自動化，是為了把人類從簡單的體力勞動解放出來的一門專業，它正式誕生于第二次世界大戰後期。現在是中國國内設置的一個本科專業。

自動化專業經常被拿來與計算機，電氣，機械，應用數學做比較。經常被嫌棄，就連該專業的學生也會問三個基本問題，什麼是自動化，它适合幹什麼，怎麼學習。很多人四年大學畢業了，第一個問題還沒明白。

本文也針對這三個問題，給出初步的回答。僅供參考，涉及到的具體新概念會詳細解釋。

一、何謂自動化

首先，什麼是自動化，關于這個問題，如果單純從定義來看不好解釋清楚。因為定義太籠統了，所以，本文将從與其他專業的對比入手探讨何謂自動化。

(本文所指自動化，僅僅包含自動化三個字，不包含帶有“及其自動化”的專業。)

1.1 自動化與計算機

計算機的課程體系，主要是各種算法的實現，從本質上講就是學習如何更好的使用計算機這一人類偉大的發明。該專業主要關注點在于編寫程序和綜合軟件，很少涉及硬件的實現，在當今的人工智能行業，純軟件的人工智能的業務是由計算機專業主導的。

相較于計算機，自動化的特點在于不僅關注軟件設計，同時關注硬件，講求軟硬結合。這一點決定着自動化專業可以在編程基礎上從事實體的開發，這一點是計算機專業所不具備的，或者說不屑于的。

1.2 自動化與電氣

雖然大家經常混淆自動化與電氣，但是在本質上他們的區别比較大，電氣的主要功能是供配電，而除去發電廠不算，其他工廠電力供應是控制領域最不關注的點，大家基本上默認大型電力部分已經做好了。所以不做比較。而且對于強電的活來說，屬于弱電的自動化毫無優勢。

1.3自動化與機械或者電子

對于機械類，主要研究的是機械結構的設計，材料的選取，關注點在于力學和結構。電子控制隻是其中的一小部分。而且控制理論的深度也不如自動化。電子類同理

1.4自動化與應用數學

為什麼提到應用數學，因為深層次的控制論幾乎是純數學，理論基礎比工科的自動化要好的多，但是缺點在于實踐能力較差。

綜上所述，自動化的獨特優勢在哪，兩點，軟硬結合，控制理論與生産實際結合。因此可以得出一個容易理解的定義，自動化是一門研究數學及現代技術綜合應用，以設計綜合軟硬件系統為目的的新興學科。

二、自動化适合幹什麼

分析完各個專業的區别，有人會說，那自動化能幹什麼，每個行業都有人家自己的專業。編程招計算機，機械廠招機械，電網招電氣，學校招數學老師。

這個問題問到了點子上，自動化之所以讓人迷茫是因為它沒有一個挂靠行業大部門，中央從來沒有設立過自動化部。

在說明自動化适合幹什麼之前，先來說一下現在情況，人工智能技術借着2012年圖像識别比賽的一鳴驚人從冰河醒來，迎來了自己的第三春，沒錯。第三。

人工智能大熱，直接帶來了計算機的再次熱門，數據顯示，2018年各單位秋季招聘人工智能的崗位爆發，人才缺口很大。其中純軟件的崗位很多，這直接導緻許多人開始自學人工智能編程，考慮到目前人工智能的初級門檻和有轉行人工智能想法的普通程序員的數量，可以預料到在不久的将來，純軟件上的人才缺口将會被大量填充。

随着人工智能在其他領域的應用，不可速成的人工智能實體系統的開發逐漸産業化，包括自動駕駛，智能機器人，安全監控，無人機，帶圖像識别的實體系統等，為了簡要稱呼這些産業，本文将其統一稱為智能機器。

智能機器領域要求設計者具有先進的控制理論功底，出色的實踐能力，善于将理論現實化，這些特點，與自動化的專業優勢是相匹配的。

有人會問智能機器不就是智能機械嗎，機械需要結構，這活自動化肯定幹不了。首先，本文之所以稱其為智能機器，而不是機械，是為了說明在新興的智能機器領域，其主要矛盾已經不是具體機械結構的設計，而是基于傳統結構的智能改造，其主要内容在将先進控制理論與實際結合。這點是自動化的特色和主要優勢。

而且重要的是，相較于純軟件方向，智能機器方向在可預見的時期内不會出現低谷期，從業人員較編程人員穩定，行業發展更替較慢，因為一個控制算法必然經過大量經驗才能在實體中廣泛應用。

考慮到錢學森前輩設立自動化專業為工業服務的目的，因此可以得出，雖然自動化存在許多方向，被稱為工科預科，但在可預計的将來，在充分發揮專業優勢的前提下，最适合的是智能機器領域。

那麼有人會說了，大家都轉行去搞計算機了，你在這裡勸說要搞智能機器不是害人嗎？

首先，智能機器和計算機沒有本質區别，核心都在軟件，隻不過是互聯網軟件與産品軟件的區别。

其次，把眼光放的長遠些，轉行搞互聯網開發，到了中年怎麼辦？去做軟件架構趕不上專業出身的。

而做軟硬結合的新興領域，拿大疆為例，給的待遇不比互聯網程序員低，到了中年還可以憑着自己的控制出身去工控界做系統架構，西門子，郵政這些單位很既會控制又會編程的經驗人士。

而且不得不提的是，人工智能落地已成定局，這方面的缺口會進一步加大。

三、新形勢下如何學習自動化

新時期的形勢要求對自動化專業的學習提出了更高的要求。

首先要有分析能力和交流能力，自己想幹什麼崗位，這個崗位需要什麼條件，自己有哪項滿足，哪項沒滿足。未來發展如何

對于不确定的多請教，可以嘗試給業内大佬，院士發送詢問郵件，不要不好意思。即使是院士，也有初學的那一天。大家都是過來人。

英語自不必說，國外的控制水平比較高。

自動化專業的定義表明了自動化專業學習的原則是以控制理論應用為核心的廣泛學習與生産實踐，它是比其他專業要難學的。它本質是一種思想，需要學生根據涉及領域專一學習，主要有以下四個重點。所有的課程圍繞這四個展開，至于其他的比如變電，供電，機械制造，設備，選修了解即可。畢竟搞控制是用電控制不是控制電的。

數學及控制理論，

計算機技能，

控制技術，

檢測與信号技術。

知識較多，有的還需要在畢業後繼續學習，要做好長期學習終身學習的準備。

參加機器人大賽，robocon，飛思卡爾等。提高自己參與智能機器領域的能力。

參加數學建模比賽，創新大賽。鍛煉自己的系統思想，數學建模能力，應用能力。

要有清晰的目标、堅定的意志、充分的自信，找好興趣點，努力進取，實現自己的理想。

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