輿情監控的概念與意義? 從2012年接觸輿情監測至今已經有十年時間了，從最初的幾家能排得上号專業輿情公司，到現在的遍地開花，大大小小不下上千家但服務質量和産品的功能和技術實力方面，參差不齊輿情監測目前還是市場的剛需，雖然很多公司都轉型或者開拓了新的市場和業務，但輿情監測這塊的業務一直沒有放下，可想而知這項傳統業務的重要性，今天小編就來聊一聊關于輿情監控的概念與意義?接下來我們就一起去研究一下吧!

輿情監控的概念與意義

從2012年接觸輿情監測至今已經有十年時間了，從最初的幾家能排得上号專業輿情公司，到現在的遍地開花，大大小小不下上千家。但服務質量和産品的功能和技術實力方面，參差不齊。輿情監測目前還是市場的剛需，雖然很多公司都轉型或者開拓了新的市場和業務，但輿情監測這塊的業務一直沒有放下，可想而知這項傳統業務的重要性。

很多用戶對輿情監測的一些認知并不全面，今天就給大家介紹下這其中的一些概念，方便大家對這個行業和輿情監測有更加清晰的認識。

1、什麼是輿情：從字面意思理解就是“輿論情況”，輿論可以是針對個人，也可以是針對企業的或者其他的。例如近期某地的疫情，當地電視台想通過抗疫晚會安撫大衆，但這時候人們最需要的不是精神上的關懷，在最基本的生存需求得不到滿足的情況下，誰還有心情去看你唱歌跳舞，社會輿論基本上是一邊倒，當地電視台不得不暫緩晚會演出。這個事件就是由不恰當的行為引發的輿情事件。

2、什麼是輿情監測：對輿情事件涉及到的内容進行監測和管理的行為就是輿情監測。

3、監測又分為人工監測和系統自動化監測，現在人工監測的行為基本沒有了，人的精力再充沛，在浩如煙海的大數據面前，想要快速精準的去搜集信息，基本是徒勞的。市面上有很多做輿情系統的公司，全天24小時工作，全年不眠不休，還能提供及時的自動預警、自動分析及報告自動生成等功能。并且現在的系統基本上都是B/S架構，SAAS模式，大大降低了系統的成本，使用企業也方便快捷。

4、監測的媒體類型都有哪些：依托于大數據、雲計算及語音分析的技術，媒體采集的範圍基本是全網覆蓋，像新聞網站、微博、微信公衆号、APP端、論壇、博客、貼吧、抖音、快手、今日頭條、西瓜視頻、自媒體号、小紅書等，采集的範圍是來自開源内容

5、什麼是關鍵詞：出現了輿情事件，我們不可能把整個事件作為搜索條件，需要把事件精簡拆分成若幹個詞，這些核心詞就被稱為關鍵詞，對關鍵詞進行排列組合，形成一定的邏輯關系，這樣獲得的數據才會更加精确和全面。

6、能不能快速找到源發地址：理論上可以，為什麼說理論上而不是更加确定的結果呢？這裡面就要涉及到另一個概念:媒體庫。如果我的媒體庫夠多，覆蓋了全國所有的新聞網站、自媒體号、論壇、博客、微博……隻要你發布在這些媒體上，就能順藤摸瓜找到源發地址。但這隻是一種理想的狀态，不可能把所有的都納入監測範圍。每天産生的數據是海量的，海量的存儲、海量的運算這些資源耗費的都是真金白銀，沒有哪一家能夠真正做到。

7、我關注的有一些重點的監測範圍，能不能隻收集重點關注媒體的數據:專業點講叫定向監測，可以設置一個定向監測的媒體列表，可以對這些媒體發布的全部數據進行監測，也可以通過關鍵詞限定監測的内容

9、什麼是輿情數據的字段：例如标題、作者、欄目、時間、點贊、閱讀數、評論數、URL鍊接等這些都數據輿情數據的字段

10、數據分析都有哪些維度？是否可視化呈現？分析的維度有：數據彙總、傳播趨勢、傳播預測、媒體類型占比、輿情指數、情緒走勢、情緒分布、媒體占比、情感屬性，用戶分析、媒體TOP、文章類型、詞雲分析、熱文分析、敏感信息、發布地區、提及地區，這些維度均可通過圖表直觀呈現

11、預警的方式都有哪些？有短信、微信、郵件

12、是否可以靈活設置預警的頻次和時間：完全可以

13、是否支持輿情數據分析結果的大屏呈現：支持，可以開通控制後台，在後台調整大屏呈現的内容

14、支不支持開通子賬号，如果一個集團性的企業，下面有很多子公司或者分公司，可以對下屬公司開通子賬号，主賬号最子賬号分配不同的權限和查看内容。

15、自動生成的報告都有哪些分析維度

16、輿情監測系統和搜索引擎的區别：兩者開發的初衷不同，使用場景也不同，搜索引擎是為了滿足廣大受衆搜索而開發的，信息多而雜，還充斥着大量的廣告營銷類的内容，受衆在搜索的同時也在被動的接收者根本不需要的内容。輿情監測系統是為專業需求的用戶有針對性地開發的，可以定向監測用戶需要的數據，并且可以通過數據過濾等技術手段對不需要的内容進行有效屏蔽

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