3月9日，人類曆史上重要的一天，因為這天谷歌圍棋人工智能阿爾法狗(Alpha Go)挑戰李世石9段。9段是多少呢?

圍棋職業段位按低到高是：初段、二段、三段、四段、五段、六段、七段、八段、九段。李世石此前拿過十幾個世界冠軍，是當今圍棋界最高水平的代表之一。第一天比賽結果1:0。

大家都知道圍棋是特考驗邏輯思維能力和智力的高規格遊戲，而達到職業9段的人少之又少，但卻被阿爾法狗幹掉了。

這條新聞很快成為了這兩天的各行業頭條，人們熱議的焦點，聯想到此前沒過各種科幻片中人類被職能機器人控制的局面，先關人士不禁擔心：未來，我們會被冷冰冰的機器人控制嘛!

看圍棋界大佬如何說。

棋聖聶衛平老師曾幾次參與人工職能和職業選手之間的對弈比賽，從最初的讓計算機9子，職業選手落下一子後計算機認輸到如今的KO 9端圍棋高手，不得不承認人工智能已經今非昔比，和往日的水平相比已經天壤之别了。聶衛平認為，阿爾法狗可能達到了圍棋9段讓兩子的水平。對于即将到來的阿爾法狗和李世石大戰，沒有意外的話，李世石會5:0或者4：1勝。

結果如何，讓我們拭目以待。智能機器到底有多智能，科技公司為什麼熱衷于挑戰圍棋呢?

人類的四大棋中(國際象棋、中國象棋、五子棋、圍棋)中，自1997年IBM超級計算機“更深的藍”擊敗世界冠軍卡斯帕羅夫以後，除了圍棋，都已經被計算機程序碾壓完畢了。

但圍棋不一樣。一盤棋，19乘19的格子上可以出現的局面有361階乘那麼多。361階乘，就是1*2*3*4....*361,就是從1乘到361。普通的計算器隻能算到20的階乘就算不下去了。我百度了一下，據說是普林斯頓大學算出了361階乘的結果是：

2081681993 8197998469 9478633344 8627702865 2245388453 05484256394568209274 1961273801 5378525648 4516985196 4390725991 60156281285460898883 1442712971 5319317557 7366203972 4706484093 5。

大概是171位數。據說世界的原子數也不過是100的階乘(100階乘這個數字我也可能記錯，但肯定是小于圍棋的局面)。

所以，一個相對成功的圍棋人工智能，必須有強大的計算能力。但這不是最重要的。重要的是，與其他棋類的規則不一樣。象棋的目的是殺王，棋子越下越少，但圍棋是圈地，子越下越多，還有打劫、地多者勝。而且，圍棋還有手筋、劫争、棄子等戰術戰略層面的技法。

也就是說，圍棋人工智能要更像一個“人”。一直以來，人工智能(AI)有一種“圖靈測試”，如果AI的表現讓你感覺不到它是一個機器，那麼它就是真正的人工智能了。

說點通俗點，就是機器人有深度的學習理論，可怕吧。

深度學習就是建立和模拟人類的大腦進行分析學習的神經網絡，從2006年倫多大學計算機教授Geoffrey Hinton在Science上發表了一篇論文，給出了訓練深層網絡的新思路。從此一發不可收拾，分辨複雜圖像的能力從最初的84.7到2015年超過了95%，從某種意義上來說已經和人類相當了。

谷歌的Deep Mind團隊給Alpha GO輸入了海量的職業棋手的對局，而其自我學習演繹的對局數更是達到了3000萬局。Alpha GO的研發人戴密斯-哈薩比斯說：“Alpha GO和IBM的‘深藍’不同，有自主學習的能力，Alpha GO将來可以适用于醫療等服務領域。”他們都有策略選擇和學習能力。簡單的說，也就是它是圍繞你的出招來拆招的，它在學習你然後打敗你。

谷歌的迪恩将最新的AI能力發展比作進化。“我們正處于一個實際的進化過程中，好比以前的動物沒有眼睛，而現在他們有了。這将改變很多東西，計算機過去通常無法看得很清楚，而現在他們已經開始睜開眼睛。”

科幻電影當中，智能機器人共同特點是，人工智能最後具有了人一樣的自我意識，并且能夠自我進化——不斷的給自己編程，讓自己越來越聰明。未來，計算機或者說人工智能有可能會像科幻作品裡演的一樣，實現自我進化——自己不斷的給自己編程，從而反過來控制人類呢?

吳韌博士說，短期内很難實現。

吳韌博士獨立設計完成的國際首個中國象棋超級程序——“夢入神機”曾兩度獲得計算機象棋奧林匹克比賽冠軍。

短期内是很難實現，可長期呢，好像大家都說不準。畢竟美國科幻電影裡面的很多所謂的科幻，現在都變成了現實。

你覺得未來人類會被智能機器人控制嘛?

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