“數據科學與大數據技術”專業是近幾年才設立的專業，一些人說專科不要學數據科學與大數據，是因為數據科學與大數據比較難學。但是大數據專業就業前景十分廣闊，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才，所以還是值得各位專科生學的。

　　大數據專科生好找工作嗎

　　因為大數據是IT行業中比較炙熱的項目，現在各個用人單位對于大數據相關的人才需求量特别的大。相關統計數據顯示，未來3~5年，中國需要180萬數據人才，但目前隻有約30萬人。所以相比其他崗位的飽和狀态而言，大數據處于藍海，學習大數據相關知識就能夠趕上大數據的熱潮，滿足當下各個用人單位的崗位需求。

　　其次是因為大數據人才缺口大，各個用人單位對于大數據相關崗位的員工薪資待遇都比其他崗位要理想一些。

　　我們以大數據開發工程師來做一個參照，從專科生就業數據來看，大數據工程師在8K以下薪資的專科學生隻占了2%，其他學員畢業工作一年後起薪全部超過8K，薪資在1W以上的專科生為大多數。

　　重視大數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。

　　大數據專科生找什麼工作

　　(1)大數據系統研發工程師：适合學大數據的專科生就職。主要負責大數據系統研發工作，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫架構設計以及數據庫詳細設計、優化數據庫構架、解決數據庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的集成。

　　(2)大數據應用開發工程師：負責搭建大數據應用平台、開發分析應用程序。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優化或者部署不同的MapReduce事務。他們以大數據技術為核心，研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案。

　　(3)大數據分析師：适合學大數據的專科生就職。主要負責運用算法來解決分析問題，并且從事大數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發數據産品，推動數據解決方案的不斷更新。

　　(4)數據可視化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目了然地揭示數據中的複雜信息，幫助企業更好的進行大數據應用開發，發現大數據背後的巨大财富。

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