本文授權轉載自量子位 |ID: QbitAI

　　這兩天，Google 又刷屏了。

　　不是因為這家公司要被歐盟罰款 50 億美元，而是因為 Google 首款微信小程序“猜畫小歌”：跟 AI 玩我畫你猜的小遊戲。

　　有很多人贊美。

　　“猜畫小歌太好玩啦！！瘋狂打 call ！ ”

　　“好好玩，我的白癡繪畫能力在被 AI 懂的那一刻，竟有一絲心動的感覺”

　　“展示藝術天賦的時候到了”

　　有更多人不服。

　　“太難了，西蘭花怎麼畫……”

　　“AI 問我畫的啥玩意兒”

　　“我畫得這麼生動形象，為什麼 AI 識别不出來！”

　　不要着急，不要着急。想成為靈魂畫手，需要天賦、毅力、決心，也需要技巧。

　　小編獻上一份秘籍，請先收好，不到萬不得已，千萬不要輕易使用。

　　1

　　難點解析

　　玩“猜畫小歌”，就是根據 Google AI 給出的題目，在 20 秒内，請你把對應的物體給畫出來。

　　這個遊戲，繪畫技巧高低還在其次。更重要的是，能不能具備快速抽象創作的能力。其中有一些題目，好多人看完之後一臉懵逼，雙手顫抖不能自己。

　　比方說讓你畫一個蒙娜麗莎，甚至畫一個動物遷徙……怎麼快速畫出來？？？

　　不急。我們挑幾個熱點難題，公布一下參考答案。

　　西蘭花

　　鑽頭

　　蒙娜麗莎

　　動物遷徙

　　收~

　　通過上面幾個難點，你有沒有總結出一些規律？

　　首先，不是筆畫越多越好，基本上簡單勾勒幾筆，隻要不是特别離譜，AI 就能猜出個八九不離十。其次，要放開想象的翅膀，敢于用抽象的方式，表達自己的看法。

　　以上總結都是胡扯的。Google AI 之所以能夠猜出你在畫什麼，因為背後有海量的數據支撐。

　　2

　　全世界靈魂畫手，團結起來

　　“猜畫小歌”這個小程序背後，是一個來自 Google AI 的神經網絡，而訓練這個神經網絡的數據，是全球 5000 萬個手繪數據集。

　　這是一個公開的數據集。

　　我們剛才公布的參考答案，就是來自這個數據集。正是基于這些數據集，Google AI 從海量數據中，學習到人類如何畫出某一個名詞。

　　這些數據來自許多不同國家，内容也有很大差異，而且充滿樂趣。

　　例如，你可以從中了解德國人和韓國人對貓或椅子有什麼不同看法。

　　當然，其中的一些模式非常值得思考。很顯然，韓國人和俄羅斯人更喜歡把椅子畫在角落或側面。為什麼？你或許可以借助自己的機器學習系統找出背後的原因。

　　其中還有很多有趣的信息。Google 此前指出，整個數據庫裡的運動鞋比例很大，以至于系統很難識别出高跟鞋和涼鞋。人們畫貓的方法可能也存在一些特定模式。

　　你畫的貓是否跟别人有所不同？或許也可以開發一套機器學習算法找出答案。

　　其實在這次“猜畫小歌”小程序上線之前，Google 推出過類似的網頁版遊戲，名字叫：Quick，Draw ！（快速塗鴉）

　　在遊戲中，玩家将有 20 秒的時間來用鼠标畫出一個指定的圖像，而在這 20 秒結束之前，AI 會嘗試猜出玩家畫出來的是什麼東西。跟現在的小程序版本大同小異。

　　如果玩“猜畫小歌”讓你對自己的繪畫技術産生了懷疑，谷歌之前還推出過一個能幫你找回自信的工具。它就是 AutoDraw（讓你筆下鬼畫符一樣的塗鴉，升華成完美的簡筆畫：https :// www.autodraw.com/）。

　　3

　　真·靈魂畫手

　　很多人在玩這個遊戲的時候，自稱靈魂畫手。然而與真正的意識流高手相比，差距不是一點半點。

　　舉幾個例子。

　　請問，這個畫的是什麼？

　　答案：天使

　　這個畫的是什麼？

　　答案：航空母艦

　　這個呢？

　　答案：大炮

　　大炮不都是……像下圖這麼畫的麼……怎麼那樣也行？？？

　　總之，真正的靈魂畫手，不憚于用最簡單的筆畫，描述這個世界。這是繪畫界的，極簡主義。

　　最後，講一個真正的知識點。

　　谷歌并不是等你畫完，才開始根據整幅畫來猜的。

　　（如果玩遊戲的時候沒有靜音），你可能已經注意到了，在你剛剛畫了一兩筆的時候，谷歌的 AI 就已經開始猜了。

　　這個遊戲的背後，是一個名叫 Sketch-RNN 的項目。RNN 就是循環神經網絡，通常用來處理序列數據。而在簡筆畫這件事上，序列就是你的整個繪( tu )畫( ya )過程。

　　舉個例子，假如很多人都是從頭上的光環開始畫天使的，那麼一個圈圈剛畫完，AI 就有很大概率能猜出你在畫天使了。

　　就醬，加油了，靈魂畫手們……祝大家玩得愉快！

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