"聯想上海研究院在AR領域研發的方向包括AR設備、平台和解決方案。"

本文為IPO早知道原創

作者｜Claire

聯想上海未來中心在上海聯想創新科技園已于今年7月正式投入使用，《IPO早知道》近期參訪了聯想上海未來中心，在中心内，展示主要分為智慧城市、智能制造、智慧教育、智慧農業、智能辦公等五個場景。其中，可通過AR眼鏡遠程操作飛機噴漆工作的聯想晨星機器人、電網應急檢修AR實訓課程等應用展示了聯想運用增強現實（Augmented Reality，AR）技術賦能智慧行業的最新成果。

聯想集團（00992.HK）是全球PC領域龍頭。2019年起，聯想已開始逐漸從戰略和業務方面轉型，向方案服務業務、行業智能化等領域發力。

戰略方面，聯想于2019年提出了3S戰略：Smart IoT（智能物聯網）、Smart Infrastructure（智能基礎架構）、Smart Vertical（行業智能）。2021年，聯想重構組織架構，調整後的三大業務集團包括智能設備業務集團(IDG)、基礎設施方案業務集團(ISG)和方案服務業務集團(SSG)，分别針對物聯網智能設備、信息基礎設施和行業智能化解決方案三項關鍵需求提供設備、服務和解決方案，其重心逐漸從硬件PC業務逐漸走向數字化、智能化服務和解決方案。

XaaS理念是聯想集團創建SSG方案服務業務集團的出發點。2021年7月，Gartner發布對未來全球IT支出的預測，其中IT服務相關市場規模在2021年将達到1.17萬億美元，2022年還将持續擴大。聯想認為，随着IT技術與應用複雜度的提升，客戶迫切需要更高級、完整的服務支持，解決方案服務和運維服務正在轉變為訂閱式的一站全包業務模式：一切即服務（XaaS），催生出巨大的市場機遇。包括XaaS在内的運維服務與垂直行業解決方案領域，有着高于傳統硬件業務的利潤空間，将會給聯想帶來盈利的提升。

财務數據也印證了這一觀點：2021年8月11日，聯想集團公布了2021/22财年第一财季的業績表現，即完成重構後的第一個财季，聯想實現了營業收入1094億人民币，同比增長27%.其中新設立的SSG方案服務業務集團營業額達到76.5億人民币，同比增長38%。據透露，服務與解決方案業務的毛利率已經是聯想硬件産品的兩倍。

業務領域，聯想集團也提出了“端（智能物聯網終端）-邊（邊緣計算）-雲（雲計算）-網（5G）-智（行業智能）”技術架構，用新IT賦能智能化轉型。聯想将自身重新定位為“新IT”全要素服務商。

而從技術創新上支持聯想實現業務轉型的，是聯想上海研究院。聯想上海研究院成立于2001年，是并列于IDG、ISG、SSG三大業務集團的研發部門。聯想上海研究院并非傳統意義上的利潤中心，其職責主要是為聯想集團探索未來三到五年以後的創新型業務。

聯想上海研究院從2013年開始緻力于研發視覺智能相關領域的技術和應用。

在投資者交流會上，聯想上海研究院院長毛世傑表示，“智能手機之後，下一波智能平台主要可能是AR設備，它的交互方式、運用場景和智能手機有本質的變化。AR技術正朝着計算機視覺思路方向演進，AR就是計算機的眼睛，AR做得好需要對真實世界有理解，它需要互動。AR是我們其中一部分業務，視覺業務除了賦能AR以外，還可以做機器人業務和各種各樣的解決方案。”

聯想上海研究院在AR領域研發的方向包括AR設備、平台和解決方案。其中，AR設備主要包括晨星機器人、AR量方機、内觀檢測機、智能焊接機等。AR平台擁有物體識别、空間定位、環境識别、三維重建、行為識别、雲渲染等核心功能，提供stARkit SDK、stARemote、stARstudio、stARview、流媒體、模型轉換等開發工具，并接入開發者門戶、訓練平台、雲管平台等運維管理功能。聯想的AR産品目前已運用于大飛機制造、電力變電巡檢場景和鋼鐵等行業。

不同于目前汽車、電子等領域工業産線所運用的環境和動作都相對固定的“2.0”時代工業機器人，聯想開發的首款工業機器人——晨星機器人，屬于工業機器人“3.0”。基于5G環境和AI技術充分發展，工業機器人“3.0”時代可實現“人機協同”的應用。

以飛機行業為例，晨星機器人可用于飛機制造的零部件結構噴漆環節。飛機零部件種類多、數量少，噴漆會産生大量有毒氣體和粉塵。針對以上痛點，晨星機器人運用AR技術實現了“人機協同”：機器人身上的雙目立體攝像頭能把現場立體的畫面實時傳送到遠程的AR眼鏡上，機械臂則可跟随操作人的手部動作實時控制與自主學習。戴上AR眼鏡之後，操作人在辦公室就能完成原來必須要在噴漆間完成的作業。

聯想晨星機器人（來源：IPO早知道）

平台在這一過程中也發揮了重要的作用。AR設備本身的計算能力較差，無法直接處理飛機模型帶來的大量數據。聯想的AR平台上的實時雲渲染功能可以彌補設備端的不足。實時雲渲染采用“端-邊-雲”架構，數據存儲在中心雲，渲染算法在邊緣運行，展示則在設備端。可以讓操作人在簡易的AR設備上看到複雜的影像，保證了較高質量的沉浸體驗。

聯想上海未來中心飛機艙模型（來源：IPO早知道）

3D實時渲染（來源：IPO早知道）

在解決方案上，聯想上海研究院從可複制性、市場前景、與現有技術的匹配程度等方面，篩選出來了包括智能巡檢、智能檢測、AR實訓、遠程協作、智能工地在内的五類場景作為目前的主要業務範圍。

在智慧檢測領域，聯想上海研究院與某特鋼高線工廠合作開展了智慧眼項目。整個工廠的車間原需要20多個監控室和20餘人來實時監控産線的運行速度、位置等各類參數，以避免粗細不均衡或位置偏移産生的事故等問題。聯想為工廠提供的智慧眼方案，通過于整個車間安裝的25個攝像頭，可以識别所有需要檢測的情況，并且實現實時報警及生産車間的聯動。毛世傑院長認為該項目的可複制性較高，未來可在鋼鐵行業進行推廣。

AR培訓沙盤演示（來源：IPO早知道）

AR實訓也是可推廣性較好的領域。聯想上海研究院與電力行業某電網合作了AR實訓課程。電網維修電力工人的培訓壓力大、課程多，純實操培訓建設時間長并且過程缺乏記錄，難以實現有效積累。若用VR進行純虛拟培訓，又會因缺乏實操體驗而降低培訓效果。AR實訓則可避免這些問題來提升培訓效果。對于聯想來說，電網維修培訓在在各級市區均有需求，且一套課件和配套的元器件及評價體系生産出來可以直接複制推廣至各地，是較好的可商業化項目。

AR培訓案例展示（來源：IPO早知道）

在談及聯想在AR的B端市場的競争優勢時，毛世傑認為，盡管前市場上的同類産采購量很大，但尚未做到真正成熟可用的替代性，而聯想的技術可以幫助聯想搶奪市場。此外，聯想在B端市場積累了多年的經驗、客戶資源和“成熟、可靠、穩定”的企業形象，這對于新業務在B端市場的拓展也有幫助。

雖然聯想已在多個領域成功交付了AR項目，但仍面臨着許多行業共同的難題。在技術上，識别算法、開發工具仍有可提升的空間。在項目落地過程中，和系統的對接以及工人對AR産品取代自身工作的抵觸等問題都會使設備引入産線的時間延後。此外，在更遠的未來将AR設備普遍應用到C端也還需要更多的研發投入和努力。

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