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全連接層的作用

知識 更新时间:2024-10-08 12:11:31

  全連接層的作用如下:

  1、首先全連接層(fullyconnectedlayers,FC)在整個卷積神經網絡中起到“分類器”的作用。

  2、其次目前由于全連接層參數冗餘(僅全連接層參數就可占整個網絡參數80%左右),近期一些性能優異的網絡模型如ResNet和GoogLeNet等均用全局平均池化(globalaveragepooling,GAP)取代FC來融合學到的深度特征,最後仍用softmax等損失函數作為網絡目标函數來指導學習過程。需要指出的是,用GAP替代FC的網絡通常有較好的預測性能。

  3、最後FC可在模型表示能力遷移過程中充當“防火牆”的作用。

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