看到天氣預報說第二天有大暴雨，于是隻得被迫取消了出行計劃，結果蹲在家裡等了一天，陰霾的天空也隻是掉了幾滴可憐的眼淚，說好的大暴雨卻不見了蹤影。

這樣的情景你有沒有遇到過？一定遇到過，而且不止一次。自從有天氣預報以來，“天氣預報不準”就是人們茶餘飯後調侃的話題，而人們之所以總是調侃天氣預報，就是因為不理解天氣預報為什麼總是測不準。要知道，當代科學已經如此發達，在地球軌道運行的各種航天器總量已經超過了1000個，我們不僅登上了月球背面，還向火星派去了探索的使者，人類文明的發展速度如此之快，為什麼一個小小的天氣預報還總是出錯呢？其實這事還真不怪天氣預報，因為測不準是很正常的。

在日常生活中，測不準的不僅僅是天氣預報，比如我們抓起一把豆子向前抛灑，豆子會散落一地，而我們再次抓一把豆子，還以相同的力量和相同的角度進行抛灑，所有的豆子還會準确地落在第一次抛灑時的位置嗎？

不會，無論你嘗試多少次都不會，即便你用力量和角度都極其精确的機器來代替人，同樣也無法做到。類似的事情還出現在股票市場上，無論你盯着K線圖看多久，做多少分析，經驗多麼豐富，想要準确預測出明天的走勢都是不可能的，一個建築師把樓蓋塌了，是不可饒恕的錯誤，但一個證券分析師判斷錯了明天的走勢，是一件再正常不過的事情。

為什麼撒豆子和股票走勢都無法準确預測呢？這還要從一個我們都非常熟悉的概念說起，那就是蝴蝶效應。

蝴蝶效應理論告訴我們：“一隻亞馬遜雨林中的蝴蝶偶爾扇動幾下翅膀，兩周後就能引起美國得克薩斯州的一場龍卷風”，這是什麼意思呢？意思就是說初始條件下的微小變化将會帶動整個系統産生長期的巨大連鎖反應。當然，并不是所有系統初始條件的變化都會導緻巨大的連鎖反應，會産生這種影響的系統，我們稱之為“混沌系統”，混沌系統是美國氣象學家愛德華·洛倫茲于1963年所提出的概念。

洛倫茲在研究大氣變化的時候嘗試使用計算機對大氣中的各項數據進行模拟計算，第一次計算時所使用的數據精确到了小數點後6位，而在第二次計算時所使用的數據隻到小數點後3位。

其實兩次計算所使用的數據的差距是非常微小的，但最終的計算結果卻相距甚遠，于是洛倫茲便提出了“混沌系統”的概念，它的特點就是對初始數據的變化極其敏感。所謂混沌系統就是指在一個确定性系統中，存在着貌似随機的不規則運動。為什麼說貌似随機呢？因為我們所知的宏觀物理世界并不是随機的，而是确定的，種什麼因就會得什麼果。但由于混沌系統中影響運動的因素過多，所以任何一個因素的微小變化都會導緻最終結果的巨大變化。

以撒豆子為例，我們真的能夠保證兩次抛灑的力量角度以及各種客觀條件都完全一緻嗎？

不能，無論是人還是機器都做不到，隻要力量和角度出現了納米級的差别，都會導緻結果的巨大不同，況且還有實驗環境的空氣流動也不可能完全一緻。股票市場也是一樣，如果你能夠知道所有交易參與者的交易情況以及他們的心理活動，你當然可以準确預測每一天的股票走勢，但事實上這是不可能的，你不可能知道某個交易者早上是不是吃了不幹淨的東西，從而引發了腹瀉，導緻了他當天的交易行為被迫取消或推遲。

混沌系統并不是真的随機，而是貌似随機，它所呈現出來的随機性，源于系統内影響運動的因素過多，以至于我們無法搞清楚所有的數據，也就無法做出準确的預測。

天氣就是這樣一個混沌系統，我們可以通過更先進的氣象衛星來獲得更加準确的氣象數據，但更加準确并不意味着絕對準确，其中微小的差别都會導緻最終的天氣狀況出現較大的差距。我們對初始數據的掌握越多，對最終結果的預測就越準，但我們不可能準确掌握所有的初始數據，所以也不可能使預測絕對準确，所以天氣預報測不準是很正常的，即使是在未來，我們也隻能做到讓天氣預報越來越準，而不能做到算無遺策。

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