在長春市想上東北師範大學附屬小學，作為普通消費者，找房之前先做功課，需要知道如何避開信息陷阱，今天小編就來說說關于東北師範大學附屬小學學位房?下面更多詳細答案一起來看看吧!

　　 東北師範大學附屬小學學位房

　　在長春市想上東北師範大學附屬小學，作為普通消費者，找房之前先做功課，需要知道如何避開信息陷阱。

　　作為普通消費者，我們通常看到的房産信息，要麼來自開發商，要麼來自中介，或者為廣告而寫的自媒體。每一個小區都隻說優點，還很誇張，沒有人講缺點和不方便。看房之前做功課就不得不打起精神在各種廣告中查找信息、辨别真僞，實在是累。

　　清華大學信息技術研究院智庫2861項目組推出的DaaS房産AI正好可以為我們解決這個煩惱。一個無人系統，完全依靠AI算法進行，以大數據為基礎、在消費者立場上來進行房地産數據梳理、客觀地對小區評估。不做中介、不做推薦。DaaS房産AI可對全國任一個小區的地産進行評估，秒查看房産各方面的數據。

　　本文就是小編使用清華DaaS實時房産AI，對全長春市各區樓盤進行全方位深度剖析，為大家搜羅出各區上車門檻較低的學區房。

　　小編輸入想讀的學校：東北師範大學附屬小學；還有其他一些條件，如果不選，系統就自動推薦。小編自己設置了成交價格上限為350萬，還有交通便捷、購物指标等。然後，看看推薦。

　　東北師範大學附屬小學 東北師範大學附屬小學坐落在吉林省長春市，創辦于1948年，是國内第一所開放式、全日制實驗性學校。2000年，學校創辦了東北師範大學第二附屬小學，學校為全國規模最大的小學，是中國基礎教育一顆璀璨的明珠，被譽為吉林省基礎教育的一面旗幟。 東北師範大學附屬小學[1]創辦于1948年，學校現有附小和二附小兩部分，宛如兩株雍容馥郁的秀葩綻放在鐘靈毓秀的南湖畔。學校占地6萬平方米，建築面積6.5萬平方米，現有450名教職工，151個教學班，8000餘名學生。教師中具有本科以上學曆的教師占98%以上，其中博士2名、碩士學曆12名、研究生課程班學曆218名，教授1名、特級教師10名、中學高級教師32名、獲得國家級榮譽稱号的教師5名、國家級骨幹教師8名、全國科研型校長和教師8名、省級科研型名校長和名教師11名、高級科研型名教師6名、省、市級學科帶頭人、骨幹教師46名，是國内第一所開放式、全日制實驗性學校，被譽為吉林省基礎教育的一面旗幟。 現任校長熊梅教授，是國内第一位具有博士學曆，曾在日本築波大學做博士後研究的小學校長。她秉承學校優良的傳統，立足世界基礎教育改革與發展的前沿，确立了開放式、個性化的辦學理念和特色。主持創建了國内第一座開放式教學樓，提出了建議國内一流，國際有影響的名校的宏偉目标。以追求卓越，盡善盡美的工作理念，帶領附小人譜寫了一曲曲開創輝煌的育人樂章。 學校堅持科學發展觀，全面實施素質教育，以科研為先導，通過十五期間承擔的兩項國家級重點課題《開放式學校的構建與組織文化的新生》《綜合實踐活動與小學生自己概念的形成實驗研究》，不斷創新學校的精神文化、物質文化、制度文化和課程文化與教學文化，并且圍繞重點科研課題的研究工作，成功召開了開放式學校的理論與實踐研讨會中日開放式教學研讨會等多次國際、國家級的研究發表會。 在學校硬環境建設方面，設計建造了建築面積為2.7萬平方米的開放式教學樓，打開了走廊與教室之間的牆壁，實現了空間的一體化、連續性，創設了生活化學習空間，為開放的、多樣化的教學組織形式與合作學習提供了條件。建成并完善了學校網絡，開辟了學校網絡辦公的新時代。 在管理方面，實施南北兩校一體化管理，探索重心下移的扁平式管理模式，推動了學校管理的科學化、民主化、人性化、法制化的進程;實施了教育、教學、科研一體化管理，提高了教育教學質量和效率，促進了教師的專業成長與學生的和諧發展。 在課程與教學領域，立足國家基礎教育課程改革的前沿，以校本課程開發為核心，着重探索學科綜合化的有效途徑，探索TT合作教學的課堂教學模式。特别在綜合實踐活動領域，學校将國家規定的指定領域與非指定的領域加以整合，分為主題學習和綜合活動兩大領域，夠建了頗具校本特色的綜合實踐活動體系。出版了《南湖的學習》等系列書籍。

　　系統推薦了幾個小區，點開小區推薦，是講小區的配置，及排序等，看見的專業的評估、房價的AI計算過程和結果，小區未來。為了避免推薦之嫌，小編隐去了小區名字。如果讀者感興趣，可以搜清華DaaS數據庫進行查看。

　　就讀東北師範大學附屬小學，搜出的是Xxx小區：

　　内容一是：環評配套評估一欄，從小區年輕人比例、消費檔次、幼兒園、小學、購物、交通等進行數據描述，信息細到比如距離地鐵多遠、門口有幾個公交站，也有宏觀對比，比如各項指标在同城的排序和高于多少百分比的其他小區。作為數據小白，從H5的圖标中小編居然看懂了排序的價值。

　　内容二是：房屋價值評估，小編輸入樓盤戶型和面積之後，AI系統幾秒鐘就給出價值價格，其中有12步系統測算的價格變動因素，最後歸總為一個價值價格，而且系統還提示，如果購買房屋的價格低于這個價格，屬于合适的，高于，就表示可能偏貴了。

　　内容三：房價未來趨勢一欄，小編看到這套房子是否屬于三好房（好賣、好租、好貸）的概率百分比，看到了給房東的建議，建議繼續持有，也有的房是從投資的角度，建議賣掉，也有數據說明。

　　小編當時就想，這麼細緻的數千個數據的報告，是銀行評估報告的格式和專業範兒，是不是大材小用了？畢竟并沒有付錢。考慮到是AI自動運行，一秒生成，其實也就是數據和電費成本了。也就釋然了。

　　房屋基礎信息：

　　建築年代：1985年建成

　　建築類型：闆樓

　　物業費：0.5元/㎡/月

　　物業公司：業主自籌物業

　　描述AI給出的周邊配套情況：

　　地鐵站：周邊有地鐵1号線，距離最近的1号線東北師大(地鐵站)直線600米左右，出行方便。

　　公交站：南湖公園(公交站)(直線距離200米左右)，明水路(公交站)(直線距離200米左右)等

　　購物中心：魔逸谷7.7購物廣場店(直線距離600米左右)，新燕莎(直線距離800米左右)等

　　大型超市：家樂福超市(直線距離800米左右)

　　綜合市場：聚鑫農貿商場(直線距離500米左右)，桂林路市場(直線距離800米左右)等

　　綜合醫院：東北師大醫院(直線距離600米左右)，中國人民解放軍第461醫院(直線距離700米左右)等

　　滿意的是，小區如果有不足或者缺點，AI會表達出來。印證了一句話，AI最大的優點和最大的缺點就是按照程序來說實話。

　　最後，小編評價是：這個平台，除了輸入之後需要等3-5秒才有結果出來，感覺有點慢。但是用于看房之前做功課，數據是足夠的。帶上這些功課，再去社區的中介看房，就可以有準備一些。這是小編認為這個平台的有價值的地方。不足之處，太專業，數據太多，感覺在看專業的地産分析報告，對于數據小白來講，有點壓力，不過好處是，AI得出的結果都是客觀地運行數據，不參加任何精彩的修飾。

　　注：本文所有的數據均出自清華DaaS實時數據庫

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