ai訓練師是做:
1、制定數據标注規則:從數據中提取行業特征場景,結合行業知識,制定表達精準、邏輯清晰的數據标注規則。
2、數據驗收和管理:參與模型搭建和數據驗收,并負責核心指标和數據的日常跟蹤維護。
3、積累細分領域通用數據:從已有數據中挑選通用數據(适用于同領域内不同用戶),形成數據沉澱和積累。
AI訓練師在數據标注員和AIPM之間,起到橋梁的作用。AI訓練師需要和數據标注員緊密協作,把控好整個流程的輸入規則和輸出結果,最終輸出标注準确的數據(供模型訓練)。AI訓練師需要和AIPM讨論需求,進而制定數據标注規則,并提出産品體驗優化建議。
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