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為什麼要讀985211

生活 更新时间:2024-12-27 08:52:47

昨天看到一個學妹發了一條朋友圈,有些沮喪。大抵意思是:

沒趕上春招,在家歇息了這麼久,投了這麼多簡曆全都石沉大海,秋招也不知道能不能湊上機會。

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我找了她聊了一下。學妹的現狀,其實隻是今年就業的冰山一角,

之前都在說“20屆學生找工作太難了”,而21屆的畢業生更是達到了千軍萬馬過獨木橋的狀态。

除了那些待業、想跳槽的職場人,他們還得面對很多沒能趕上春招的20屆同學。

這個時候,還沒有實習經曆、沒拿到offer的同學,就徹底慌了……

大廠資深HR告訴你

什麼才是簡曆加分項!

對于求職者而言,找工作太難,對公司而言找到一個合适的人選同樣備受挑戰。

在和一個今日頭條的HR朋友聊天時,她曾透露自己平時一天至少要看500份、甚至上千份簡曆。

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所以除了學校、實習經曆這些,他們會格外看重“超乎想象的技能”——

超出崗位要求的能力,也就是比你的競争者強!

所以我經常說,沒事多去招聘網站上逛逛。

這樣,你才知道職場需要什麼樣的人,你要成為什麼樣的人。

3天前,朋友跟我說,她妹投了幾十份簡曆,好不容易獲得了招行的管培生篩選機會,結果遭受了社會的一場毒打。

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朋友和她妹的聊天記錄

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招行筆試内容居然純考Python?!我也覺得不可思議。

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後面的面試她又碰了一鼻子灰,面試官問她:

“你覺得,和其他應聘者對比,你的優勢是什麼?”

她懵了,眼神閃躲說不出話。

面試官又問:“那說說技能吧,你會什麼?”

她再次沉默。

可想而知,她妹妹沒有被錄取。

一開始,我和朋友都對“會Python”這一點要求很不解,後來想想也對。

企業招人的一套原則中,很重要的一點就是:實際能力。

比起學曆經驗,公司更看重的是,你能為團隊創造多少價值!

這可能也就是為什麼,

現在很多大廠的招聘JD,

很多都直接寫明“優先錄取Python的人”——自動化辦公、高效工作。

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可能你會認為,編程,那不是程序員幹的事情嗎?

事實上,Python在信息搜集和數據分析方面的應用已經非常普遍。

财務會計、運營、金融、醫學等等的從業者,

都早已經默默地運用Python來幫助自己工作。

比如說——

1 财務會計:處理發票、報表

普通人花大半天處理發票、錄審單憑證,

而用Python自動識别單據上所需的欄目信息,生成表格,

5分鐘時間,報表數據統計、錄單就搞定了~

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“唰唰唰”自動生成表格,真的爽!

2 金融行業:自動生成股票走勢圖自動生成股票走勢圖

用不到 200 行的代碼,

自動化導入密密麻麻的數據、分析結果并生成股票走勢圖,

市場情況一目了然,

避免因主觀預測失誤帶來的經濟損失。

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不用再花一整天的時間繪制動态圖,既精準又方便

3 運營-抓取競品信息,洞察用戶

你可以用Python抓取競品的種類、價格、銷售額、客戶反饋等信息,

輸出數據分析報表,

制定更加有利的運營策略。

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自動生成圖表,信息一目了然

4 爬取網上海量資源和數據……

電子書、電影、電視劇,

隻有你想不到,沒有你下不到。

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想看的電影電視劇,5分鐘全下載完

曆年考試資源,論文素材統統自動下載,自動分析考題規律,

你就是“資源咖”本人。

有個同學還利用這個小工具,

30分鐘爬取畢業論文的素材,小賺了200元,爽歪歪

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這些快捷操作簡直不要太香!

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抛開實習經曆,其實很多同學擁有的經驗都差不多,

所以擁有一項求職加分項的技能至關重要。

而編程Python,

已經不僅僅是職場人士需要具備的技能,

在校大學生和畢業生更需要它來為自己的簡曆加分,是一塊大廠的敲門磚。

曾經在一個帖子上看到有「麥肯錫牛人」稱,

如果有人能回答Python的相關問題,将很樂意提供内推機會。

如今是一個大數據的時代,

未來10年,數據采集和分析能力也将成為職場的必備技能。

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如今,國家政策大力扶持,

各大高校也相繼開設編程專業,但也存在一個問題:

學校教的内容都過于理論,枯燥難懂、學完就忘,連代碼符号都沒搞明白,更别說動手實操了。

不光學校的課程,很多市面上的課程都存在這樣的問題,導緻很多人對編程Python望而卻步。

直到我發現朋友圈幾個好友都在學習風變編程,

看到他們說零基礎的計算機小白也能學,我就報名了。

體驗下來,我有兩點感受最深刻:

一是遊戲化的課堂,以前一竅不通的代碼竟然如此簡單!

二是他們非常注重學員體驗,工作的時候絕不煩我,我一有問題就及時解答。

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之前,我們公衆号也和 風變編程 合作,

為學生、實習生打造了一門0基礎就能入門的Python小課。

上線不到兩個小時,報名人數爆滿!而錯過報名的童鞋都希望再開班。

所以!本月!我們再次和風變Python合作,争取到100名8.9元特價名額,報滿為止。

現在報名,立享福利

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更多獲得…

✔️ 4節 Python入門課 4節人工智能認知課

✔️ 5場 Python應用分享

✔️ 9次 編程課後實操練習

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