資料分析中的加權平均數推導公式-tft每日頭條

資料分析中的加權平均數推導公式

生活更新时间:2024-06-16 16:20:37

經過一段時間的備考，大家會發現在行測的考試中，有一個部分非常重要但又不是很難，那就是——資料分析。資料分析考查的是綜合分析能力，重點在于如何在材料中找到相關的數據，之後按照相關公式進行列式和計算。在資料分析中，平均數是常考的一個知識點，題目難度不會很高，平均數的學習具有一定的技巧，在這裡本文針對這類問題做一個簡單的解析，幫助考生備考。大家來看道例題：

2018年4月中國手機産量達14366.7萬台，同比增長2.8%;2018年1-4月中國手機累計産量為56479.3萬台，累計增長3.2%。

資料分析中的加權平均數推導公式（平均數比較快速計算）1

【例】2018年4月手機産量前12位的省市中，4月手機産量高于1~3月的平均産量的有幾個?

A. 5 B. 6

C. 7 D. 8

【解析】本題考查現期平均數比較問題。定位表格材料，4月産量和1~4月産量。1~3月平均産量=(1～4月産量-4月産量)/3，4月産量>1~3月平均産量，則4月産量>(1～4月産量-4月産量)/3，即4×4月産量>1~4月産量，代入數據計算可得，4月手機産量高于1~3月的平均産量的有廣東，浙江，江西，上海，四川，貴州共6個省份。因此，選擇B選項。

這道題目考查平均數比較問題，正常思路需要計算出每個省份1~3月的平均産量，再與4月進行比較。但是這樣的話，計算量偏大且耗費時間長。遇到這類問題時，要體現的是數學中的轉化思想，要找到其中的關聯所在，通過變形找到二者的關系，最後通過簡單的比較即可判斷出二者之間的關系。

上述内容是關于資料分析系中的平均數比較問題，掌握此類問題的關鍵在于靈活應用所學知識，通過本文叙述，希望能在做題速度及準确性上帶給大家一點啟發。

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