sql語言中的insert?我們在業務開發中經常遇到這樣的情況，當數據庫已經存在同一主鍵的數據，則執行update操作，如果不存在，則執行insert操作用update和insert語句可以滿足要求，但是需要先查詢數據庫中有沒有該記錄，根據查詢結果再判斷是執行update還是insert對于單條語句來說很适合，但是對于多條批量大數據操作時比較浪費性能，今天小編就來聊一聊關于sql語言中的insert?接下來我們就一起去研究一下吧!

sql語言中的insert

我們在業務開發中經常遇到這樣的情況，當數據庫已經存在同一主鍵的數據，則執行update操作，如果不存在，則執行insert操作。用update和insert語句可以滿足要求，但是需要先查詢數據庫中有沒有該記錄，根據查詢結果再判斷是執行update還是insert。對于單條語句來說很适合，但是對于多條批量大數據操作時比較浪費性能。

第1種解決方式：replace into

replace into 首先嘗試插入數據到表中，

1. 如果發現表中已經有此行數據（根據主鍵或者唯一索引判斷）則先删除此行數據，然後插入新的數據。

2. 否則，直接插入新數據。

REPLACE INTO `table_name`(`col_name`, ...) VALUES (...); REPLACE INTO `table_name` (`col_name`, ...) SELECT ...; REPLACE INTO `table_name` SET `col_name`='value'；

第2種解決方式：INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

首先，此語法的前提是表中一定要有個唯一的索引或者主鍵

具體使用如下：

單條操作

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c 1;

這裡假設a是主鍵，當數據庫中存在a=1的記錄時，将c的值設置為c 1

多條操作

用VALUES關鍵字

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE b=VALUES(b);

這裡假設a是主鍵，當數據庫中存在a=1的記錄時，将b的值設置為2，否則插入新數據a=1，b=2，c=3； 當數據庫中存在a=4的記錄時，将b的值設置為5，否則插入新數據a=4，b=5，c=6

性能對比

在數據庫數據量很少的時候，這兩種方式都很快，無論是直接的插入還是有沖突時的更新，都不錯，但在數據庫表的内容數量比較大(如百萬級)的時候，兩種方式就不太一樣了，

首先是直接的插入操作，兩種的插入效率都略低，比如直接向表裡插入1000條數據(百萬級的表(innodb引擎))，二者都差不多需要５，６甚至十幾秒。究其原因，主要是在向大數據表批量插入數據的時候，每次的插入都要維護索引的，索引固然可以提高查詢的效率，但在更新表尤其是大表的時候，索引就成了一個不得不考慮的問題了。

其次是更新表，這裡的更新的時候是帶主鍵值的(因為我是從另一個表獲取數據再插入，要求主鍵不能變)同樣直接更新1000條數據，replace的操作要比insert on duplicate的操作低太多太多，當insert瞬間完成(感覺)的時候，replace要７、８s,　replace慢的原因是更新數據的時候，要先删除舊的，然後插入新的，在這個過程中，還要重新維護索引，insert on duplicate 的更新操作雖然也會更新數據，但其對主鍵的索引卻不會有改變，也就是說，insert　on duplicate　更新對主鍵索引沒有影響.因此對索引的維護成本就低了一些(如果更新的字段不包括主鍵，那就要另說了)。

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