你是否遇到過這樣的情況：剛剛跟朋友同事讨論到某些産品，然後打開某些電商平台就會發現它已經十分貼心地躺在搜索欄中。可能有部分用戶認為這是智能，是人性化，是高科技，實際上是因為某些APP擅自啟用手機的某些權限來竊取了我們的隐私。

實際上各大APP會給我們推送“想要的産品”已經不是一年兩年了，說好聽點叫個性化推薦，實際上就是通過竊取用戶的隐私來提供服務，誰能猜中用戶的心思，誰的廣告費就賺得越多。

不過好在相關部門已經出手整治這一現象，據悉從3月16日開始已經有多款APP（淘寶、微信、抖音、百度、大衆點評、微博）上線算法關閉鍵，允許用戶在後台關閉所謂的“個性化推薦”。

但要注意的是，關閉個性化推薦并不會減少APP内推送的廣告數量，隻是會不再根據用戶的喜好去推送相應的廣告。也就是說，用戶在關閉這一功能後幾乎收不到任何與自己喜好相關的推薦，對于某些人來說反而是缺陷，但不管怎麼樣，APP願意給予用戶這個選擇，就意味着算法開關的主導權真正交由用戶自己來掌握，也算是算法“松綁”的第一步。

考慮到很多讀者并不清楚應該如何關閉APP中的個性化推薦功能，小雷在這裡簡單講述微信、微博以及抖音這三款國民級軟件的關閉方法。

首先是微信，我們要在“我”頁面中打開設置選項，然後點擊“個人信息與權限”，再點入“個性化廣告管理”頁面就可以選擇關閉微信中的個性化廣告。

其次是微博，操作大體與微信相同，需要我們進入到設置頁面找到“隐私設置”功能，進入後再找到“個人信息和權限”頁面，最後選擇關閉個性化内容推薦。

抖音的操作步驟則稍稍簡單一些，進入到設置頁面後，再點擊轉到“了解與管理廣告推送”即可關閉程序化廣告展示設置和個性化廣告展示。

據小雷個人統計和部分同事的反饋，大部分APP都将這一功能放到了第三級菜單（即用戶需要點開多個選項）甚至更深的地方，隻有今日頭條、餓了麼、抖音等少數APP會把功能放在二級菜單。值得一提的是，在關閉相關服務的過程中，抖音出現了“再次開啟個性化服務”的提醒，而其他平台目前未發現。

可以看出，雖然市面上大多數APP都遵守約定加入了關閉個性化廣告的功能，但它們并不想讓大多數用戶能夠一眼看到這項功能，畢竟用戶關閉廣告會嚴重影響到他們的營收表現。

面對算法這把雙刃劍，用戶可謂是又愛又恨。愛之，是因為用戶确實能夠從網絡中獲得實實在在的有價值的信息，滿足精神上、情感上的需求；恨之，則是由于用戶一旦使用互聯網，個人行為數據便不可避免地被記錄，大數據殺熟、誘導沉迷、算法歧視等問題也随之而來。

圖源網絡

毫不誇張地說，如今的消費者在網上幾乎處于“裸奔”狀态，完全沒有隐私。包括性别、年齡、住址、家庭、行業、收入、婚姻狀态、教育背景和興趣愛好等信息，都會被各大APP平台收集然後打上一個個專屬标簽，再通過消費者的浏覽偏好、購買記錄等用戶行為進行分析，最後便達到了所謂的“智能化”推薦。

我必須承認，個性化推薦有助于改善用戶體驗，在浏覽電商平台時都不用到處去搜索資源，算法就會自動給你推薦你想要的商品。但是，我們要明白，算法很了解我們的一舉一動，但我們卻對算法幾乎一無所知。

當用戶意識到自己的數據信息遭到洩露時，也不能精準地獲知自己的數據信息洩露了哪些、洩露給了誰、對自己的日常生活是否會産生影響等等，唯一能做的僅是對已有的信息進行初步修改或删除。

就算某些平台會基于算法實施“大數據殺熟”，例如，同樣的送餐時間、地點、訂單、外賣平台，會員卻比非會員多付錢；同時同地打同類型車到同一目的地，某打車平台曾被用戶發現熟客反而收費更高，面對這種情況消費者也幾乎無計可施，隻能啞巴吃黃蓮。

如今的“個性化”服務，本質上是一種被動的“個性化”。用戶隻能被動地接受算法推薦，被動地讓算法收集自己的數據，被動地讓算法告訴自己什麼是自己需要的、喜歡的服務與信息，最終被困在一個“舒适區”中，離開也不是，不離開也不是。在這樣的“個性化”之下，算法推薦變成了一種“馴養”用戶的手段。

而用戶真正需要的“個性化”，應該是主動的“個性化”，用戶應該能主動選擇是否使用算法，在了解算法推薦規則與邏輯的前提下，定制自己需要的服務，并且知道算法推薦篩選掉了什麼内容，以此突破“信息繭房”，接觸不一樣的世界。歸根結底，算法推薦應該成為用戶的工具，而不是套在用戶頭上的枷鎖。

在短時間内，濫用算法等行為帶來的不信任感似乎難以消退。但作為互聯網時代的産物，算法技術在便利人們生活、推動數字經濟發展等方面也起到了相當的積極作用。

或許很多人還是會希望接收到個性化的内容，或許解決個性化推薦帶來的問題也無法一蹴而就，但至少就目前來看，用戶的話語權相比之前已經多了不少。

要麼拒絕服務，要麼拒絕算法，過于一刀切的選擇，進一步讓用戶陷入兩難。

設置算法開關隻是保障數字安全的第一步，如果想要得到消費者的進一步信任，APP的開發者可以通過優化算法或是減少推送的頻率來提升用戶的使用體驗，用戶并不是不喜歡收到這些推薦，而是頻繁的推薦難免會讓用戶反感，甚至意味到自己的信息已經洩露。

算法一旦被濫用，不僅會對個人隐私安全帶來風險，也會對公共空間造成負面影響，用戶終日被推薦自己喜歡的内容，難以看到新的、不一樣的視角，進而難以接受網絡上的其他觀點。

說到底，我們之所以不喜歡算法推薦，還是因為如今的算法在技術上不夠完善，不夠人性化，它的誕生是基于用戶，但在發展時卻絲毫沒有考慮過用戶的感受，也難怪會引起反感。因此在未來，開發者們需要将重點放到用戶身上，而不是一味地為商家和平台所服務。

不加約束，算法推薦隻會離個性化服務越來越遠，被動接受的個性化并不是真正的個性化，隻有通過用戶的自主選擇，才能真正實現體驗的提升。用戶了解算法邏輯和規則之後，明白自己接收的是什麼内容，算法過濾了哪些内容，再定制和調整自己需要的，也是真正的個性化，在提高信息獲得效率的同時，接觸更多豐富多樣的内容。

還有網友表示，光是一個算法開關還是很難讓消費者滿意，最重要的是能否打通用戶的投訴渠道，若用戶對某款APP的推薦算法有異議，就必須要有一個可投訴的渠道或是部門，且這個部門能夠快速回應用戶并根據需求進行整改。

雖說如今的個性化推薦算法讓我們反感，但也不得不承認算法對于整個互聯網的推動意義，無論是淘寶抖音或是微博，推薦算法都大大增加了用戶的黏性和忠誠度，從而使得整個APP的核心競争力大大增加。算法本身是沒有問題的，但如何在用戶滿意度和産品核心競争力之間取得一個平衡，才是當下開發者們應該重視的點。

總之，企業可以去猜測消費者的心思，但猜的過程中要合法合規，被猜的用戶也得心甘情願。至于如何約束，如何把握這個度，是監管部門和互聯網企業都要繼續考慮的問題。

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