對普通年輕人來說，人生的主要财富來源，還是自己的勞動收入。在這個充滿不确定性的大時代，如何走上職業發展的上坡路？今天，我們就來聊兩個未來職業大趨勢。

01

未來趨勢

組織結構小而美&零工經濟

前幾天的“共潮生”演講活動，看似一場小活動，但其實涉及了近10行業：内容創作、廣告傳媒、通訊技術、投資孵化……幾十個企業，上百個工種和崗位：招商、數據分析、平面設計、新媒體運營、場地設計、場地搭建、活動執行、還有KEYBORD、 KEYNOTE，以及各種我沒有想過的崗位。

而且，這種大規模的複雜社會分工，是由多個小規模組織平行協作完成的。所有團隊的規模也都不大。10來個人到幾十個人的偏多，中位數大約就是20人。大家都是以工作任務為核心，通過線上平台工具完成平行協作。

這正是未來社會的一個趨勢：“小而美”。組織結構小而美，層級雇傭被平行協作取代。

中國這樣的變化，大概是2012-2013年之後。2012-2013年發生了什麼？

主要發生了兩件事，第一件事，是移動互聯網和社交媒體的崛起。

以前的大企業主要負責處理兩個問題：信息不對稱和協作問題。比如，由于信息不對稱，外行人士很難判斷廣告文案的好壞；由于協作問題，個體需要依靠公司的組織架構完成協作。

然而，社交媒體的出現降低了信息不對稱性，線上協作軟件的出現也打破了對公司架構的依賴。比如說廣告文案，可以直接去抖音找北大滿哥，反正别人也是借鑒他的。平台工具、釘釘、企業微信、飛書......都越來越完善，大量工作完全可以在平台上協同完成。我們這次活動的籌備，就幾乎全部是通過線上工具完成協作的。

第二件事，是我國工業化到達頂端，開始了從工業經濟向服務經濟的轉型。在2012年，我國工業就業占比達到了頂點——30.4%，此後一路下滑，而服務業就業占比則從2012年的36.1%上升到2020年的47.7%。對比美國，在五六十年代就開始了這個趨勢。

服務業天然适合“小而美”的組織結構。很多服務業是在地域上分散的，而且缺乏規模效應。而且，從制度經濟學的角度，服務業高度依賴個人的人力資本，員工的行動更加難以觀測和監督，契約費用巨大并且無效率。對于高人力資本的企業來說，涉及的組織成本不是線性上升，而是幾何級數的上升。成本上升經常會超過經營上的規模效應，導緻平均利潤快速下降。所以“大”經常不合算。

理解“小而美”對于年輕人的職業生涯會特别重要，因為小而美的組織結構，對應的就是“零工經濟”。個體對傳統層級型企業的人身依附越來越小。

在全球範圍内，零工經濟已經是個趨勢性方向。美國著名的Upwork平台預測，2028年“零工”将達到9010萬，占美國勞動力人口的60%以上。

這是數字技術帶來的改變。數字技術讓整個社會變成了一個大型的樂高主題公園，小而美的組織就像無數的樂高積木，可以快速拆卸，重新組裝。

傳統的崗位被消融，取而代之的是技能。

02

未來趨勢

技能比專業更重要

今年有一個奇怪的現象。一方面是就業難，另一方面很多HR找不到“合适的人”。

唐溯是投資公司的CEO，今年想招一個财務人員，面試了很多人後，她依然沒有找到合适的。她說，傳統的會計工作隻需要會計軟件和一個小出納就可以完成，而她想找的這個人，不僅需要懂賬，更需要能夠與各部門合作管理多隻基金、幾十個投資項目。這就是問題所在了——你擁有的是普适的“專業知識”，但企業想要的卻是不可或缺的“工作技能”。

“專業知識” 和“工作技能”中間的差異，不是中國特有的。而是數字化帶來的全球性問題。

很多頂尖學者都在試圖幫助解決這個問題。麻省理工的Autor教授等，根據美國450個職業的工作内容描述，抽象出來三種難被數字技術替代的技能——創意、社交智慧、手藝。創意，就包括分析能力、創造性思考能力、還有理解和表達能力；社交智慧，就包括人際融合能力、溝通能力、領導力等；手藝則指的是手部精細操作等技能。

這個研究對我們團隊很有啟發。過去兩年，我們搜集了頭部招聘網站的數據，整理出500多個中國社會的常見職位，編制了一個“中國職業技能發展數據庫”。你能在數據庫中看到每個職業對應的技能類型，平均薪酬以及最佳求職城市。

在編制這個數據庫的過程中，我們發現了一些高性價比職業方向：

（1）國家戰略和市場需求聚焦的領域

2022年，“安全”頻頻出現在政策文件中，糧食安全、能源安全、供應鍊安全都是重中之重，這對大家的職業選擇也很有指導意義。比如我國芯片被“卡脖子”之後，集成電路工程師就成了這兩年就業市場的香饽饽。

我們通過數據挖掘發現，農業技術可能被大家忽略最多的領域。現在的農業不再是“面朝黃土背朝天”了，而是無人機在天上飛、自動化機械在地上收割，智慧農業、育種技術，都是國家政策和市場需求聚焦的領域。這意味着，各種資金和資源的大量湧入，職業發展前景看好。

（2）新技術的最前沿

新技術、新産品和新市場意味着新機會，站在技術最前沿的個體會獲得更高的收益。所以，如果你是理工科學生，選專業之前不妨看看最前沿的技術領域。

每年Gartner 公司都會發布“新興技術成熟度曲線”，從2021年的曲線，可以看到，去中心化身份、NFT，都處于技術快速發展的高峰期，這些都涉及到區塊鍊技術。

你可能會想，今年很多加密貨币和NFT暴跌，區塊鍊工程師還有前途嗎？

其實，通訊技術、互聯網這些我們習以為常的技術，也曾經曆泡沫期，但他們最終還是完成了颠覆性的改造任務，“新”科技也逐漸從應用演變為基礎設施，成為人類社會活動的背景。從個人角度，“技術我有，天下在手”，即使公司倒閉了，隻要你有專業技能，到哪裡都能找到新機會。例如，區塊鍊技術在去中心化金融、産品溯源、乃至最新的風口“元宇宙”都有廣闊的應用空間。區塊鍊工程師也是市場上的香饽饽，平均招聘月薪1.8萬，薪酬增速也很快，有五年工作經驗，薪酬能翻一番。

（3）基礎技能 新職業

從長期經濟發展趨勢來看，我國正在從工業經濟走向服務經濟，從物質消費走向“意義消費”，能夠服務于人們“愛美、怕死、怕孤獨”需求的職業也會走上快車道。比如，近年來，寵物醫生、導樂師、滑雪救生員、劇本殺編劇這些新興職業都陸續進入大衆視野，成為新的高薪職業。

而且，很多新職業其實是舊瓶裝新酒，核心還是傳統技能。很多基礎專業，鍛煉的是寫作、審美、邏輯思考這些基礎技能，反而容易被組合進社會職場的拼圖中。比如漢語言文學，以前最大的就業去向就是中小學語文老師；現在，數字技術和知識消費浪潮下，其就業面大大拓寬，新媒體編輯、文案寫手、編劇都能勝任。

（4）傳統行業的新機會

在數字化時代，數據成為新的生産要素，重塑各行各業的生産流程，因此，傳統工作崗位的定義與邊界也都在變化。

每個勞動者都需要更新自己的職業技能包，才能在數字化時代找到自己的賽道。農民們開始學習操作無人機、利用人工智能技術養豬，越來越多的金融分析師們開始學習Python、R語言等編程語言和數據挖掘工具，律師和心理咨詢師在直播平台上接觸潛在客源......

最近，婚姻法律咨詢在網上特别火，“另一半欠的債，我需不需要還？”、“老公要離婚，怎麼保住我的财産權益”？這些大衆問題吸引了每一個人的眼球，通過互聯網，律師也建立了自己的知名度，擴大了客源，獲得經濟收益。

但是，這是不是意味着大家要一窩蜂地去學法律、開直播？不是的，這是一個很“卷”的賽道，二八分化很嚴重。頭部律師要為委托人尋找“獨辟蹊徑”的解決方案，要跟委托人溝通、跟法官溝通，應對突發的庭審狀況，這種創意型、社交智慧技能是很難被替代的。從事法律文件審查類似工作的普通法務人員則不然，被數字技術替代的概率很高，達到90%以上。

而且，市場會根據你的技能付費，“二八分化”會越來越嚴重。我們在下表中給出了律師的薪酬分布，你可以看到，在我們列出的代表性職業中，律師的薪酬标準差是最高的。律師的月薪75%分位數為18000元，而25%分位數為7500元，二者相差10500元。

代表性職業薪酬分布

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