别再讓我撒謊?SenseTime的原創圖像物體檢測技術可以以毫秒級的速度識别出圖片中的人類、動物、家具、食物、車輛等物體SenseTime(商湯科技)供圖，今天小編就來聊一聊關于别再讓我撒謊?接下來我們就一起去研究一下吧!

别再讓我撒謊

SenseTime的原創圖像物體檢測技術可以以毫秒級的速度識别出圖片中的人類、動物、家具、食物、車輛等物體。SenseTime(商湯科技)供圖

“今日魅力排名第七,帥過76%的用戶”,張先生站在一個與人等高的“刷臉機”前,得到的“顔值”認定。屏幕上年齡、戴眼鏡與否、化妝情況、頭發顔色等超過40多種屬性被識别,最終顯示結果除了“美貌指數”,還有“歡樂值”、“淡定值”、“魅力值”等。

2015年12月,素有“計算機視覺奧林匹克”之稱的ImageNet結果揭曉,在擁有微軟、三星、高通、騰訊、UIUC等業界和學界巨頭參與的角逐中,三支華人科學家團隊囊括了所有冠軍。來自中關村的商湯科技(SenseTime),更是成為首個在此項賽事中奪魁的中國企業。

中國企業此次奪魁的“視頻物體檢測”比賽,是本屆ImageNet的新增比賽任務,需要在運動的連續視頻中檢測物體位置、同時識别物體類别,堪稱此次比賽中難度最大的領域。一旦該技術成熟,在無人機、交通、安防、電影、動畫等領域都将迎來巨大的應用空間。

這項賽事中奪冠的團隊,由香港中文大學歐陽萬裡教授和商湯科技主任研究員闫俊傑領銜,在檢測數量、檢測準确率兩項指标上都獲得了世界第一,其中檢測準确率更是超過60%。要知道,在四年前的首屆ImageNet上,冠軍對于靜态圖片物體的檢測準确率也僅為8%。

“孩子是如何認識父母的?是通過學習”,商湯科技深圳公司總經理馬堃解釋,“刷臉機”背後的技術是基于深度學習算法的人臉驗證與人臉辨識,“先采集大量人臉樣本,計算機神經網絡根據樣本進行學習,這一種算法屬于人工智能領域。”商湯科技的算法在全世界最權威的人臉數據庫LFW(Labeled Faces in the Wild)中達到99.5%以上準确率。

所謂人工智能最核心的就是大腦,深度學習就是在造這個“超級大腦”。随着深度學習的人工智能算法開始進入實用階段,人臉識别技術近幾年正趨成熟,一些應用場景已經逐漸走進人們生活:面部識别解鎖功能成為平闆電腦的“賣點”、智能相冊可通過識别人臉進行照片分類、“美顔”類APP自動識别人臉并為其“化妝”、手機錢包“刷臉”登錄……未來,人臉識别技術在安防、互聯網金融、智能硬件等領域的應用前景也具備想象空間。

以與你我都息息相關的安防領域為例,人臉識别技術在城市管理中也發揮着“神器”般的作用。首先,通過深度學習技術,計算機可以進行人臉檢測、跟蹤、識别、屬性(性别、年齡、配飾)等工作,全方位、多角度地在視頻監控系統中刻畫一個人。比如,人臉追蹤可以有效捕捉人臉在視頻中的運動軌迹,并提取人臉的數字化特征,再結合運動中所捕捉到的多張圖像進行精準識别。

現代城市人口密集,加上節日、慶典、大型活動的舉辦,這樣通過計算機分析人臉屬性,對人群狀态進行有效監控,及時采取有效幹預措施,降低惡性事故的發生率。這樣不僅提高了視頻監控的準确度,更極大減輕監控的人力成本。

此外,基于先進的視頻分析技術,當前已存在“智能人群行為分析系統”可對監控視頻中人群異常行為進行及時預警,為突發事件預防、可疑線索追查等提供有效幫助。據了解,SenseTime的人臉識别技術可以收集分析嫌疑人因踩點所做出的張望、徘徊等一系列行為,并通過ReID技術刻畫其行為軌迹,從而做出犯罪預警。

在不久的未來,随着人臉識别技術在生活中的廣泛應用,有望成為城市管理的“上帝測謊儀”,通過面部表情對行為和形勢進行預判,就像經典美劇裡的情節一樣,“别對我撒謊”,言語會騙人,但表情不會哦!(範曉)

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