如今，越來越多的中國玩家在使用國産新生代高端硬件品牌iGame旗下的闆卡及系統型解決方案，帶來優秀的遊戲爽玩體驗。時代進步如飛，放眼整個2018年度顯卡硬件界震撼最大的當屬NVIDIA“圖靈”構架發布帶來的全新技術，無數遊戲迷們看着自己曾經的夢一步步逼近，心中澎湃相信早已難掩。拟真光影的實現意味着分隔着異常精彩的虛拟世界與真實世界中間的高牆開始松動，更舒服的視覺效果和更趨近于生活常識使用的戰鬥變化讓競技變得更有挑戰性。使用iGame旗下搭載GeForce RTX 20/20 SUPER系列芯片的顯卡，感受全新遊戲“視界”帶來的強大沖擊。

上圖便是最新“RTX光線追蹤”技術的示意簡圖，全新 NVIDIA GeForce RTX GPU 可重塑超凡圖形效果，把性能提升到新境界。新款系列顯卡采用革命性的 NVIDIA Turing™ GPU 架構和全新的 RTX 平台，将實時光線追蹤、人工智能和可編程着色技術融于一體。不僅是塑造全新遊戲方式，它将為玩家帶來極緻 PC 遊戲體驗。

（全新“圖靈”架構 iGame Vulcan系列顯卡）

RTX 光線追蹤誕生

摩爾定律是每10年效能增加100倍。

NVIDIA GPU強大到每10年效能增加1000倍，是摩爾定律的10倍快。

一個房間場景數十億道光線與上億個多邊形幾何，得花掉幾千兆FLOPS(Peta, 10的15次方)的運算。而我們今天GPU的運算效能是一兆FLOPS(Tera, 10的12次方)等級的，所以大約還要10年才能從TFLOPS提升到PFLOPS。然而，我們不願意等那麼久。

NVIDIA GPU芯片架構師們思考怎樣的絕妙主意，能提早十年達到等效1000倍快的效能呢？于是發明了NVIDIA RTX。但是隻靠光迹運算無法帶我們達到真實房間場景渲染目标， NVIDIA還用上了從6~7年前就開始開發的新科技，叫做深度學習，是一種更深度的人工智能。NVIDIA花了10年時間，來創造這樣的架構與算法，設計一個實際上幾乎不可能達成的作法。因為這些巨大數量而又雜亂無章的光線是計算機平行運算的大敵，但NVIDIA利用“階層包圍體的樹狀結構分析”想出來方法也實際做到了，讓巨量雜亂無序的計算改變成為大規模平行運算處理程序，設計出了如光速快的加速架構與加速器。自此，RT Cores核心處理器誕生了。

說起“階層包圍體的樹狀結構分析”聽名字覺得很複雜，其實基本上這是一個分類技術。設想有1000件物品放在10個大箱子裡，每個大箱子裡都有10個小箱子，每個小箱子裡都有10件物品。如果我知道想找的東西在某一個大箱子中的某個小箱子裡，我就能瞬間忽略所有其他的9個大箱子與99個小箱子。階層包圍體之樹狀結構分析就是這樣做的。衆所周知遊戲世界裡多數的面都是以“三角形”結構面為最小單位的，若我們發射一道光迹，試圖理解哪個三角形與光迹相交，而他存在于一個較大的邊界框，這個較大的邊界筐裡有許多較小的邊界框，而較小的邊界框有許多的三角形。一旦我們發現一個光迹相交于這個邊界框裡，就能直接忽略所有其他邊界框的光迹運算。

因此我們終于得到了類似上圖的渲染效果。

所有東西都是實時運算，真實物理的互動，所有的元素都被正确的建模。光線反射恰到好處，材質内光線反射恰到好處，光線運算恰到好處，環境光源碰撞吸收恰到好處，區域光(面積形光源)恰到好處，所有東西都能實時動态運算而非預先制作好的。不用預先烘焙燈光與陰影貼圖，不用做修飾，直接打開真實光源就能解決一切過去絞盡腦汁也隻能做到一半真實度效果。

當然全新的圖靈架構不隻有RTX光線追蹤，還有一項非常重要的核心技術，能使得真實光線運算如虎添翼。釋放出玩家顯卡的更多性能，那就是；

DLSS 深度學習超級采樣

NVIDIA建立一大堆超超高分辨率與質量影像以及其對應的較低分辨率圖像數據庫。把數據庫中對應的較低清圖像輸入深度學習神經網絡，一個跨時間仍穩定的卷積分自動編碼神經網絡，要求這個神經網絡的輸出端能産出正确的超高分辨率與質量影像。于是這個神經網絡開始随機運算較低分辨率的圖像，産生64張超高分辨率與質量影像。在超級計算機上，我們就是這樣簡單的重複流程，我們進行幾兆次的流程後，最終你輸入一張較低分辨率的圖像，就能得到一張正确且美麗的超高分辨率與質量影像。你輸入一張較低分辨率的1440p圖像，他會給你一張正确且美麗的4K影像。甚至是畫到一半還沒有完成的光迹運算圖像，在你還不知道怎麼一回事的情況下，我們就用DGX人工智能超級運算計算機訓練的神經網絡，完成了更贊的畫面。

現在我們把這個得到最終清晰圖片的最佳“結題”過程放在了你的顯卡驅動程式裡，使用RTX GPU平台你就能獲取這一功能。

說到分辨率及帶來的遊戲幀數變化，多年來，玩家普遍認為 60FPS就是最理想的幀數，且很多人認為隻有參加電競賽事，才會用到 144 FPS。相比使用老舊、緩慢顯卡和 60 Hz 顯示器的玩家，“吃雞類遊戲”的普通玩家隻要采用高配顯卡和高刷新率顯示器即可顯著提升表現。

換句話說，如果玩家想充分提升表現，應将系統優化至 144 FPS 以上，并搭配使用 144 Hz 顯示器。要獲得出色表現，240 Hz 顯示器有助于進一步提升競争力，但前提是與之對應的顯卡能足以流暢運行 240 FPS。

上圖為不同 GPU 工作時，系統端到端延遲的變化。搭載 iGame GeForce RTX 顯卡的PC，其延遲比搭載 iGame GeForce GTX 750 Ti 的PC低一半，比未搭載 GeForce GPU 的系統低近 6 倍。由此可知，通過升級 GPU 或其他可能限制 FPS 的組件來提升幀率是降低延遲的有效途徑之一。

然而并非是單靠升級 GPU 就能提升玩家的遊戲水平。但不可否認的是，玩家所使用的硬件與其擊殺/死亡比存在擁有合适的硬件能充分提高 FPS、降低延遲，從而幫助玩家在戰場上發揮全部潛能。無論玩家是時下大火 “吃雞類遊戲”FPS高手，還是新手，擁有合适的硬件都有助于大家在戰場上發揮全部潛能。了解iGame GeForce RTX 20 系列顯卡，并搭配使用高刷新率 G-SYNC 顯示器，以獲得更快的反應時間，占據制勝優勢。

科技在時代的進步下推動的飛快，所以不用質疑在“RTX光線追蹤”加持下更加真實的虛拟世界一定會在不久的明天以4K高流暢度來到我們面前，通過《戰地五》等遊戲一步步的前進過程我們在見證這一裡程碑式的飛躍。要提醒朋友們的是，你們的GeForce RTX 20系列顯卡都準備好了麼？NVIDIA GeForce RTX帶來的“RTX光線追蹤技術”其實我早在現代電影、3D動畫生成、增強特效中該項技術已經得到實際運用，當下首次運用在遊戲領域，意味着擁有近乎百分之百真實渲染畫面的沉浸式虛拟世界體驗，将離我們越來越近，不再是夢。

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