四十九、計算Gamma函數值（GAMMA函數）：

GAMMA函數用于計算Gamma（伽瑪）函數值。其公式是：

語法是：“=GAMMA(number)”。

參數：number計算GAMMA函數值的變量。

例：計算表中參數的Gamma函數值。

1）在B2單元格插入函數：“=GAMMA(A2)”，按【Enter】鍵确認；

2）将函數複制到其行。

計算Gamma函數值

五十、計算Gamma分布函數的值（GAMMA.DIST函數）：

GAMMA.DIST函數用于計算Gamma（伽瑪）分布函數的值。

Gamma（伽瑪）分布通常用于排隊分析。

假設随機變量x為等到第α件事發生所需的等候時間, 則其密度函數公式為：

語法是：“=GAMMA.DIST(x,alpha,beta,cumulative)”。

參數：x是用來計算分布函數值的變量。

alpha（α）稱為形狀參數、beta（β）稱為逆尺度參數。

當alpha為正整數時，也稱為Erlang (愛爾朗) 分布。

當alpha=1時，為指數分布函數；當α=n/2，β=1/2時，為自由度為n的卡方分布。

如果 beta = 1，則返回标準伽瑪分布函數：

cumulative決定函數形式的邏輯值。 如果為TRUE，則返回累積分布函數；如果為FALSE，則返回概率密度函數。

例：計算表中參數的Gamma分布函數值。

1）在C2單元格插入函數：“=GAMMA.DIST(B2,B3,B4,TRUE)”，按【Enter】鍵确認；

2）在C4單元格插入函數：“=GAMMA.DIST(B2,B3,B4,FALSE)”，按【Enter】鍵确認。

計算Gamma分布函數的值

五十一、計算Gamma累積分布函數的反函數值（GAMMA.INV函數）：

GAMMA.INV函數用于計算Gamma累積分布函數的反函數值。

語法是：“=GAMMA.INV(probability,alpha,beta)”。

參數：probability是Gamma累積分布函數值。

alpha、beta是分布參數。

例：計算表中參數的Gamma累積分布函數的反函數值。

在C2單元格插入函數：“=GAMMA.INV(B2,B3,B4)”，按【Enter】鍵确認。

計算Gamma累積分布函數的反函數值

五十二、計算伽瑪函數的自然對數：

1、GAMMALN函數：

GAMMALN函數用于計算伽瑪函數的自然對數。其公式是：

語法是：“=GAMMALN(x)”。

參數：x是要計算其對數的伽瑪函數值。

2、GAMMALN.PRECISE函數：

同GAMMALN函數。

例：計算表中伽瑪函數的自然對數。

1）在B3單元格插入函數：“=GAMMALN(A3)”，按【Enter】鍵确認；

2）在C3單元格插入函數：“=GAMMALN.PRECISE(A3)”，按【Enter】鍵确認；

3）将函數複制到其行。

計算伽瑪函數的自然對數

五十三、計算Beta分布函數的值（BETA.DIST函數）：

BETA.DIST函數用于計算Beta（貝塔）分布函數的值。

Beta（貝塔）分布也稱B分布，通常用于研究樣本中一定部分的變化情況。

Βeta分布的概率密度函數公式是：

Βeta分布的累積分布函數公式是：

其中是不完全Βeta函數，是正則不完全Beta函數。

語法是：“=BETA.DIST(x,alpha,beta,cumulative,[A],[B])”。

參數：x是用來計算函數值的變量，介于值 A 和 B 之間。

alpha、beta是分布參數。

cumulative決定函數形式的邏輯值。 如果為TRUE，則返回累積分布函數；如果為FALSE，則返回概率密度函數。

A是x 所屬區間的下界；B是x 所屬區間的上界。

如果省略A和B，則使用标準beta累積分布函數，即 A = 0，B = 1。

例：計算表中參數的Beta分布函數的值。

1）在C2單元格插入函數：“=BETA.DIST(B2,B3,B4,TRUE,B6,B7)”，按【Enter】鍵确認；

2）在C4單元格插入函數：“=BETA.DIST(B2,B3,B4,FALSE,B6,B7)”，按【Enter】鍵确認。

計算Beta分布函數值

五十四、計算Beta累積分布函數的反函數值（BETA.INV函數）：

BETA.INV函數用于計算Beta函數的累積分布函數的反函數值。

語法是：“=BETA.INV(probability,alpha,beta,[A],[B])”。

參數：probability是Beta累積分布函數的值。

alpha、beta是分布參數。

A是x 所屬區間的下界；B是x 所屬區間的上界。

例：計算表中參數的Beta累積分布函數的反函數值。

在C2單元格插入函數：“=BETA.INV(B2,B3,B4,B5,B6)”，按【Enter】鍵确認。

計算Beta累積分布函數的反函數值

五十五、計算泊松（Poisson）分布值（POISSON.DIST函數）：

POISSON.DIST函數用于計算泊松（Poisson）分布值。

泊松分布用于描述單位時間(或空間)内随機事件發生的次數。

語法是：“=POISSON.DIST(x,mean,cumulative)”。

參數：x是随機事件發生的次數。

mean是期望值，是單位時間(或空間)内随機事件的平均發生次數。

cumulative确定所返回的概率分布的形式。

如果為FALSE，則返回概率密度函數。計算公式是：

如果為TRUE，則返回累積分布函數。計算公式是：

例：計算表中參數的泊松分布值。

1）在C3單元格插入函數：“=POISSON.DIST(B2,B3,TRUE)”，按【Enter】鍵确認；

2）在C5單元格插入函數：“=POISSON.DIST(B2,B3,FALSE)”，按【Enter】鍵确認。

計算泊松（Poisson）分布值

五十六、計算指數分布值（EXPON.DIST函數）：

EXPON.DIST函數用于計算指數分布值。

指數分布是描述泊松過程中的事件之間的時間的概率分布，即事件以恒定平均速率連續且獨立地發生的過程。可以用來表示獨立随機事件發生的時間間隔。

語法是：“=EXPON.DIST(x,lambda,cumulative)”。

參數：x是計算指數分布的變量。

lambda是率參數，即每單位時間内發生某事件的次數。

cumulative決定函數形式的邏輯值。

如果為TRUE，則返回累積分布函數；公式為：

如果為FALSE，則返回概率密度函數。公式為：

例：計算表中參數的指數分布值。

1）在C3單元格插入函數：“=EXPON.DIST(B2,B3,TRUE)”，按【Enter】鍵确認；

2）在C5單元格插入函數：“=EXPON.DIST(B2,B3,FALSE)”，按【Enter】鍵确認。

計算指數分布值

五十七、計算韋布爾（Weibull）分布值（WEIBULL.DIST函數）：

WEIBULL.DIST函數用于計算韋布爾（Weibull）分布值。

韋布爾（Weibull）分布，即韋伯分布，又稱韋氏分布。可以利用概率值很容易地推斷出它的分布參數，被廣泛應用于各種壽命試驗的數據處理。

語法是：“=WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)”。

參數：x是用來計算函數值的變量。

alpha、beta是分布參數。

當alpha=1時，為指數分布函數。

cumulative決定函數形式的邏輯值。

如果為TRUE，則返回累積分布函數；公式為：

如果為FALSE，則返回概率密度函數。公式為：

例：計算表中參數的韋布爾（Weibull）分布值。

1）在C3單元格插入函數：“=WEIBULL.DIST(B2,B3,B4,TRUE)”，按【Enter】鍵确認；

2）在C5單元格插入函數：“=WEIBULL.DIST(B2,B3,B4,FALSE)”，按【Enter】鍵确認。

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