我們在生活中經常需要判斷“事物的變異性和穩定性”,
比如女生在與男朋友相處的過程中,經常會發現有的男生是忽冷忽熱的,而有的男生則一年四季,始終像個暖手寶。
那麼,在統計上,我們如何來量化地判斷你的男朋友是屬于前者還是後者呢?
這就需要用到“方差”這個概念。
方差常常和數學期望一同出現,被用來衡量“事物偏離其平均水平的程度大小”。
有關數學期望的知識介紹,可見下文~
5分鐘幫你解決統計學裡的煩人寶寶(一)——數學期望!
讓我們來看一個小例子:
小明在本學期十次語文考試中所得成績為:80,85,89,90,81,83,87,92,78,90
而小紅的成績為:70,85,84,91,83,80,86,88,79,92。
那麼,小明和小紅的成績,誰更穩定呢?
我們先計算出,小明和小紅各自的數學期望,也就是成績的平均水平:
從平均水平來看,小明要技高一籌。
接着,我們再來看兩個人成績的穩定性,我們将小明每次成績與其平均水平(85.5分)的偏離都計算出來。
為了防止偏離和偏離之間正負相抵消,我們對每一次偏離都做了取平方的處理,最終将這10個偏離加總起來,并除以(總考試次數-1),就可以得到小明的方差,小紅也是一樣的做法。
分母-1是因為自由度的原因,此處不再詳述
由于小明的方差要小于小紅,可見:小明不僅平均分更高,并且成績也更加穩定。
大家學會了嗎?
快記錄下伴侶一周中每天主動聯系你的次數,然後算個方差吧,看看他/她是不是貼心寶寶。
記得分母要減1,一周7天,分母要除6哦~
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