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tpu和google的區别

生活 更新时间:2025-01-29 10:55:46

tpu和google的區别(訓練模型性能更好且使用成本更低)1

Google發布了最新的Cloud TPU虛拟機,供用戶以更簡單的方式,訪問雲計算TPU計算資源,新的Cloud TPU虛拟機特色在于,讓用戶直接訪問TPU主機,并且使開發者能在TPU上,使用TensorFlow、PyTorch和JAX進行開發和部署。

過去,用戶隻能遠程訪問Cloud TPU,通常必需要創建一個或是多個虛拟機,并且使用gRPC以網絡與Cloud TPU主機通信,但在新的Cloud TPU虛拟機中,用戶不再以遠程的方式訪問Cloud TPU,而是能在每台TPU主機上,配置自己的交互式開發環境,因此用戶可以在單一TPU虛拟機中,逐行編寫機器學習模型并且進行調試,也能依照需要使用Cloud TPU Pod擴展規模,與其他TPU高速互聯。

用戶擁有每個TPU虛拟機的根訪問權限,所以可以在TPU加速器中安裝和執行任何程序,并且使用本地端存儲,在輸入的工作管線中自定義程序代碼,甚至是将Cloud TPU集成到研究和生産的工作流程中。

Google提到,這種全新的Cloud TPU系統架構,帶來更簡單和更靈活的使用方式,而且除了可用性的改善之外,也能提升性能,因為用戶的程序代碼不需要在數據中心間往返,另外,用戶還會看到明顯的成本節省,由于過去用戶需要額外創建一組強大的Compute Engine虛拟機,來準備資料發送給Cloud TPU Pod切片中的遠程主機,但現在可以直接在Cloud TPU主機上處理資料,因而消除額外虛拟機的成本。

現在us-central1和europe-west4地區已經提供Cloud TPU虛拟機預覽,用戶可以使用單個Cloud TPU設備,以及Cloud TPU Pod切片,并且選用TPU v2或TPU v3加速器硬件。

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