2022年普通高校招生全國統一考試已進入報考時間，各地高考成績陸續公布，考生正在緊鑼密鼓地填報高考志願。今天帶大家了解一下2022年最熱門的新興專業——大數據專業。
由于數據科學專業是個交叉性很強的專業，橫跨數學、計算機及相關專業領域的交叉學科，因此在高招時主要劃分在這兩個院系下：計算機系和數學統計系。此外，一些應用學科，比如金融、經貿等專業也會在自己的專業下設置相關課程。
無論是開設在哪個學院下，數學、統計學、計算機三大塊課程是必須得有。各高校在這幾門背景學科的基礎上，交叉融合其他的專業知識技能。有些學校在數學、統計學、計算機知識體系模塊中又增加了體現學校特色的财經類行業應用和外語模塊，以提升學生的行業應用能力和國際化水平。根據各校偏重的專業方向，課程設置有所差異，感興趣的同學可以具體查看各校的專業和課程設置情況。
大數據技術專業一般開設數學基礎和計算機基礎等課程，在此基礎上也會開設數據科學與大數據專業理論和數據結構、雲計算與大數據平台、數據庫新系統等專業課程的學習。
當前我國高校開設大數據專業的模式主要有兩種：
一種是高校自主開設。如果高校在計算機科學一些前沿技術領域實力較強，或者在數學、統計學、數據挖掘、機器學習等方面有較強的師資團隊，是非常值得報考的。比如北京大學是在數學院開設了該專業，偏數學的内容更多一些，緻力于培養運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，能從大量數據中提取對科學研究和生産實踐有意義的信息，以可視化等技術通過通俗易懂的形式傳達給決策者，并創造出新的數據運用服務的人才。
還有一種是校企合作辦學。這種模式中，高校負責基礎理論方面的教學，企業負責專業技術及實踐方面的教學，側重培養應用型人才，在就業方面較有優勢。
做好考前評估，了解該專業在各高校的培養方向。近幾年開設數據科學與大數據技術專業的高校較多，各個高校開設情況、課程重點、培養方向各有不同，要根據自身特點和專業特點進行理性分析，找到适合自身發展的院校。
大數據産業站在互聯網“風口”，直接催熱了大學的大數據專業。越來越多的高校啟動大數據人才培養計劃，以填補百萬級的大數據人才缺口。不過，由于在數據科學與技術專業的建設上，投入資金和資源要求高、可借鑒經驗不足、學生實踐機會不多等因素，各高校在新專業的課程建設路上還是存在着很多挑戰，教學質量也均在較大差異，考生和家長一定要全面分析自身興趣和優勢，冷靜慎重地做出選擇。
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