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ai鋼筆摳圖教程

生活 更新时间:2025-01-11 06:15:18
昨日,byteq 開發人員 Benjamin Groessing 在 twitter 上發布了一款基于 Python、Ruby 的深度學習工具 remove.bg。該工具可在 5 秒内移除圖像背景(目前局限于有人物的圖像),其在圖像處理過程中使用了多種自定義算法。

該工具可免費使用,用戶無需手動選擇背景/前景層,即可實現快速摳圖。隻需選擇圖像,幾秒後即可下載摳圖後的圖像。

ai鋼筆摳圖教程(還在PS裡手動描邊)1

據悉,remove.bg 可供個人或商業免費使用,平面設計師、攝影師或自拍愛好者均可使用 remove.bg 移除圖像背景。

該工具實現了完全的自動化:上傳圖像後無需任何操作即可生成摳圖後的圖像,像其他工具中需要選擇像素、标記人物等操作均不需要。

原理

這款摳圖工具的底層原理是什麼呢?remove.bg 使用 AI 技術來檢測前景層,然後将前景層與背景層分離。接着再使用其它算法改進細節、防止顔色混雜。該 AI 技術可以将人檢測為前景,把其他事物檢測為背景。因此,它隻對有人的圖像有效。用戶可以上傳任意分辨率的圖像,但是出于性能原因,所有輸出圖像的像素都是 500 × 500。

關于隐私

remove.bg 中圖像通過安全的 SSL/TLS 連接上傳。在用戶下載輸出圖像之前,這些圖像會暫時存儲在網站上。下載後約一小時,這些圖像文件即被删除。

remove.bg 官網上關于隐私信息的聲明是:「我們不會出于任何目的分享或使用用戶的圖像,我們僅對用戶上傳的圖像進行删除背景的處理,并允許用戶免費下載結果。」不過很多人仍然對 remove.bg 的隐私保護持有疑慮。

效果

該版本 remove.bg 僅支持有人的圖像,據悉,remove.bg 會發布下一個版本。下一次發布可能會支持其它類型的圖像,如産品圖。remove.bg 也将發布易用的 API。

不過,remove.bg 的自動摳圖功能真的那麼好用嗎?機器之心小編又去嘗(zhao)試(bug)了。來看看下面幾張效果圖:

ai鋼筆摳圖教程(還在PS裡手動描邊)2

哇,第一張圖像傳上去,大概一兩秒就生成了右邊的效果圖,女神的盛世美顔絲毫不受影響。

ai鋼筆摳圖教程(還在PS裡手動描邊)3

第二張圖,嗯,效果也很好~

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第三張,終于有 bug 了。圖的下方有個圍牆 or 護欄?右圖中它仍然頑強地刷着存在感……

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第四張,左邊的女神看起來 emmm 很性感,但是自動摳圖的效果有點尴尬,和性感都搭不上邊兒了,隻覺得造型很奇怪。半隻手和半隻腿被摳沒的原因,我猜是女神太白了??

ai鋼筆摳圖教程(還在PS裡手動描邊)6

第五張,???(問号臉)圖中沒有人?不僅有人還有猴呢……小編猜測這裡圖像中人未被識别的原因可能是人物的邊界(尤其是頭發處)與背景融為一體。

那麼這張呢~

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效果很不錯~雖然一側胳膊缺了一部分,但在輸入圖像中肉眼也是無法看清那側胳膊的。關鍵是陰影處那半邊臉竟然識别出來了!坦白講,我的預期是人臉無法被完全識别,這張圖的效果有些出人意料了。

我們再來試一下多人圖像。

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emmm... 右一右二身邊的草地是怎麼回事?好幾個運動員的鞋也被抹掉了一部分。

remove.bg 識别真人的效果還不錯,那麼動漫人物呢?

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咦,還不錯,能夠識别出來!但是發帶下面的背景色沒有移除,另外原圖最下方是白色,輸出圖人物左側是黑色,匪夷所思的變化……

接下來難度加大,動漫 多人,看看 remove.bg 能否完成?

ai鋼筆摳圖教程(還在PS裡手動描邊)10

原圖中八個人物,輸出圖中勉強算 5 個吧……

再加大難度,人再多一些!

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沒有人……好吧……

總體來看,remove.bg 對有真人的圖像識别效果優于動漫人物圖像。雖然有些瑕疵,但效果已經很不錯了。

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