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高斯濾波的算法原理

知識 更新时间:2025-03-13 16:20:35

  高斯濾波實質上是一種信号的濾波器,其用途是信号的平滑處理,人們知道數字圖像用于後期應用,其噪聲是最大的問題,由于誤差會累計傳遞等原因,很多圖像處理教材會在很早的時候介紹Gauss濾波器,用于得到信噪比SNR較高的圖像(反應真實信号)。與此相關的有Gauss-Laplace變換,其實就是為了得到較好的圖像邊緣,先對圖像做Gauss平滑濾波,剔除噪聲,然後求二階導矢,用二階導的過零點确定邊緣,在計算時也是頻域乘積=>空域卷積。濾波器就是建立的一個數學模型,通過這個模型來将圖像數據進行能量轉化,能量低的就排除掉,噪聲就是屬于低能量部分。若使用理想濾波器,會在圖像中産生振鈴現象。采用高斯濾波器的話,系統函數是平滑的,避免了振鈴現象。

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