兒科又稱為"啞科"。

在一般情況下，孩子不能說清楚自己的病情，他們不舒服時隻能用哭鬧表達。而嬰幼兒先天性眼疾更是"啞科中的難題"。孩子通常不會以哭鬧表達自己的不适，這給嬰幼兒眼疾診斷增加了一重難度，也對父母和兒科醫生提出了更高的要求——要像偵探那樣，從現象中抽絲剝繭，進而推斷出本質。

據世界衛生組織估計，全球共有1900萬名存在視力障礙的兒童，如果得到及時治療，其中70%至80%是可預防和治療的，診斷和治療的時間早晚成了決定這些孩子前途和命運的關鍵。

大多數眼疾發生在出生後五年内。對于孩子來說，早期的診斷至關重要。可惜的是，由于父母缺乏相應的知識和意識，一些孩子錯過了最佳的診斷時期，在早期得到治療的孩子隻占患兒總數的三分之一。大多數孩子都長期處于未診斷狀态，導緻他們的視力、教育機會和成長發展受到影響。在一些中低收入國家，部分兒童甚至因為緻盲而面臨着死亡的風險。

怎樣可以幫助這些眼疾兒童和他們的父母呢？

嚴峻的現狀

眼疾主要體現在視力功能的四種損傷：一是聚焦能力，即視力的精确性，看到物體細節的能力；二是運動追蹤能力，眼球能否迅速追蹤定位運動的物體，主要考察眼球的肌肉功能；第三是凝視時避免眼球震顫或看東西重影的能力；第四是神經系統的損傷，引發的原因包括炎症、創傷和腫瘤等。

在低收入國家和地區，營養和傳染病是導緻兒童視力障礙的主要原因；在發達國家，遺傳性和圍産性因素成為造成兒童視覺缺陷的主因。

傳統的兒童眼疾檢測主要依靠人力——醫生用手指或道具做演示，來吸引孩子的注意力，并由醫生觀察孩子的反應，判斷孩子的情況。

這種檢測方法有三點不足：首先、醫生站在旁邊，本身會吸引孩子的注意，對于孩子是一種幹擾。第二、判斷标準完全依靠人力，對醫生的專業度和經驗值要求很高。第三、這種方法需要患者和醫生的積極配合，很多嬰幼兒卻難以完成醫生指令（如"看圖的右上部分"），這也會影響檢測結果。

在一些發展中國家，專業的眼科醫生非常缺乏，很多孩子沒法得到及時的診斷。發達國家則有嚴格的醫生轉診制度，一般的眼科醫生沒有做專業眼疾測試的資質。一旦需要轉去專業眼科醫生，預約排隊時間最長可達三個月至半年。

DIVE：用AI檢測視覺功能

過去五年，西班牙創業公司DIVE和醫療研究機構IIS Aragon一直在開發一種新的醫療設備DIVE，為兒童甚至嬰幼兒這樣的不能配合的病人提供自動、快速、準确的視覺功能檢測。視力受損兒童與正常視力的兒童有不同的注視模式，DIVE可以通過精心設計的視覺刺激模式、定制軟件和機器學習模型來檢測和識别兒童的視力問題。

與傳統的醫生用道具或手指引導兒童不同，DIVE使用的是電腦屏幕，這樣可以把人的幹擾因素排除在外，更精準地輸出視覺刺激。此外，DIVE還包括眼動儀，可以自動追蹤小孩的眼部動作，相比醫生用眼觀察小孩的反應，準确率更高。

收集到了小孩的反應之後，如何判斷是否正常呢？這就需要AI的幫忙。DIVE可以收集小孩在不同年齡階段的正常狀況，以及患病兒童的異樣表現。AI将對這些不同的數據進行分析，學習正常兒童和眼疾兒童之間的不同。當有新的小孩進行檢測時，機器學習模型就可以對其進行輔助判斷。

Track AI：端側AI創造價值

DIVE設備輸出視覺刺激，然後收集和分析孩子的反應，再通過AI來進行判定，這相比傳統的人工檢測方式是一次重大的進步。然而，就像大多數常規技術一樣，現在的DIVE在它的最初階段仍然需要用戶去眼科醫生那裡進行測試——因為它依賴于專家對于檢測結果的解讀。通過AI來進行判定，能讓沒有經驗的檢測員更容易對視覺評估做出解讀，并且識别出存在視力問題的兒童。

如何讓視覺檢測更加輕便和易于使用呢？

下一代DIVE設備登場了，其中包含搭載麒麟980芯片的華為P30手機。麒麟980集成了獨立神經網絡處理單元NPU，擁有強大的端側AI處理能力，可以在手機上對數據進行本地分析。整個機器學習模型搭建在HiAi2.0上的，後者是華為打造的移動AI開放平台，可以從芯、端、雲三個層面提供AI接入能力。

除了提供可以幫助醫生處理分析數據的P30手機之外，華為還提供了顯示設備Matebook E，孩子可以在這款平闆電腦上觀看整套專為快速和準确評估視覺功能而設計的DIVE測試，然後凝視數據則會上傳到醫生手裡的華為P30手機進行分析，進而确定潛在的視覺損傷指标。這一套輔助視覺檢測的系統也叫做Track AI。

對于用戶來說，Track AI帶來的價值主要包括實時性、普及性、保護隐私三大方面：

相對于數據上傳到雲端、再将雲端處理結果返回的方式，華為HiAi的運算是在設備本地完成，更加實時高效，對于用戶來說體驗時延更低。即使醫生身處偏遠的村莊，沒有任何網絡連接，檢測系統仍将繼續工作。

另外，Track AI的出現，降低了患者的檢測成本。該儀器測試時間不超過15分鐘，大幅縮短了眼疾篩查時間，可以在更短的時間服務更多有需要的孩子。

同時，這項篩查技術的普及性相比傳統方式也有了巨大的提升。華為的設備無需接入雲端，可以直接在手機上運算，移動性更強，适用的場景和範圍也更大，可讓更多兒童，尤其是發展中國家的孩子收益。

醫療可謂是民衆最關注的隐私問題，本地處理數據的另一個好處是有效保障用戶隐私。通過P30手機進行端側AI處理，避免了通過無線網絡不斷從雲端上傳下載的情況。對于用戶來說，數據永遠存儲在端側，甚至可以在不聯網的情況下完成整個檢測，可以更有效地保護隐私。

值得注意的是，Track AI并不能替代專業醫生的看診，而隻是提供了一種篩查工具——在對眼疾有懷疑的人群中，篩查出高風險的用戶。這可以節省患者的診斷時間，也可以減輕眼科專家的工作壓力。

為了幫助更多孩子及早發現視覺功能疾病，及時治療康複，華為向IIS Aragon免費提供了技術和資金支持，包括P30手機和Matebook E等檢測設備。

一場長跑：用科技造福人類

Track AI創造了一個易于使用、便攜和負擔得起的設備，可以識别出早期視力受損的兒童，從而改善世界各地兒童的健康狀況和生活質量。由于AI可以不斷學習和優化，随着數據庫的積累，機器學習将越來越準确，甚至覆蓋世界範圍内不同種族和文化環境。

目前，位于西班牙、越南、墨西哥、阿聯酋和中國的5所醫療機構已經開始了訓練AI算法所需的凝視數據收集階段。通過不斷收集數據和調整機器學習模型，研究機構可以獲得更加優化精準的模型。

2017年，華為發布首款集成獨立神經網絡處理單元NPU的麒麟970芯片，開創了端側AI計算行業先河。為了持續給廣大用戶創造價值，華為不斷升級HiAI和端側AI技術，陸續推出了麒麟980芯片和HiAI2.0平台，讓更多酷炫的AI應用落地成為可能。

為了讓更多人享受到科技帶來的便利，華為持續用手中的AI技術，釋放人們的潛能，為弱勢人群創造價值。

公司聯合非營利組織"歐洲聾啞人聯盟"（European Union for the Deaf）、Penguin和動畫巨頭Aardman聯合開發StorySign應用。Storysign利用華為HiAI多國語言OCR識别、文檔檢測校正技術，讓聽障兒童可以在 Android 設備上實時看到虛拟動畫形象對文字的逐字手語翻譯。這一方面可以幫助聽力有障礙的孩子更好地學會閱讀，另一方面也能讓家長有機會學習手語，從而解決雙方彼此間溝通不暢的問題。

此外，華為與波蘭盲人協會合作開發Facing Emotions應用，使用AI技術幫助視障人群"看到"對話者的表情。通過佩戴在胸前的華為Mate 20 Pro手機，實時記錄并使用AI技術分析對話人的表情，然後通過耳機告知視障人群對方的表情。

科技雖然可以為弱勢人群提供助力，對于大多數可治療的患者來說，提早發現預防還是提升生命品質的關鍵。關心孩子的視力，及時發現問題，是增加治療成功率的關鍵。

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