大學階段的數學教材，我把它分成經典的解析幾何、線性代數、高等數學暨數學分析、概率與統計、離散數學，以及附加的計算機暨技術數學、通信的數學原理、自動控制原理和深度學習以及範疇理論共十門實訓實操要求很高的功課。如對這11本圖書教材和88幅知識圖譜暨思維導圖做到懂會熟巧用分合七遍通以及圖綱線塊基點題七遍通，那麼思維能力和動手能力都将得到提升。

一、解析幾何（六幅知識圖譜或思維導圖）

1. 向量與坐标，2. 軌迹與方程，3. 平面與空間直線，4. 柱面、錐面、旋轉曲面與二次曲面，5. 二次曲線的一般理論，6. 二次曲面的一般理論以及附錄：矩陣與行列式

書末給出了部分習題的答案、提示與解答。

二、線性代數（六幅知識圖譜或思維導圖）

第1章 行列式

第2章 矩陣及其運算

第3章 矩陣的初等變換與線性方程組

（向量空間與線性方程組解的結構）

第4章 向量組的線性相關性

第5章 相似矩陣及二次型

第6章 線性空間與線性變換

三、高等數學（數學分析）上下冊

（十二幅知識圖譜暨思維導圖）

上冊

第一章 函數與極限

第二章 導數與微分

第三章 微分中值定理與導數的應用

第四章 不定積分

第六章 定積分的應用

第七章 微分方程

下冊

第八章 向量代數與空間解析幾何

第九章 多元函數微分法及其應用

第十一章 曲線積分與曲面積分

第十二章 無窮級數

四、概率論與數理統計（十四幅思維導圖）

第一章 概率論的基本概念

第二章 随機變量及其分布

第三章 多維随機變量及其分布

第四章 随機變量的數字特征

第五章 大數定律及中心極限定理

第六章 樣本及抽樣分布

第七章 參數估計

第八章 假設檢驗

第九章 方差分析及回歸分析

第十章 bootstrap方法

第十一章 在數理統計中應用Excel軟件

第十二章 随機過程及其統計描述

第十三章 馬爾可夫鍊

第十四章 平穩随機過程

五、離散數學（十幅知識圖譜暨思維導圖）

第1章 命題邏輯

第2章 一階邏輯

第3章 集合的基本概念和運算

第4章 二元關系和函數

第5章 圖的基本概念

第6章 特殊的圖

第7章 樹

第8章 組合分析初步

第9章 代數系統簡介

第10章 形式語言和自動機初步

六、大學計算機（十二幅思維導圖）

第一篇 計算與計算思維

第1章 計算機與計算

第2章 計算思維

第二篇 系統平台與計算環境

第3章 計算機系統概述

第4章 數制與信息編碼

第三篇 數據處理與信息管理

第5章 辦公自動化

第6章 數據庫技術基礎

第四篇 計算機網絡與信息浏覽

第7章 計算機網絡信息安全

第8章 網站及網頁設計入門

第五篇 算法與程序設計

第9章 算法

第10章 程序設計

第六篇 計算機學科前沿技術

第11章 計算機學科簡介

第12章 計算機學科前沿技術

七、通信原理（十三幅思維導圖）

共13章：1.緒論、2.通知信号、3.随機過程、4.信道、5.模拟調制系統、6.數字基帶傳輸系統、7.數字帶通傳輸系統、8.新型數字帶通調制技術、9.數字信号的*佳接收、10.信源編碼、11.差錯控制編碼、12.正交編碼與僞随機序列、13.同步原理。

八、自動控制原理（十幅思維導圖）

全書共十章，前八章着重介紹經典控制理論及應用，後兩章介紹現代控制理論中的線性系統理論和**控制理論

深入淺出地介紹了：1.自動控制的基本概念，2.控制系統在時域、頻域和複域中的數學模型及其結構圖和信号流圖；比較全面地闡述了：3.線性控制系統的時域分析法、根軌迹法、頻域分析法以及校正和設計等方法；對4.線性離散系統的基礎理論、數學模型、5.穩定性及穩态誤差、6.動态性能分析以及數字校正等問題，進行了比較詳細的讨論；在非線性控制系統分析方面，給出了7.相平面和描述函數兩種常用的分析方法，對目前應用日益增多的8.非線性控制的逆系統方法也作了較為詳細的介紹；*後兩章根據高新技術發展的需要，系統地闡述了9.線性系統的狀态空間分析與綜合，以及10.動态系統的**控制等方法。

九、深度學習（三幅大的思維導圖）

全書的内容分為3個部分：*部分介紹深度學習的背景，提供預備知識，并包括深度學習*基礎的概念和技術。同時覆蓋深度學習的方法和實踐，主要面向在校大學生、技術人員和研究人員。需要讀者了解基本的Python編程或附錄中描述的線性代數、微分和概率基礎。

十、範疇理論 （兩幅大的思維導圖）

Category theory is a branch of abstract algebra with incredibly diverse applications. This text and reference book is aimed not only at mathematicians, but also researchers and students of computer science, logic, linguistics, cognitive science, philosophy

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