随着深度學習技術的發展，以 AI IoT 為模式的物聯網設備的智能化浪潮開始爆發，物聯網開始進入AIoT時代。因此物聯網設備在終端側如何與AI技術結合，實現智能化升級必将成為一個新的市場。當今市場，終端智能化最顯著的變化就是交互方式的變化，而語音正在成為智能設備交互最自然的方式，以智能音箱為代表，語音交互已經在機器人，智能家居，智能車載等領域應用落地。

數以萬計的IoT設備将産生海量的數據，數據安全以及隐私保護等也越來越受大家的關注，另外端側智能需要考慮功耗、算力、延遲等因素，為滿足終端設備的智能化，端側AI芯片應運而生。

今年5月，雲知聲發布旗下首款AIoT芯片UniOne雨燕，相較于通用芯片，雨燕在 DSP 任務加速、miniNLP 任務加速、TTS 任務加速、内存帶寬利用效率、NN 任務提升等核心指标，都能帶來成倍的性能提升，在功耗上也做了特别優化，提供更貼近AI應用的多級電源模式，可實現功耗的最優化配置。

10月11日晚8點，AI芯片系列課第二季第2講将開講，由雲知聲聯合創始人李霄寒主講，主題為《面向物聯網的AI芯片設計與思考》

課程信息

主題：面向物聯網的 AI 芯片設計與思考

時間：10月11日

地點：「AI芯片」社群、智東西公開課小程序

課程内容

主題：面向物聯網的 AI 芯片設計與思考

講師：李霄寒-雲知聲-聯合創始人

提綱

1.物聯網 AI 落地的關鍵在”芯”

2.入局 AI 芯片需具備三方面能力

3.雲知聲 UniOne 芯片設計詳解

4.基于芯片的 Turnkey 方案的必然性

5.芯片開源能為行業帶來什麼

講師介紹

李霄寒，雲知聲聯合創始人，負責雲知聲 AI 芯片系列産品的研發。于1994年考入中國科學技術大學少年班，2003年獲得中科大博士學位，曾是中國最年輕的“微軟學者”獎學金獲得者，曾先後服務于聯想、摩托羅拉中國、Nuance中國、盛大語音創新院等國内外知名公司，并在2005年參與世界第一款嵌入式非特定人中文語音識别軟件研發并将其廣泛用于摩托羅拉系列産品中；随後在2006年參與世界第一款嵌入式說話人識别軟件的研發。在2010年代表盛大參加“NIST國際說話人識别評測”大賽，獲得六個單項第一、總分第一名的優異成績。

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