編輯導語：對于運營人員來說，除了對于産品的用戶拉新以外，還有一個重點之一就是用戶激活以及留存，怎麼樣讓用戶在進入平台後産生一定的價值，這需要用到“用戶激活”的思路；本文作者分享了關于馬蜂窩旅遊的用戶激活案例分析，我們一起來看一下。
新用戶激活作為用戶進入産品的第一步，用戶能否被很好的激活決定了他是否能夠留下來，對産品的留存率至關重要。
本篇将給大家帶來一個案例分享，結合方法論具體來分析一下“馬蜂窩旅遊”這款APP的新用戶激活思路。
本篇分析思路（流程）：制定激活 -> 分析數據 -> 梳理思路。
首先，我們先簡單了解一下這個旅遊産品。
從馬蜂窩的自我宣傳中提取幾個關鍵詞：自由行、旅遊攻略、旅遊社交、年輕一代。
從這4個關鍵詞中大概可以明确馬蜂窩的産品定位和目标用戶群：
對産品有了基礎了解之後，我們先來找到馬蜂窩的aha時刻。
一、尋找aha時刻通過關鍵問題法明确産品長期價值，反推體驗到價值需要的行為（由于隻是門外分析，就不做用戶調研了）。
産品的核心價值主要在于幫助用戶制定适合的旅行路線，要達到這個目的就需要提供給用戶優質的旅行攻略參考，其中包括旅行目的地推薦、目的地熱門景點/美食/娛樂項目等推薦、目的地交通/住宿等情況。
首次來到馬蜂窩的新用戶，大多都是有出行計劃或者想法但是不知道怎麼玩的，所以用戶要體驗到産品的核心價值，就是制定出自己喜歡的旅行攻略（目的地、路線景點、交通、住宿等），那麼用戶可能的行為有：
首先明确激活行為的時間窗口，馬蜂窩為一款内容社交産品，其天然使用頻次也會偏高，所以需要新用戶較快的體驗到産品核心價值，發現心儀的旅行筆記。
我們鎖定其激活期需要在一周内，由于我們無法拿到産品的相關數據，所以我們嘗試通過體驗産品的一些運營手段發現一下是否能夠找到一個相對合适的時間。
簽到的連續時長是5天；會員體驗卡是7天，新人優惠券15天有效期。
綜上，我們暫可把其激活時間定為5天。
然後開始篩選激活行為，按照定量的繪制留存曲線的思路我們可以把備選激活行為成組定義，比如設置對照組為：
我們選擇30天為新用戶的留存期，然後分别找出滿足條件的這些用戶群體（用戶分群的思路），并根據其30天内的留存數據繪制出新用戶留存曲線。
由于我們這裡也是沒辦法拿到真實數據，接下來定性的琢磨一下，分析備選激活行為是否能夠真的體驗到核心價值：
從上面的分析進一步篩選，最可能的激活行為為：
再結合産品設計來看，在一級頁面的底部導航發布筆記是一個很強的懸浮提示，頁面内容上滑其他導航tab會消失，但發布筆記的tab不會；另外在另外一個一級頁面“我的”裡面發布筆記的展示以及發布的入口都是比較直接的。
而關于收藏都是針對遊記的，在“我的”裡面設計也是到二級頁面的。
無論是戰略需要還是什麼情況，從這個角度來看，“發布筆記”這個行為對産品的确很重要；而且從另一個角度來看，當用戶使用一段時間後，會進一步轉化，開始将馬蜂窩作為一個記錄分享自己旅途的一個平台。
我們據此判斷，“發布筆記”為馬蜂窩的新用戶激活行為。
魔法數字根據邊際效用最大法可以定量計算，我們在上一步簡單定義新用戶激活期為5日内，由于我們無法得到真實數據，為了講一下這個方法，我們做一個假設。
假設5日内新用戶完成“發布筆記”的次數及對應的用戶數和留存率如下圖：
第一步，将用戶行為次數及對應的用戶數做成分布圖的形式；從圖中可以看出，1次和4次都是用戶數量波動幅度較大的節點。
第二步，繪制5日内激活行為次數與留存率折線圖分析其相關關系；從圖中可以發現行為次數在1次的時候有一個較大的斜率變化，在4次的時候也有一個斜率變化，但較1次，變化較小。
第三步，找到留存邊際效益最大的點對應的激活行為次數。
從以上兩步來看，可以鎖定“1次”和“4次”，從留存率關系曲線可以發現，“1次”要比“4次”的斜率變化更大，而且“1次”也是一個更容易完成的任務，所以最終選擇“1次”為魔法數字。
然而以上隻是假設，通過體驗産品還沒有發現對于用戶發布筆記次數有所引導，所以猜測産品對于新用戶次數沒有特别的要求，可能1次就算能夠很好的激活了。
（假設以上的假設數字是真的，那麼我們就可以考慮新用戶完成1次行為被激活後，繼續尋找思路和方案引導用戶完成4次行為，會進一步提升留存）；所以，綜合上面的體驗和猜測，我們暫且将馬蜂窩旅行的aha時刻定義為——“新用戶”在“注冊5日内”完成“1次”“發布筆記”。
二、激活漏鬥分析結合上面我們猜測的aha時刻，定義我們的激活指标為：
達到aha時刻的用戶比率=注冊5内發布一次筆記的用戶數/總注冊用戶數
簡要路徑：應用商店 -> 下載APP -> 啟動APP -> 注冊APP -> 消費内容 -> 發布筆記
結合馬蜂窩APP梳理産品内路徑如下圖：
說明：
對于一個馬蜂窩的新用戶來說，大概率是會消費一下内容才有可能去發布筆記的，所以可以主要分析路徑2（當然可以結合實際的桑基圖看一下新用戶的真實行為路徑）。
組建完成激活漏鬥後根據具體數據找到最大的流失點，也是新用戶激活的增長杠杆；因為最大的流失點也意味着更多的提升空間，可以結合用戶分群、用戶調研、軌迹細查等其他手段分析出流失背後的真實原因往往能夠獲得更大的增長機會。
三、激動指數分析這裡我們結合比較簡單的全流程路徑進行分析：應用商店 -> 下載APP -> 啟動APP -> 注冊APP -> 消費内容 -> 發布筆記。
初始激動指數主要與用戶注冊來源有關，常見比較高的激動指數來源如：
常見激動指數比較低的如：
可以自己做一下粗略估計，也可以邀請用戶進行打分，參照下面表格做記錄：（假設滿分10分，我們簡單做個評分用來舉例理解）
也根據打分也可以将分數制成折線圖便于觀察，當然這個例子是不需要圖表也可以很快的獲取到信息的。
根據激動指數打分進行評估：
比如說上面的假設中，啟動APP的激動指數分數最低，背後的原因是用戶覺得等待時間太長&跳過不好點；再深究可能就是用戶覺得啟動頁内容太無聊，不想看，所以才覺得等待時間長想要想要跳過，那解決的方案可能就是：
當然，啟動頁也會承擔一些其他的作用，比如廣告收入，企業也會權衡利弊，做出最優的選擇，有的時候可能也會損害到一定的用戶體驗，還需要綜合去考慮問題。
四、馬蜂窩的激活思路我們通過“産品設計”和“運營思路”兩個大方向來看一下馬蜂窩當前的設計：
我們根據用戶行為公式“行為=【動力-阻力】*助推 獎勵”，從動力、阻力、助推、獎勵4個維度簡單體驗一下産品設計，大概總結如圖：
1）榮譽勳章
榮譽勳章一共有9種，其中三種“蜂友報道”（發表帖子）、“筆記萌新”（發布筆記）、“視頻萌新”（發布視頻）都是關于用戶主動分享的；從某種意義上來說馬蜂窩對用戶活躍的推動更多放在促進用戶由内容消費者成為内容生産者的角色轉變，也符合其旅遊社交的定位。
2）用戶等級體系
從用戶等級經驗值來看，對于“發表遊記”、“發表筆記”、“發表攻略”等的經驗值設置相對其他較高；然後進一步引導分享優質内容經驗值會更高，促進用戶活躍，進而轉變為優質活躍用戶。
但整體來說，産品比較偏向于産品設計的更優解，對于運營的激勵手段不會很強勢，通過内容和産品設計主要引導用戶完成激活行為。
希望通過本篇文章的案例分析，可以幫助你将理論落地，并能實際指導工作。
作者：孫小事兒，小事兒成長記錄儀。一個深耕用戶增長産品狗的成長分享。
本文@小事兒成長記錄儀 原創發布于人人都是産品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協議。
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