邊緣計算引用的計算模型創新帶來的是技術的升級換代，而邊緣計算的迅速發展也得益于技術的進步，推動邊緣計算發展涉及了7項核心技術，包括網絡、隔離技術、體系結構、邊緣操作系統、算法執行框架、數據處理平台以及安全和隐私。

本回我們介紹邊緣計算涉及到的網絡技術。

邊緣計算将計算推至靠近數據源的位置，甚至于整個計算部署于從數據源到雲計算中心的傳輸路徑上的節點，這樣的計算部署對現有網絡結構提出3個新要求：

1）服務發現：

在邊緣計算中，由于計算服務的請求者的動态性，計算服務請求者如何知道周邊的服務，将是邊緣計算在網絡層面中的一個核心問題。傳統的基于DNS的服務發現機制，主要應對服務靜态或者服務地址變化較慢的場景下。當服務變化時，DNS的服務器通常需要一定的時間以完成域名服務的同步，在此期間會造成一定的網絡抖動，因此并不适合大範圍、動态性的邊緣計算場景。

2）快速配置：

在邊緣計算中，由于用戶和計算設備的動态性的增加，如智能網聯車，以及計算設備由于用戶開關造成的動态注冊和撤銷，服務通常也需要跟着進行遷移，而由此将會導緻大量的突發網絡流量。與雲計算中心不同，廣域網的網絡情況更為複雜，帶寬可能存在一定的限制。因此，如何從設備層支持服務的快速配置，是邊緣計算的一個核心問題。

3）負載均衡：

邊緣計算中，邊緣設備産生大量的數據，同時邊緣服務器提供了大量的服務。因此，根據邊緣的服務器以及網絡狀況，如何動态地把這些數據調度至合适的計算服務提供者，将是邊緣計算中的核心問題。

針對以上3個問題，一種最簡單方法是，在所有的中間節點上均部署所有的計算服務，然而這将導緻大量的冗餘，同時也對邊緣設備提出了較高的要求。因此，我們以“建立一條從邊緣到雲的計算路徑”為例來說，首當其沖面對的就是如何尋找服務，以完成計算路徑的建立。命名數據網絡（Named Data Networking，NDN）是一種将數據和服務進行命名和尋址，以P2P和中心化方式相結合進行自組織的一種網絡數據。而計算鍊路的建立，在一定程度上也是數據的關系建立，即數據從源到雲的傳輸關系。因此，将NDN引入邊緣計算中，通過其建立計算服務的命名并關聯數據的流動，從而可以很好的解決計算鍊路中服務發現的問題。

而随着邊緣計算的興起，尤其是用戶移動的情況下，如車載網絡，計算服務的遷移相較于基于雲計算的模式更為頻繁，與之同時也會引起大量的數據遷移，從而對網絡層面提供了動态性的需求。軟件定義網絡（Software Defined Networking，SDN），于2006年誕生于美國GENI項目資助的斯坦福大學Clean Slate課題，是一種控制面和數據面分離的可編程網絡，以及簡單網絡管理。由于控制面和數據面分離這一特性，網絡管理者可以較為快速地進行路由器、交換器的配置，減少網絡抖動性，以支持快速的流量遷移，因此可以很好地支持計算服務和數據的遷移。同時，結合NDN和SDN，可以較好的對網絡及其上的服務進行組織，并進行管理，從而可以初步實現計算鍊路的建立和管理問題。

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