HBase 是一個NoSQL數據庫,用于處理海量數據,可以支持10億行百萬列的大表,下面就了解一下數據是如何存放在HBase表中的
為了更好的理解HBase表的思路,先回顧一下關系數據庫中表的處理方式
例如有一個用戶表user_info,有字段:id、name、tel,表名和字段需要在建表時指定
create table user_info (
id 類型,
name 類型,
tel 類型
)
然後插入兩條數據
insert into user_info values(...)
表結構
後來字段不夠用了,新用戶需要記錄地址,就要新增一個字段
以後再增加需求時,就繼續新增字段,或者添加一個擴展表
上面的内容主要說明的是:
下面看一下HBase的處理方式
建表時要指定的是:表名、列族
建表語句
create 'user_info', 'base_info', 'ext_info'
意思是新建一個表,名稱是user_info,包含兩個列族base_info和ext_info
列族 是列的集合,一個列族中包含多個列
這時的表結構:
row key 是行鍵,每一行的ID,這個字段是自動創建的,建表時不需要指定
插入一條用戶數據:name為‘a’,tel為‘123’
插入語句
put 'user_info', 'row1', 'base_info:name', 'a' put 'user_info', 'row1', 'base_info:tel', '123'
意思是向user_info表中行健為row1的base_info列族中添加一項數據 name:a,接着又添加一項數據tel:123
name和tel就是具體字段,屬于base_info這個列族
這時的表結構:
再插入一條數據:name為‘b’,addr為‘beijing’
put 'user_info', 'row2', 'base_info:name', 'b' put 'user_info', 'row2', 'ext_info:addr', 'bj'
這時的表結構:
HBase表中還有一個重要概念:版本,每個字段的值都有版本信息(通過時間戳指定)
例如 base_info:name,每次修改時都會保留之前的值,就是說可以取到他的舊值
小結
從上面建表、插入數據的過程可以看出 HBase 存儲數據的特點了
- 和關系數據庫一樣,也是使用行和列的結構
- 建表時,定義的是表名和列族(字段的集合),而不是具體字段
- 列族中可以包含任意個字段,字段名不需要預定義,每一行中同一列族中的字段也可以不一緻
- 多維結構,關系數據庫的表是二維的,通過指行、列定位一個數據,HBase中需要通過 行健、列族名、字段名、版本号才能定位到具體數據
- 插入數據時,一次插入一個字段的數據,不是像關系數據庫那樣一次插入多個字段
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