廣義上的緩存是指CPU上的高速存儲器，它用于内存與CPU之間的數據交換，速度非常快。

現在主要指的是存儲計算機原始數據的一個副本，也就是複制一份數據存儲在内存中，讓訪問數據時直接從内存讀取，而不去數據庫或者磁盤讀取。從而達到快速訪問的效果。

在互聯網大環境中，緩存技術時系統提高訪問速度的非常關鍵的技術，可以不過分的說一句，緩存在計算機系統中，是無處不在的存在。

這是一種以空間換時間的技術。複制數據導緻使用空間增多，但大大的提升了數據的訪問速度。

一個稍微大一點的網站中，大概哪些地方使用了緩存呢？

前端頁面可以使用代碼選擇緩存某些元素，保存在本地。HTML5還可以有cookie，session，websql, indexdb, application cache等。

前端頁面緩存通過manifest文件進行設置。

當用戶從浏覽器發起請求時，第一次把網頁資源下載下來了，浏覽器一般會開啟緩存，第二次訪問時就不會再去拉取這些資源了，從而提升效應速度。

比如我們代理服務器為nginx, 我們可以在nginx上做些什麼緩存。就比如配置緩存靜态文件，css, js， 圖片或其他靜态文件。

我們的服務部署再不同的城市，如果離我們太遠，将會影響訪問速度，這時候CDN邊緣緩存就有用了，它會就近訪問對應服務器，并返回資源，返回資源時自己同樣也會做緩存操作，下次訪問就直接返回結果。

服務端将查詢到數據直接存儲一份在内存中，訪問時就直接從内存讀取，非常快速。但是在多态服務器時，并不是設置本地緩存一次，就能返回結果了。所以需要有分布式緩存。

使用分布式緩存作為服務端緩存，将查詢的數據存儲在第三方緩存服務器，每次從分布式緩存中查詢，如果分布式緩存也撐不住，可以在本地緩存再存儲一份副本。

先從本地緩存獲取，有則直接返回。沒有則查詢分布式緩存，分布式緩存存在，則回填本地緩存。分布式緩存不存在，則查詢數據庫，查詢成功就回填分布式緩存和本地緩存。

這兩級緩存一般也叫一級緩存和二級緩存。

數據庫會将相同的查詢語句緩存起來，如果下次來了一個一模一樣的查詢語句，那麼就直接返回上次緩存的結果。

緩存确實給我們的服務相應帶來了極大的便利，那麼緩存就這麼好，沒有什麼弊端嗎？

當然不是，緩存也存在一定問題的，使用它可能你需要額外處理這些代價：

• 需要更多的存儲空間來存儲數據
• 海量數據同時訪問時，如果大量的緩存同時失效，可能會導緻數據庫瞬間被壓垮，甚至服務直接宕機。所以需要處理緩存集中失效問題(失效時間分散設置)。
• 海量數據訪問時，某個熱點數據的緩存消失了，導緻瞬間大量請求到達數據庫。直接壓垮了它(查詢數據庫 回填緩存加一把分布式鎖，實現并發串行化，然後回填緩存)
• 緩存與數據庫數據同步，緩存同步問題是一個非常大的問題，解決方案（延時雙删，阿裡canal做緩存同步處理）

緩存的使用有利有弊，但是它的有利之處遠遠的大于它的弊端。所以緩存對于互聯網技術，真的非常非常關鍵。利用好緩存，您的項目将會像坐火箭一個，速度快到不可思議。

但是也不要濫用緩存，從而導緻内存過載，甚至導緻OOM等錯誤使用方式。

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