌迹走，可以從數據PM轉向平台型PM，從後台産品經理走向前台，也是一個較大的挑戰。一般來說，可能的發展方向有：

數據産品經理—>産品經理—>高級産品經理—>産品總監—>高管…

創業方向

每一個産品經理都應該是一個潛在的創業者，它們心裡裝着一款完全由自己設計的産品，并能走向市場，被用戶所接納。

當然，創業之路何其艱辛，用九死一生來形容也不為過，沒有做好萬全的準備，普通人根本不可能走這條路。

數據産品經理在積累足夠多的行業經驗，人脈，資源，資金後，若你有自己的想法，不妨一試？

題圖來自 Pexels ，基于 CC0 協議

作者：乘風随行，互聯網金融數據産品經理，目前focus在小額信貸行業。歡迎和同行交流探讨。

本文由 @乘風随行 原創發布于人人都是産品經理。未經許可，禁止轉載

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