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前言

我們時常說，計劃不如變化快，意外總是時常發生，如意外取消或新增加的訂單，設備突然損壞造成的停産，供應商運輸過程中的意外……

雖然這樣的事情時常發生，但這并不意味着計劃人員無法安排計劃，因此，本文将重點介紹生産計劃的5個方法，以改善與提高生産計劃的有效性。

任何生産計劃都應從以下幾個問題開始：您需要生産什麼産品才能滿足需求？您需要生産多少數量？為了達到該數量，您需要什麼材料？通常采購材料所需的時間比客戶訂單生産時間要長，所以大多數制造企業必須依靠過去的需求來提前估算其采購需求。盡管過去可能具有啟發性，但在預測未來市場狀況時，過去也未必是一個非常有效的經驗，因為從根本上講，它不能解釋新出現的情況。

因此，我們不僅需要按預測數據進行生産或采購原材料，更重要的是，還要按照預測進行能力及資源的準備。比如：設備的備件、原料、操作員工、模具、供應商能力等。另外如果我們能夠收集來自于生産過程的信息流和供應商及顧客的數據信息，運用高級數據分析模型或機器學習的方式得出預測這樣可以幫助我們更快更準确的預測生産計劃，并且能夠與實際保持一緻。

生産計劃的關鍵之一盡可能保持生産能力的穩定性。如果可能，您要避免機器或人長時間閑置的情況。當然要使所有資源保持恒定運行是不可行的，但是在大多數情況下，長時間的停機效率低下且成本高昂。那麼制定生産計劃人員如何避免這樣的事情發生呢？你要弄清楚工廠的實際産能。

這個要求聽起來很基本，但卻又是個複雜的要求。為什麼？因為不同的産品從下訂單到工廠車間再到倉庫将經曆不同的流程。在車間如果沒有固定的标準化的操作流程，這意味着必須以相當複雜的方式将不同産品的不同生産流程相互平衡，才能确定最大産能水平。因此，至關重要的是找到一種方法來規劃您的生産過程，以便計算并且保持您的實際最大産能。

生産計劃一旦确定後，我們管理的重點轉移到如何确保生産計劃能夠按照計劃有效實施。為此，我們的首要任務（也許是最重要的任務）是采取一切可能的措施來消除運營中的信息孤島。

在很多工廠你都會發現采購流程與生産計劃是分開的，這并不罕見。這意味着，即使您的預測足夠準确，可以執行最佳生産計劃，您也很容易發現自己沒有必要的材料可以按計劃執行您的流程。出于同樣的原因，您會發現現場如果機器出現問題，操作工無權進行處理。因此，他們想知道當這些事件出現時該怎麼辦。當然，打破孤島說起來容易做起來難，但是最好的方法是增加信息可視化。這可能涉及采用IT系統（或連接現有的IT基礎架構），以使數據和信息生産現場的電子化看闆上，能夠可視化的記錄數據及異常。

在工廠物聯網設備中，可以在生産過程中通過設備上的智能連接傳感器實現對生産過程的實時監控。這樣就可以跟蹤整個生産線中每個産品的進度，并監視設備的使用情況，以确保一切運行順利，并且不會出現任何會影響最終輸出的速度下降的情況。

在工業4.0環境中，這種跟蹤甚至可以自動執行，這樣，隻要工廠現場發生偏離計劃的情況，計劃人員就會收到警報。即使計劃正在付諸實踐，這也可以幫助您保持計劃的進度。

假設您的生産計劃與實際生産能夠保持一緻，您也非常了解工廠的生産能力并可以相應地将其最大化，并且您在防止信息孤島方面做得很好。接下來發生什麼？理想情況下，我們的産品從工廠到倉庫再到客戶。不幸的是，這并不總是完全正确的。無論您的生産計劃規劃和執行多麼完美，如果您無法高效地将貨物從生産線下架，這一切都是徒勞的。

因此，至關重要的是，我們不僅要在我們自己生産流程中應用上面提到的所有方法（例如可見性，信息集成和減少孤島），還要在供應鍊中更廣泛地應用這些方法。通過這種方式，您可以将智能、優化的流程與方法擴展到工廠之外，并擴展到整個供應鍊。

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