作者｜高樂高 編輯｜王動

王爾德在《謊言的衰朽》中曾說：“藝術有獨立的生命，正和思想有獨立的生命一樣。”

他說這句話的時候絕不會想到，一百多年後的今天，沒有獨立生命和思想的AI，已經開始大張旗鼓地進攻被人類視為“心靈高地”的藝術界了。

上個月，在美國科羅拉多州的一場藝術博覽會上，一幅名為《太空歌劇院》的作品勇奪數字藝術類别冠軍。

這幅畫氣勢恢宏、筆觸細膩，頗具法國象征主義畫家古斯塔夫·莫羅的風采，唯一的問題是：這不是人畫的。

《太空歌劇院》組圖

這幅畫的真正作者是AI繪畫工具Midjourney。

同樣在今年，一幅名為《埃德蒙·貝拉米畫像》的AI畫作在佳士得拍賣會上拍出了40多萬美元的高價。

AI的驚豔表現使藝術圈大為震動，不少人驚呼：AI繪畫元年已經到來。

不過，這是一個飽受争議的“新紀元”。

《太空歌劇院》獲獎不到兩天，網友的負面評論就已經炸開了鍋。

“AI已經智能到會玩藝術了，而且比人類藝術家玩得還溜，這不是驚喜，簡直是驚吓。”

在推特上，有的人類藝術家氣到怒噴髒話，這波吐槽已經獲得了8萬 點贊，1萬 轉發

也有的選擇深夜emo，發帖詢問自己會不會飯碗不保。

還有人為AI作畫大鳴不平：1839年照相機被發明之時，法國藝術家保羅·德拉洛奇也曾宣布：“繪畫已死”，可是時至今日，攝影已經成為一門獨立的藝術，誰還能說繪畫已死？

但不可否認的是，在衆聲喧嘩中，AI技術的運用已經在人文藝術領域大爆發。

傑森·艾倫使用的繪畫工具Midjourney隻是衆多AI繪圖軟件中的一款，OpenAI 公司的“DALL-E”、谷歌 Brain 部門的“Imagen”和“Parti”、微軟的“NUWA-Infinity”……各式各樣創作風格的AI工具如雨後春筍般冒出來。

用這些工具創作的繪畫，則顯現出了十分驚人的想象力。在一些成熟的AI畫作中，建築場景的恢弘感以及人物刻畫的細膩程度甚至已經超越人類畫師。

日本網友@tarte《失落的黃金城》

@Simon_阿文《一片向日葵花海在星空下閃爍》

非洲賽博朋克巫師

戴盔甲的狼騎士，來自@Web3天空之城

更令人感到驚奇的是，AI繪畫似乎已經能夠捕捉到藝術作品中最微妙的“氛圍感”。

在這組主題詞為“帶有狹長走道的迷宮般老城市建築”的作品裡，破敗狹長的街道籠罩在憔悴的黃昏裡，向着不知名的遠處無限延伸，透出幾分傷懷的詩意，很難說這僅僅是色塊交疊的結果。

來自@Web3天空之城

除了這些正兒八經的藝術創作，AI繪畫更引發了一波創作狂歡，不搞藝術的網友也聞風而動，開始用AI生成的各種梗圖。

網友@我是9527号演員利用AI創作的《被外星人攻占的巴黎聖母院》

幾何抽象畫風《下跌的A股》

黑人小哥團隊服務到位，一路把人送到賽博空間

然而也不是所有人都能成功調教AI，面對腦洞大開的指令，AI産出了不少“好怪哦，再看一眼”的鬼畜畫作。

與高水平相對應的，是AI繪畫的低門檻。

Midjourney、Disco Diffusion等AI繪畫工具，已經實現了傻瓜式操作：隻要輸入一段文字，AI就能自動生成相關的圖片。

如果想讓AI畫一隻貓，首先要讓它理解什麼是貓。

對人類來說，這是個再簡單不過的問題。不過，教會AI認貓，卻一度難倒了全世界的AI科學家。

2012年，Google兩位大名鼎鼎的AI大神吳恩達和Jef Dean進行了一場空前的實驗，他們聯手使用1.6萬個CPU訓練了一個當時世界上最大的深度學習網絡，目的就是讓AI理解上面提到的問題：什麼是貓？

當時他們使用了來自youtube的1000萬張貓臉圖片, 1.6萬個CPU整整訓練了3天, 最終得到的模型, 是一個非常模糊的貓臉。

10年之後的今天，AI已經能夠理解“中世紀铠甲騎士貓”這樣的異次元生物了。

不過，AI繪畫的基本原理依然沒有變：通過大量學習，識别繪畫中的對象以及風格。

調教出一張合格的AI畫作，需要學習模型收集成千上萬張圖片素材再從中提取關鍵信息，并經過反複的參數修改。

既然AI作畫過程中需要引用大量的素材，那麼一個不可避免的問題來了。

使用調教後的AI進行作畫，算不算是對前人作品的剽竊？而當這種通過模仿得到的畫風越來越逼真時，人類藝術家的創作是否會陷入被替代的危險？

對于許多藝術家和畫師來說，他們通過長時間的臨摹、練習、思考，才建立出具有個人辨識度的題材與風格，在AI面前，這些努力看起來不值一提。通過對莫奈作品的深度學習，電腦可以在1分鐘内生成一張“莫奈式”的作品。

人類藝術家苦苦求索的藝術奧秘，在AI那裡不過是0和1組成的字符串而已。

而且，AI不需要思考、不需要休息、不會鬧脾氣……

AI替代人類，已經不是一個假設，而是所有人類藝術家面臨的現實難題。

比起AI導緻的失業問題，有些人的憂慮更加深遠：AI會殺死藝術嗎？

“我們眼睜睜地見證了藝術的消亡。如果在機器的沖擊下，連藝術工作都不安全，其他高技能工作也岌岌可危。

人類學習繪畫，同樣是從模仿開始，經過大量的重複訓練，才能逐步掌握藝術的基本規律，這個過程和AI的機器學習看起來并沒有什麼本質區别。

我們都學過達芬奇畫蛋的故事吧？也許，AI隻是把這個過程加速了成千上萬倍。

2017 年 7 月,Facebook 聯合羅格斯大學和查爾斯頓學院藝術史系，開發了一種名為創造性對抗網絡 (CAN, Creative Adversarial Networks)的AI模型。

學習了八萬張西方古典繪畫之後，研究者稱：“它已經發展出了自己的美學意識。”

在2016年的香港巴塞爾藝術展上，研究者把CAN創作的作品混入了展區，調查問卷顯示，59%的觀衆分不出來AI和人類的作品。要知道，這些都是審美水平相當高的觀衆。

當AI可以亂真，藝術家的價值在哪裡？

實際上，藝術被宣告死亡，已經不是第一次了。

在照相機發明的時候，就已經有人講過同樣的話：“人隻不過按了一下按鈕，機器就完成了所有的工作。”

攝影作品《萊茵河2号》，拍賣價433萬美元

照相機隻需1秒鐘的曝光時間，就能創作出比一切畫家更逼真的影像。

當然，後來的事情我們知道，繪畫并沒有消亡。

對于AI替代人類的憂慮，AI繪畫廠商Midjourney的創始人曾經回應：

我認為藝術家不僅僅是關于圖像的産生者，藝術往往是關于故事和情感的，而AI沒有故事和情感，AI創作的影像的叙事來源于使用它的人。

貝殼皆來自大海，但海洋非造物者。美石皆來自川河，但河流非孕育者。這套系統并無創造的能力，但美可以來自其中。AI繪畫本質如同行雲，它并無任何主觀的意願。

正如畫筆之于繪畫，鋼琴之于音樂一樣，人工智能在藝術創作中的作用隻是一種創造的工具，而不是創造者。它的創造潛力取決于人類如何使用它。

人工智能公司OpenAI就表示，他們旗下的AI繪畫工具DALL-E已經吸引了118個國家的3000多名藝術家。

看來這些藝術家都深谙一個道理：當機器代替工人的時候，隻有一種人不會失業——操作機器的人。

參考資料：

1.《谷歌微軟争相研究AI繪畫：機器想象力逼近人類，可十秒作畫 》，南方都市報，2022-05-30

2.《萬字整理：AI繪畫突飛猛進的一年半》，虎嗅，2022-09-19

3.《趣AI | AI創作電影短片獲戛納大獎 又來搶藝術家飯碗?》，站長之家，2022-09-08

4.《專訪“AI畫圖神器”Midjourney創始人：AI是想象力引擎、不是洪水猛獸》，Gamelook，2022-09-08

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