*本文為2022中國數據生産力大賽案例，未經授權禁止轉載！

近年來，随着高校信息化建設的逐步深入，校園建設正逐步向數字化、智慧化方向遞進，智慧校園便是這一時代下的關鍵産物，目前高校智慧校園建設已經從功能應用層面轉向數據應用層面。

沈陽工業大學是一所以工為主的多科性研究應用型大學，學校于2011年啟動數字校園建設，是省内較早開展數字校園建設的高校之一。經過10餘年的建設，數字校園建設成效顯著，已經逐步實現基于共享數據中心的教學信息化、科研信息化、管理信息化和服務信息化，學校共享數據中心正逐漸向全量數據中心轉型升級。

通過數據驅動高校信息化創新發展，是提升校園信息化建設水平的有效途徑，其中存在一些需求沒有被滿足：

需求一：數據共享和開放，助力科學決策。

如何将學校、教師、招生錄取、學生、就業、科研、國際交流、創新創業、資産、校園網等數據通過工具方便進行查詢，建設數據主題駕駛艙，校領導與各職能部門領導通過PC或移動端就可以一目了然看到當前學校的整體運行情況。

需求二：多業務場景下如何推進數據融合、精準管理。

如何将多源數據進行融合，對有價值的數據進行分析與呈現是目前很多業務部門的需求。例如，如何快速響應疫情防控需求變更，助力科學防疫等。

需求三：讓業務人員用起來，充分發揮數據價值。

針對于全校整體運行情況的基礎數據和業務的查詢服務、業務部門需要對相關數據進行處理等需求漸漸湧現。相對于業務部門人員數據處理還是有一定難度，如何通過一次建模多次應用的模式大幅提高工作效率。

1、建設思路與方法

針對于上述需求，沈陽工業大學選擇帆軟FineReport報表産品，基于共享數據中心，結合企業微信、統一身份認證管理系統，打造PC/移動端雙模式報表決策支持平台，建設各業務主題數據分析與查詢、綜合駕駛艙大屏數據展示，為師生提供數據服務，為校領導提供決策支持。

2、建設過程與架構

通過信息化頂層設計，依托數據清洗整合平台和FineReport的數據填報功能實現結構化與非結構化數據整合，構建包含各類數據主題庫的共享數據中心，上層設計采用FineReport的數據門戶構建各類數據應用方案，為師生及校領導提供統一、高效的數據分析與展示。

截至目前，完成報表及可視化大屏模闆300個以上，移動端 18個，涉及人事、學生、科研、教學、就業、國際交流、資産、雙一流建設、疫情防控、校園網等15項主題大類，通過利用報表、可視化大屏等方式為全校師生、校領導、中層領導等角色提供數據展示和決策分析，實現數據分析展現統一歸口。

這種方式既滿足學校領導層和業務部門及時了解學校運行狀态，統籌掌握師生情況，又滿足師生随時随地掌握數據動态，提升校園管理水平，為各業務部門日常工作提供便利，簡化各業務部門數據管理統計工作，助推全校管理體系全面升級，推動智慧校園建設。由于篇幅受限原因，不能将300多報表及大屏進行一一展示，僅展示部分特色功能。

應用體系架構

場景一：多維數據可視化，促進數據共享和開放，用于科學決策

基于學校共享數據中心的基礎數據和業務數據，實現學校各類數據的綜合分析和主題分析。涵蓋綜合校情、人力資源、教育教學、雙一流建設、科技、學生（含招生就業）、國際交流、創新創業、資産、校園網等諸多方面，多種指标實時随地呈現，助力科學決策。

一、應用價值：

1.通過FineReport決策支持系統的數據分析發現問題，倒逼二級單位重視信息化建設和應用，完善相關信息和數據，形成應用閉環。

2.數據共享開放，數據需求人員不需要從各個業務部門索取數據。

3.管理人員不需要登錄各個業務系統查看數據。

4.校領導不用各個部門人員彙報數據情況。

5.全面助力學校遼甯省首批智慧教育示範校和遼甯省首批高等學校數字校園試點建設工作。

二、建設成果：

1.綜合校情：将學校不同業務數據彙總整合，形成綜合性分析報表，為校領導展現學校的整體運行情況，給予校領導、部門領導做決策分析支持。

綜合校情

2．人力資源：通過分析展現教職工主要的屬性指标，了解目前師資隊伍建設中存在的問題，對加強高校師資隊伍建設起到指導作用。

人事主題

3．教育教學：實現學科、專業、課程、資源、教學成果等的綜合分析和查詢。

教育教學主題示例-共享課程建設數據分析

4．雙一流建設主題：實現雙一流項目管理、資金管理、綜合分析與查詢等。

雙一流建設主題示例-項目實施進展情況數據分析

5．科技主題：實現科研類項目、獲獎、論文等分析與查詢，為學校掌握科研水平發展現狀，明确發展方向提供決策支撐。

科技主題示例-科技項目

科技主題-科技合同

6．學生主題：該主題涉及招生、培養、獎助優、就業等方面，形成學生全生命周期的統計分析内容，可以方便校領導及相關業務部門及時、準确地掌握全校學生的整體情況，通過相關報表，實時查看每個學院的相關情況，學院領導制定培養方案提供決策參考。

學生主題示例-曆年錄取數據分析

學生主題示例-研究生招生錄取

學生主題示例-研究生招生錄取

學生主題示例-家庭貧困認定

學生主題示例-就業招聘

7．國際交流合作主題：學校從1995年開始招收外國留學生，積極構建國際合作平台，始終堅持面向世界，開放辦學。目前已與美國、俄羅斯、日本、德國、英國、澳大利亞、韓國、芬蘭、馬來西亞等國家的78所高等院校建立了長期穩定的校際合作關系。通過大數據的技術手段可以更加直觀的展現學校國際交流與合作的發展趨勢，為學校決策提供技術支持。

國際交流與合作主題示例-國際交流綜合分析

8．創新創業主題：大數據時代的發展，給高校學生創新創業能力的培養也帶來了更大的機遇和挑戰，利用大數據不斷改革優化教育，從而提升學生的創新和創業能力，提升學生的社會競争力，通過橫向、縱向發展趨勢圖，讓管理者更直觀地掌握創新創業工作情況以及學生獲獎的情況。

創新創業主題示例-創新創業訓練綜合分析

9．基礎設施主題：針對全校的基礎設施進行統計分析，分析内容包括智慧教室資源、校園網、儀器設備等多維度數據。

基礎設施主題示例-校園網資源

場景二：多業務場景下推進數據融合，精準管理，科學助力疫情防控工作

閉環式疫情防控決策支持系統，用數據築起“防護牆”。通過将企業微信與FineReport進行系統對接，實現管理人員通過PC端、移動端均可對疫情管控情況做到實時統計、查詢和分析，滿足學校領導層、各業務部門、輔導員的不同需求。通過報表、可視化大屏等方式，為學校疫情防控工作提供了重要的數據支撐。

一、應用價值

1．融合多數據源，提供科學、精準研判，實現閉環疫情防控管理工作。

2．得到遼甯省委教育工委書記、副省長王明玉的稱贊并指出這種數據應用模式值得在遼甯省内進地推廣。

二、建設成果

1．校園出入管控：在常态化疫情防控工作背景下，校園出入管控是高校管理的重中之重，作為學校疫情防護的重要關口，學校在管理過程中既要滿足師生的出入需求，同時又要保證出入權限的安全穩定。

由于學校的實際情況無法實現校園的完全封閉式管理，因此，每天都會有不同身份的人員進出校園，包含教職工、學生、校外訪客、施工人員等不同群體。管理過程中存在人員基數大，人員身份複雜，監管歸口部門不統一等問題，需要對出入記錄的監管做到詳細記錄，但排查和回溯時存在巨大的困難。

依托一站式服務大廳實現出入權限的申請、審批功能，與智慧門禁車禁管控平台對接，實現出入權限的自動下發。使用FineReport決策支持系統的用戶身份權限管理，實現出入權限的分級管理功能。滿足公安處對出入人員的查詢管理，輔助輔導員及學院領導對分管學生出入情況進行實時統計。最終實現出入權限的申請、審批、下發、統計全流程業務鍊，數據大屏實時顯示系統運行狀況，真正做到智慧管理。

門禁權限下發實時監控

物資配送人員入校預約

移動端入校權限查詢

2．校内人員軌迹監控：高校作為相對封閉的人群密集場所，一旦突發疫情，切斷病毒傳播鍊條是防疫工作的重中之重，因此需要做大量的校内行為流調工作。由于高校師生人員數量大、場所多，傳統流調工作量巨大，且準确度有限，很難快速鎖定關聯人員。

通過采集學生的校内位置信息，利用FineReport的可視化數據大屏實現校内人員實時定位監控，做到疫情防控精細化管理。結合報表的身份管理功能，在報表中精準的反應了各輔導員所負責的學生情況、各部門人員流動情況、各樓宇人員情況，極大地方便了疫情防控管理工作。

在應急處理狀态下，可完成疑似病例精準定位、密接人員迅速流調，可實現數據可視化疫情防控決策功能，發生異常情況第一時間做出應對，極大地提高了疫情防控工作的科學性、精準化和實效性。

校内人員行動軌迹實時大屏

校内人員行動軌迹分析與查詢-宿舍人員管理

校内人員行動軌迹查詢-各樓宇

校内人員行動軌迹查詢-食堂

3．師生健康監測：在常态化疫情防控工作中，在校師生每天都需要上報自身的身體健康情況以及定位信息，尤其面對學生群體，不同的身份角色需要統計上報的維度不同，學生輔導員更關心自己所負責管理的學生情況，對于學院領導則需要掌握學院整體情況。

我們通過FineReport報表平台針對不同的管理角色，制作不同的管理報表，實現健康上報的分級統計功能。

例如，面向校領導的全校打卡分析，面向各學院領導的院系學生打卡分析，面向學生處的當日打卡異常情況分析，學生居住地所屬高風險地區情況統計等，利用FineReport的移動端報表功能實現學生打卡情況的随時随地查看統計功能。通過大屏展示，快速察覺動态，全面掌握師生打卡情況，滿足學校日常健康監控的業務需求。

移動端健康監測統計

健康檢測異常情況統計

所在高風險地區情況統計

4．師生常态化疫情防控：按照上級要求，校内人員需要做到定期核酸檢測，在這一過程中學校需要了解哪些人員還未完成核酸檢測，由于學校規模導緻人員基數大，歸屬部門多，傳統方式需要大量的人力進行記錄和統計，除了浪費大量的人力成本外還不能保證數據的準确性，這無疑給疫情防控工作帶來阻礙。

基于FineReport報表平台，實現用戶角色信息劃分管理範圍，可以很方便的篩查出未檢測人員信息，做到及時進行督促，通過實時的數據可視化大屏，可以輔助校領導和校醫院實時掌握學校整體核酸檢測完成情況，做到疫情防控工作的科學管理。同時利用該平台也可實現疫苗接種情況的實時數據分析和大屏展示。

所在高風險地區情況統計

核酸檢測情況

核酸檢測記錄統計

5．重點人員管理：在2022年3月，沈陽出現新冠疫情，學校馬上采取了應急響應措施，進行校園封閉管理，但由于正處于學生返校期間，出現部分學生無法返校情況，導緻學生管理工作遇到困難，此時需要對校内校外學生進行不同的管理方式，并且對于入校的工作人員也需要隔離管控，由于客觀因素影響，在短時間内無法快速搭建一個專門的校内人員管理系統，因此學校在疫情防控工作中面臨了很大的困難。

針對于校内人員的管理，通過FineReport的數據填報功能，為學生處、人事處、後勤集團等業務部門制作了在校人員數據管理模闆，每日維護入校離校人員信息，保證校外和校内學生的數據實時性，以及教職工和後勤工作人員數據的準确性，并且做到與核酸檢測統計相聯動，支撐校内全員核酸檢測工作的開展。

此外對于入校工作人員進行應急隔離管控，為了保證隔離人員的正常生活，需要對隔離人員的衣食住行采取特定的管理方式。使用FineReport的數據填報功能以及可視化數據分析工具，實現了對隔離人員的全方位管理，支撐學校處理疫情防控應急事件，為領導層科學決策起到關鍵的數據支撐作用。

在校人員管理數據分析與查詢

隔離人員管理分析與查詢

公共區域預約記錄查詢

公共區域占用情況查詢

場景三：構建數據服務體系，提供個性化服務，充分發揮數據價值

構建以“數據申請、數據處理、數據應用、數據挖掘”為完整流程的服務體系，可以讓沉澱于共享數據中心的數據發揮數據價值，讓數據與師生見面，通過師生對數據糾錯和補錄，在源頭解決數據質量問題。

一、應用價值

1．建立數據服務查詢體系，可以使沉睡的數據發揮價值，并通過數據查詢發現數據中存在的數據質量問題，提升數據質量。

2．畢業生畫像将學生四年學習、生活等數據進行展示，送給畢業生寶貴的禮物。

3．支撐各類報表填報，提升50%工作效率。

4．為各業務部門處理數據，一次建模多次複用。

5．FineReport決策支持系統應用領域廣泛并且靈活，可以滿足不同角色、不同人員的需求。

二、建設成果

1．數據服務體系建設，構建數據查詢服務體系，通過配置數據服務流程，在服務流程中提交數據使用申請，通過勾選數據主題中需要使用的數據字段，提交流程，依托FineReport的報表功能配置好對應的數據查詢模闆，根據登錄系統的用戶信息可以實現數據的自動查詢功能，方便快捷地按用戶權限讀取相應的數據。

數據查詢服務體系

2．基于學校的共享數據中心，通過整合各業務系統數據，通過FineReport的移動端報表工具實現了畢業生畫像應用，該應用彙聚了來自教務處、學生處、創新創業學院、财務處、圖書館、體育部等多個單位的學生在校期間全生命周期數據，對畢業生的學習成績、圖書借閱、一卡通消費、獲得獎勵、表彰榮譽、體育競賽等數據進行集中個性化展示。畫像以時間為軸，刻畫畢業生在校期間學習、生活、體育、實踐等個性場景，展現畢業生的成長曆程，是學校為畢業生精心制作的專屬禮物。

畢業畫像

3．支撐高基表、教學質量等數據填報工作，《高基表》數據是教育部核定學校基本辦學條件的主要依據，直接關系到學校各項目申報和财政經費撥付。由于《高基表》數據涉及範圍較為廣，需各相關部處、學院、業務管理及科研單位協助填報，所以在進行統計填報時，往往需要投入大量的人力，通過利用集成和采集的數據，依托共享數據中心，利用FineReport報表自動生成高基報表，為學校每年向教育部上報的高基報表提供數據基礎，讓高基報表上報工作不再成為無數據可依，繁瑣枯燥的工作，可以提高50%的工作效率。

高基表

教學質量報表

4.業務部門個性化需求，當前的高校數據中心建設有兩個化趨勢，一是數據精細化、二是數據全面化。數據精細化體現在高校重視數據治理，逐步建立和推進數據管理制度；數據全面化表現在，除了對基礎的主數據進行交換共享外，同時重視師生在各種活動中産生的過程性數據，比如學生在校行為數據、教育教學過程數據、科研過程數據等。我們借助FineReport的數據填報功能構建了基于可視化界面的數據上傳填報功能模塊，可以非常方便地提供給業務人員或者用戶對數據進行增加、修改、删除等操作，在兼顧業務部門人員維護數據習慣的基礎上，實現對于此類高價值數據的采集，最終實現業務部門對重要數據的常态化收集利用。

虛拟機資源管理

核酸檢測刷卡數據管理

5.業務部門人員不懂技術，因此在處理數據上經曆波折。依據業務部門提供數據處理需求，使用FineReport決策支持系統進行建模，一次建模多次複用，可以給業務部門減輕工作壓力。

為招生就業處提供數據處理服務

6.将共享數據中心裡的髒數據進行可視化展示，可以指定到數據表、錯誤字段、正确字段，便于回到數據源頭進行糾錯。

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