在互聯網快速發展的推動下，衆多領域對于互聯網的依賴性越來越大。一些品牌借助互聯網傳播快的優勢加大網絡推廣的力度，他們希望通過網絡推廣可以拉近與用戶的距離，從而做到精準地、有效地傾聽用戶的需求，力求發展成為一個真正以用戶為中心的品牌。在這樣的趨勢推動下，尋找一個更具專業性的自動化營銷解決方案的服務商成為關鍵。成立于2006年的網娛互動成為了衆多品牌的首選。在網娛互動看來，聆聽用戶的聲音，建立以用戶為中心的品牌發展策略，穩步提升品牌資産價值，所做出的品牌網絡推廣内容就要符合以下幾大趨勢。

品牌傳播策劃以用戶為中心品牌傳播策劃不再以内容創意為主，而是針對用戶需求進行策劃。近幾年，當數字化成為“頂流”為品牌傳播信息的數據化分析提供了更多可查的途徑。與此同時，移動互聯的社交化輿論場的主導權被年輕人掌握。當市場變化越發年輕、用戶需求更加多元，此時品牌傳播更需要大數據輿情分析的支持，通過預先判斷傳播渠道及用戶範圍，同時結合業務發展現狀，設定傳播主題和尺度，以這些方面為渠道做好内容創意的開發，更精準地瞄準目标用戶、規劃溝通方式，使得内容創意更具針對性。加快品牌全周期管理建設借助媒體信息與數據分析的優勢實現品牌傳播的全周期管理。這裡的品牌傳播全周期主要是指包括市場調研、品牌傳播目标、品牌傳播策劃、品牌傳播過程管理、品牌傳播效果評估等在内的傳播環節。在過去網娛互動已經意識到，通過大數據輿情分析所得到的有效洞察，在品牌傳播全周期的管理上可以發揮較大的用途，對解決長期困擾品牌公關人員的對于高質有效的工作指标的發現、選擇、量化、評估等問題提供了思路。網娛互動指出在進行品牌決策時通過數據分析将各社交媒體平台的傳播規律、互動特征、用戶畫像、平台生态等高質量指标進行綜合量化，同時明确品牌在長期/短期、經濟/心理、認知/态度等方面想要達到的傳播效果，最終生成精準有效的溝通與投放策略。另外，在具體的傳播管理過程中，結合動态化的傳播趨勢和數據分析，找到關鍵傳播節點，調整溝通策略。針對傳播效果評估的問題，網娛互動表示基于對傳播範圍與品牌傳播訴求的數字化分析，在傳播之初就要發現并确定有效指标，通過對項目執行期間的全程數據監控，做好傳播效果複盤的工作，從而驗證品牌策略、内容策略、投放策略的有效性。

大數據輿情分析應用更多領域品牌公關人員是最早使用媒體信息與數據分析服務的使用者，他們會通過整合媒體關系和數據分析提供大數據輿情分析報告，并将這份分析報告應用于用戶聆聽、觀點洞察、傳播策略支持、效果評估等品牌傳播工作場景。在未來，大數據輿情分析還會被應用于更多的領域，助力品牌實現更有針對性、可管理、可衡量的商業戰略，讓品牌獲得穩步發展。品牌傳播與各大媒體平台相結合在進行品牌推廣的過程中會融入以用戶為中心的數據分析型聆聽思維，在過去所用的是傳統的統計型品牌監測，但是它僅關注的是報道數量、閱讀數量、讨論觀點分類等淺層指标，沒有對傳播的影響關系、趨勢表現、長尾效應等深層次指标進行更好地展現，有着較大的局限性。随着社會化媒體平台與短視頻平台的成熟，網絡信息的數據規模、時效性、傳播速度、影響範圍相較以往更有優勢，因此品牌想要精準掌握跨媒體與平台的傳播關系、傳播趨勢、觀念分布，就需要利用好各大平台。基于此，網娛互動通過AI撰稿、AI視頻傳播等途徑為衆多的品牌提供了網絡推廣的方案。

得益于互聯網的快速發展，如今各行各業更加關注如何通過精準有效的數據洞察來提高自身的知名度，更好地在各自的市場中成為領先者。自成立至今，網娛互動已經為衆多的客戶提供了全面的數字化自動營銷解決方案，并借助大數據輿情分析深入研究進行品牌傳播過程中遇到的各種難題，優化傳播結構，改善傳播方式。

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