r語言做正态分布直方圖步驟?正态分布密度曲線如圖1所示：x1=seq(-4,4,0.001)，下面我們就來說一說關于r語言做正态分布直方圖步驟?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!
正态分布密度曲線如圖1所示：
x1=seq(-4,4,0.001)
x2=seq(-3,5,0.001)
y1=dnorm(x1,0,1)
y2=dnorm(x2,mean=1,sd=1)#y1,y2表示兩條均值不同的正态密度函數曲線
plot(x1,y1,type="l")
lines(x2,y2,col="red")
abline(v=0)
abline(v=1,col='red'）
#（a）下側分位數如圖二所示：
x=seq(-4,4,length=1000)
y=dnorm(x,0,1)
plot(x,y,type="l")
for(p in seq(0.01,0.95,length=50)){
p=0.95#把p的值放在裡面等于沒有循環
xp=qnorm(p)#xp:分位數
points(xp,0,col="red",pch=16,cex=1)
#cex:點的大小，pch=16:說明點是實心的，pch等于的數字不同，則對應的符合不同，16是一個實心點
x1=x[x<=xp]
y1=dnorm(x1)
lines(x1,y1,type="h",col="blue")
}
#(b)上側分位數如圖三所示：
x=seq(-4,4,length=1000)
y=dnorm(x,0,1)
plot(x,y,type="l")
p=0.95#如果p=0.5,則下面要改成lower.tail=T
xp=qnorm(p)#xp:分位數
points(xp,0,col="red",pch=16,cex=1)
x1=x[x>=xp]
y1=dnorm(x1)
lines(x1,y1,type="h",col="blue")
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