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線性回歸方程高考模拟試題

教育更新时间:2024-06-27 04:01:36

線性回歸方程高考模拟試題（高考真題數學篇）1

線性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析，來确定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法之一，線性回歸也是回歸分析中第一種經過嚴格研究并在實際應用中廣泛使用的類型。按自變量個數可分為一元線性回歸分析方程和多元線性回歸分析方程。線性方程不難，公式會直接給出，有時會出現在選擇題，這部分難度同樣是在于計算，剛開始學這部分知識的時候很多同學沒有耐心計算，其實很簡單的列個表格算就行了

線性回歸方程高考模拟試題（高考真題數學篇）2

線性回歸方程高考模拟試題（高考真題數學篇）3

回歸分析的最初目的是估計模型的參數以便達到對數據的最佳拟合。在決定一個最佳拟合的不同标準之中，最小二乘法是非常優越的，線性回歸模型經常用最小二乘逼近來拟合，但他們也可能用别的方法來拟合，比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他規範裡（比如最小絕對誤差回歸），或者在回歸中最小化最小二乘損失函數的懲罰。相反，最小二乘逼近可以用來拟合那些非線性的模型。因此，盡管最小二乘法和線性模型是緊密相連的，但他們是不能劃等号的。

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