數據分組的原則是遵循不重不漏。數據分組是根據統計研究的需要,将原始數據按照某種标準化分成不同的組别,分組後的的數據稱為分組數據。方法有單變量值分組和組距分組兩種。
數據分組是根據統計研究的需要,将原始數據按照某種标準化分成不同的組别,分組後的的數據稱為分組數據。數據分組的主要目的是觀察數據的分布特征。數據分組後再計算出各組中數據出現的的頻數,就形成了一張頻數分布表。在連續變量或變量值較多的情況下,通常采用組距分組。它是将全部變量值依次劃分為若幹區間,并将這一區間的變量值作為一組。在組距分組中,一個組的最小值稱為下限;一個組的最大值稱為上限。采用組距分組時,需要遵循不重不漏的原則。不重是指一項數據隻能分在其中的某一組,不能在其他組中重複出現;不漏是指組别能夠窮盡,即在所分的全部組别中每一項數據都能分在其中的某一組,不能遺漏。
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